高职院校钳工实训的教学思路

高职院校以培养应用型人才为目标.具有实际的操作技能是应用型人才的重要特征之一,各个学院对学生的操作技能越来越重视,钳工实训是机电专业学生实训的一个重要内容.本文结合笔者多年的实训教学经验,从怎样提高学生兴趣、加强基本功训练、提高工艺分析能力等几个方面阐述了如何做好钳工实训教学工作的一些建议.     

城镇居民收入与消费关系的协整研究—以江苏省为例

本文运用协整(Cointegration)与误差修正模型(Error Correction Model),以江苏省为例对地区收入与消费的协整关系进行了实证分析,探讨地区城镇居民收入与消费是否存在长期、稳定的均衡关系。     

工程项目成本影响因素的灰色关联分析

本文将灰色关联分析法运用于项目成本影响因素的评估中,建立了项目成本影响因素的指标体系和评估模型,并以某施工企业为例阐述了应用该模型进行成本影响因素评估的基本步骤,结果表明它具有一定的实用性,同时该模型也适用于其他影响因素选择性质的问题中。     

营商环境研究进展及前沿演进可视化分析

借助Citespace软件,对2012~2020年CNKI数据库中营商环境相关文献进行可视化分析,深入探讨该领域的发文现状、演化路径、研究热点等,并进一步构建营商环境研究的整合框架。研究结果表明,营商环境研究有着时代性特征,研究热点始终紧跟政策导向,集中在简政放权、经济发展和优化营商环境等方面,其中营商环境的影响因素和影响结果是研究的核心议题。     

我国发行优先股的上市商业银行融资效率分析

文章利用2016—2018年18家发行优先股的上市商业银行有效数据,通过DEA-Malmquist方法进行发行优先股融资效率的评价,并通过线性回归模型分析了融资效率的影响因素,为我国商业银行使用优先股进行融资提供一定的理论支持。通过对银行相关融资指标进行实证分析发现,我国发行优先股的上市商业银行融资效率弱有效,主要体现在2016—2018年综合技术效率大幅度下跌,规模效率不稳定,全要素变动水平有下降趋势等。针对这些问题,从优先股融资成本控制、融集资本使用效率、优先股发行方案选择方面提出改进建议。     

自适应聚类视角下学科领域主题分析——以物流学科为例

基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法,提出了一种学科领域主题分析方法,通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重,借助共词分析和Ochiai系数构建带权重高频关键词相似性矩阵,利用近邻传播聚类算法对学科领域主题进行自适应提取与分析。以CSSCI收录的2015—2019年物流学科领域期刊论文为研究对象,借助新方法对其进行主题分析,研究结果表明:高重要性的关键词不一定是核心主题,核心主题与同一簇内其它成员关键词最为相似。与此同时,近五年物流学科存在“降本增效”“区域物流一体化”“现代物流技术研究与创新”“物流体制改革与产业转型升级”“农村物流与农产品物流”“电子商务与跨境电商”“可持续发展理念”等七大热门主题。     

法制规制下预抵押转本登记自动办理可行性探讨与实证分析

抵押权预告登记不等同于抵押权登记,并不能保证债权人的优先受偿权。因此,在实务中,债权人希望在房屋可办理预抵押转本登记时,能第一时间办理预抵押转本登记,以保障自身对抵押物的优先受偿权,因而提出预抵押转本登记自动办理的设想。当前实现预抵押转本登记自动办理,仍然存在与依申请而登记原则不符、自动缴纳登记费困难等问题。文章基于改革创新的理念,认为预抵押双方在办理预抵押登记时,可通过约定在房屋可办理预抵押转本登记时委托登记机构自动办理,并从金融机构提供的账户中自动划扣登记费,进而实现预抵押转本登记的自动办理。本文还对预抵押转本登记自动办理模式及效益进行实证分析,以期为各地同行提供参考。     

深度生存分析在电信客户流失预测中的应用

目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.     

基于BCG矩阵和SWOT分析确定企业总体战略的应用

通过对各个业务活动单位的内部优劣势分析和外部机会威胁分析,运用波士顿矩阵(BCG矩阵)和SWOT分析原理确定了企业的总体战略.从分析结果来看,地质勘查、民生地质、测试、测绘和钻掘应该选择成长战略,矿业开发应当选择收缩战略,其他业务单元应该选择多元化发展战略,为企业今后五年的发展奠定基础.