新10年中国旅游发展趋势预测(2011～2020)

为了有利于人类更好地适应未来自然和社会的变化,未来学正在发展成为具有广阔覆盖并拥有众多重点领域的综合性学科。在已过的10年中,中国居民的旅游生活和中国的旅游产业都发生了巨大的变化;为了有利于旅游研究者、旅游实际工作者、旅游管理层和旅游主管部门更好地测度未来的发展,安排下一步的研究、管理和决策,中国旅游未来研究会课题组特邀请有关专家就各自的学科专长对21世纪第二个10年中国居民的出游格局、旅游产业的发展态势、旅游发展与国家的关系,以及旅游活动内在结构的变化等作出共识性预测,以供大家参考。     

一种可借鉴的经济预测法——读《我在高盛的经济预测法》

凡事预则立,不预则废。无论你承认不承认,你都已经被卷入了经济的漩涡之中,如何在这个漩涡之中“立”而不“废”呢,这就需要对经济走势或日经济周期的把握了。《我在高盛的经济预测法》,就是一本谈论预测经济走势的书。作者约瑟夫·H·埃利斯,是高盛集团的合伙人,一位有着35年行业分析背景并连续18年被著名杂志《机构投资者》评为华尔街第一零售业分析师的天才。     

基于Visual Modflow的采煤工作面涌水量预测研究

煤矿开采过程中的工作面的涌水量预测是防治水工作的基础,为准确地预测纳林河二号煤矿31121工作面开采过程中的涌水量,通过对矿区水文地质条件的概化研究,结合数值模拟软件Visual Modflow,建立了数值模型预测涌水量,并与传统解析法计算的涌水量以及矿井实测涌水量进行对比分析,结果表明Visual Modflow软件预测涌水量较为接近实际涌水量,方法合理可靠且具有较强的操作性。     

2006-2010中国电子支付市场预测报告(摘要)

1、互联网支付市场关键预测假设 研究目的:通过分析影响中国互联网支付规模的主要因素,对2007-2009年该市场规模做出预测.     

“十一五”我国建筑业发展预测模型建立和应用

基于灰色理论建立建筑业的GM(1,1)发展预测模型,对我国建筑业的发展进行预测,并运用多元回归预测模型进行验证比较,两种不同的预测方法得出的结论是一致的,“十一五”期间我国建筑业将继续保持较快增长。     

ARIMA计量技术下河南省农民增收的预测模型研究

笔者根据河南省1978年～2005年的农民人均纯收入统计数据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数,偏自相关函数的性质,确认数据所适合的模型.通过对样本数据所做的回归拟合模型定量分析,从而为河南省"十一·五"规划提供量化指标依据.     

基于GARCH模型的人民币汇率预测

随着人民币市场化的推进,人民币波动幅度增大,汇率弹性增强,加强人民币汇率风险管理已成为摆在各大经济主体面前的重大课题,因此对人民币汇率的预测是十分必要的。本文采用GARCH模型对2010年6月至2013年3月的人民币兑美元日汇率建模,进行短期预测和预测评价。结果表明,GARCH（1,1）模型在一定程度上拟合了人民币兑美元汇率的时间序列,在预测短期汇率上具有一定的适用性。     

外资并购民营企业对浙江产业安全的影响及对策

20世纪90年代以来,全球经济一体化进程不断加快,国际资本跨国流动日趋便利,跨国并购日渐成为国际资本对外投资的主要形式.特别是2005年掀起了新一轮全球并购热潮后,能否充分利用并购方式吸引外资对各国各地区的经济发展都是一个战略抉择.专家预测,在"十一五"、"十二五"时期,我国将进入跨国并购高峰期,成为亚洲乃至全球领先的外资并购市场.外资并购近两年在浙江也迅速升温,成为利用外资的一个亮点.随着今年我国入世后过渡期的结束,浙江较为有利的产业、区位等优势必将吸引更多国际资本的目光.     

北部湾盆地油藏开发类比知识库研究及应用

北部湾盆地油藏开发单元多,类型复杂,开发效果差异大,亟待认清该油田群区域开发规律.建立在油藏分类及阶段划分基础上,通过对北部湾区域178个油藏开发单元静、动态多达50多种数据进行统计,建立区域静、动态知识库.在该知识库基础上,采用统计分析方法,得到适用于北部湾盆地不同类型油藏的产能、采收率及分阶段产量预测方法.该成果有效地提高了北部湾盆地油藏开发指标预测精度及效率,为后续油藏的开发调整奠定了基础.     

基于贝叶斯优化LSTM的S型道路车辆轨迹预测

为了提高车辆特殊轨迹预测的准确率,采用一种基于长短时记忆网络与贝叶斯优化算法结合的目标车辆轨迹预测方法。利用长短时神经网络进行车辆轨迹预测,并运用贝叶斯优化算法对长短时神经网络进行迭代优化。最后,利用真实数据集以及通过NSGIM(Next Generation Simulation)数据集对模型进行训练和测试,结果表明,基于贝叶斯优化的LSTM车辆轨迹预测方法预测精度于以往方法有所提升。