粗糙集理论在个人信用评估中的应用

针对我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,本文将粗糙集模型引入商业银行对个人信用评估中,该模型具有非参数检验特性和对噪音数据的适应能力,产生决策规则来预测消费者的信用状况,这为商业银行作出是否给该消费者贷款的决策提供较好支持。     

试论回归分析预测法在经济预测中的应用

回归分析预测法是常用的经济预测方法之一,它是在观察和分析经济发展的历史和现状的基础上,按照一定的方式建立反映其关系的数学模型,然后根据自变量在未来的变化来计算预测变量的变化,从而对未来的经济发展趋势进行预测。其关键是建立回归模型,并进行相关分析和结果预测。     

影响我国保险市场发展因素的实证分析

保险业是现代金融业的重要组成部分,影响保险市场发展的主要因素有居民收入水平、保险费率、市场化水平、居民收入差距水平、通货膨胀率等。本文首先从理论的角度分析了各个因素是如何影响保险市场发展的。然后采用1988-2003年的相关数据,对影响我国保险市场的因素进行了实证分析。最后,提出了进一步发展我国保险市场的建议。     

山东省农业发展灰色系统预测

本文依据灰色系统理论建立了山东省农业的GM（1,1）模型并进行了预测,分析了山东省农业的发展态势,提出了保证农业持续和稳定发展的措施。     

委托代理的博弈随机模型研究

本文基于对委托代理基本模型和博弈确定性模型的分析 ,探讨了企业委托人和代理人追求自身效用最大化的行为对彼此的影响 ,并结合期权激励理论 ,建立了不完全信息下的委托代理博弈随机模型。随后本文还简要分析了随机模型在企业管理特别是国有企业管理中的应用。     

最优化理论与方法在油田产量优化研究中的改进

结合油田生产实际对最优化理论与方法在油田产量优化中的应用作了切实的改进,提出了新的模型设计,并以某油田的数据参数为例对改进后的优化模型进行了实证分析,取得了较好的模拟效果。     

环境损失、省级垂直管理、会计预测计量——基于广东经验数据的系统仿真研究

本文基于1986-2012年广东工业发展生态环境损失情况,运用计量经济学技术,分析得到广东工业生态环境损失的形成机理,解决了会计预测信息的可靠性问题,利用相关影响因子,遵循会计相关性原则,通过系统动力学仿真技术尝试对广东省2020年工业发展生态环境损失情况进行预测,得到继续原有工业布局将产生的环境损失实物量和价值量的会计预测计量结果。其结果可以为广东省级环保垂直管理统筹消减环境损失数量提供依据;其方法可以为承接广东工业的其他省份进行垂直管理控制省域生态环境损失总量服务,进而为在国家层面上进行省际生态环境统筹提供相关支持。     

住房金融的“功”与“过”——基于两期家庭生命周期模型的分析

住房通过多种效应成为扩大我国城市家庭收入差距的因素,家庭通常借助住房金融手段实现购房。通过构建一个房价和房租内在联动、利率外生的两期家庭生命周期模型,模拟和比较不同住房金融条件下初始禀赋不同的家庭的效用变化。研究表明,住房金融改善了所有家庭的效用状况,但是现行的住房金融制度使有初始禀赋的家庭得益更多,而没有初始禀赋的家庭的状况相对恶化。同时,现行的住房金融制度还可能诱使人们过度负债而使其终生效用受损。因此应大力发展住房租赁市场和创新住房金融制度。     

商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究

构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高,性能表现也更加稳健,对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。     

基于时变系数模型的中国股市投机动态行为研究

股票市场是金融市场的重要组成部分,对于一国经济的发展起着至关重要的作用。然而,我国股市对于经济的推动作用极其有限。原因可能在于我国股市的不成熟和不规范导致的投机交易泛滥。通过构建时变系数LMSW模型,选取了上证指数、深证综合指数和沪深300指数,分析中国股票市场投机行为的动态变化,并结合各阶段历史事件进行分析以探究其形成原因,最后给出相关的政策建议。