基于"标杆管理"的海南远景经济指标预测

在海南远期经济指标的预测过程中,时间跨度较大,经济社会发展的不确定因素很多,利用传统的数学模型不易把握其发展态势,难以预测。借鉴管理学上“标杆管理”的模式成功地对海南远景经济指标进行了分析预测,该思路同样适用于其他区域经济远景指标的预测。     

2006-2010中国电子支付市场预测报告(摘要)

1、互联网支付市场关键预测假设 研究目的:通过分析影响中国互联网支付规模的主要因素,对2007-2009年该市场规模做出预测.     

“十一五”我国建筑业发展预测模型建立和应用

基于灰色理论建立建筑业的GM(1,1)发展预测模型,对我国建筑业的发展进行预测,并运用多元回归预测模型进行验证比较,两种不同的预测方法得出的结论是一致的,“十一五”期间我国建筑业将继续保持较快增长。     

ARIMA计量技术下河南省农民增收的预测模型研究

笔者根据河南省1978年～2005年的农民人均纯收入统计数据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数,偏自相关函数的性质,确认数据所适合的模型.通过对样本数据所做的回归拟合模型定量分析,从而为河南省"十一·五"规划提供量化指标依据.     

基于GARCH模型的人民币汇率预测

随着人民币市场化的推进,人民币波动幅度增大,汇率弹性增强,加强人民币汇率风险管理已成为摆在各大经济主体面前的重大课题,因此对人民币汇率的预测是十分必要的。本文采用GARCH模型对2010年6月至2013年3月的人民币兑美元日汇率建模,进行短期预测和预测评价。结果表明,GARCH（1,1）模型在一定程度上拟合了人民币兑美元汇率的时间序列,在预测短期汇率上具有一定的适用性。     

外资并购民营企业对浙江产业安全的影响及对策

20世纪90年代以来,全球经济一体化进程不断加快,国际资本跨国流动日趋便利,跨国并购日渐成为国际资本对外投资的主要形式.特别是2005年掀起了新一轮全球并购热潮后,能否充分利用并购方式吸引外资对各国各地区的经济发展都是一个战略抉择.专家预测,在"十一五"、"十二五"时期,我国将进入跨国并购高峰期,成为亚洲乃至全球领先的外资并购市场.外资并购近两年在浙江也迅速升温,成为利用外资的一个亮点.随着今年我国入世后过渡期的结束,浙江较为有利的产业、区位等优势必将吸引更多国际资本的目光.     

北部湾盆地油藏开发类比知识库研究及应用

北部湾盆地油藏开发单元多,类型复杂,开发效果差异大,亟待认清该油田群区域开发规律.建立在油藏分类及阶段划分基础上,通过对北部湾区域178个油藏开发单元静、动态多达50多种数据进行统计,建立区域静、动态知识库.在该知识库基础上,采用统计分析方法,得到适用于北部湾盆地不同类型油藏的产能、采收率及分阶段产量预测方法.该成果有效地提高了北部湾盆地油藏开发指标预测精度及效率,为后续油藏的开发调整奠定了基础.     

基于贝叶斯优化LSTM的S型道路车辆轨迹预测

为了提高车辆特殊轨迹预测的准确率,采用一种基于长短时记忆网络与贝叶斯优化算法结合的目标车辆轨迹预测方法。利用长短时神经网络进行车辆轨迹预测,并运用贝叶斯优化算法对长短时神经网络进行迭代优化。最后,利用真实数据集以及通过NSGIM(Next Generation Simulation)数据集对模型进行训练和测试,结果表明,基于贝叶斯优化的LSTM车辆轨迹预测方法预测精度于以往方法有所提升。     

财务信息扭曲与分析师盈余预测准确性

传统财务分析体系中存在资本、资产概念混淆导致的信息扭曲问题。本文采用创新的财务信息扭曲指标探讨信息扭曲对分析师盈余预测准确性的影响,具体采用2009～2019年我国A股分析师盈余预测数据,研究发现：财务信息扭曲程度越高,对分析师群体的乐观预测倾向会起到越强的修正作用,使分析师采取更加谨慎的预测态度,从而降低盈余预测偏差,提高盈余预测准确性。除此之外,企业财务信息扭曲对分析师乐观偏好的修正效果在主营业务收入预测中也较为显著。     

广西R&D投入强度预测——基于灰色GM(1,1)模型

采用灰色GM(1,1)模型,以2014—2020年广西R&D投入强度数据为样本数列,对广西2021—2030年R&D投入强度进行预测。研究发现：广西R&D投入强度将从2020年的0.78%增加至2030年的1.278 7%,年平均增长值为0.049 9%,但与我国R&D投入强度平均水平相比,仍然处于较低水平。广西R&D投入强度将于2025年突破1%达到1.009 2%,实现逻辑斯蒂曲线第一个拐点的跨越,其后增长符合国际R&D强度增长模式,呈现“S型”增长。但同时也发现,广西R&D投入强度滞后于广西工业化发展进程和经济发展水平,不利于科技创新对广西经济社会发展的支撑和引领作用。据此,就如何提升广西R&D投入强度,提出四点对策建议,以期为政府职能部门提供参考依据。