商业银行信用风险的度量

信用风险是商业银行最古老的一类风险，伴随着借贷行为的产生而产生。虽然今天的商业银行的资产负债结构、盈利结构与几百年前的商业银行相比已经发生了很大的变化，但信贷资产仍是商业银行的主要资产之一，信用风险仍是商业银行面临的最主要风险。就今天的中国银行业而言，信用风险已成为关乎中国银行业生存与发展，甚至是整个国家经济安全的核心问题。这是因为一方面我国商业银行的各项贷款以较快的速度增长，     

我国沿海地区民间融资与县域经济发展问题研究

我国沿海地区经济结构特别是县域经济结构中,非国有县域经济主体通过民间融资来满足其资金需求的现象较为普遍。民间融资一方面推动了沿海县域经济的快速发展,另一方面则存在许多不规范现象。因此,我们要在稳步推进正规金融机构改革的同时,积极规范、发展民间融资,进一步推动县域金融的“体制外”深化,努力解决县域经济融资难的问题。     

防止商业银行在改革后继续出现大量不良贷款的若干议题

如何防止商业银行在本轮改革之后继续出现大量的不良贷款，对于这个问题的回答和解决都是一个系统工程。这个问题的解决，首当其冲的、最重要的是依靠商业银行通过加强内部的改革，建立良好的机制，以切实保证在今后不出现大量不良资产。所谓内部改革，包括建立和完善良好的公司治理结构、建立和完善内部控制系统和风险控制系统、优化信贷工作程序、提升银行的信息系统，以及建立清晰明确的内部激励和奖惩机制等。     

中介机构参与银行贷款的现象值得关注

当前，咨询公司、担保公司、投资公司、商务公司等中介机构参与银行贷款的积极性越来越高，业务范围越来越广，经营规模越来越大，管理队伍也越来越专业。这一现象应引起有关当局高度关注。     

基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型

建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型，并通过实例验证了模型的准确性和可靠性。研究过程及结果表明，基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素，准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系，能快速评估和有效减低商业的信贷风险。一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90％。     

金融危机下的我国财政风险测度

次贷危机影响了我国的经济和财政态势,经济增长放缓使得财政的收支压力逐步凸显,风险增大。本文采用在国际上得到广泛采纳的风险指标法对我国当前的财政风险状况进行了度量,结论是短期内风险虽有所增加,但仍处在可控范围内;中长期则需要对政策作出适当调整,以降低未来的风险。     

地方中小银行发展问题探讨

中小银行在我国经济发展中具有重要的地位和发展基础 ,我国在发展中小银行过程中 ,经营观念必须更新 ,实行存款筹集管理、信贷风险防范、新业务开发、人力资源开发及企业文化建设。