团队亲社会动机与团队创造力:一个双中介模型

亲社会动机在中国集体主义文化背景下具有特殊价值与作用，由此构建了团队亲社会动机、知识整合、团队情感承诺与团队创造力的关系模型，基于50个研发团队的数据样本检验关系假设。结果表明：亲社会动机能促进研发团队创造力；知识整合和团队情感承诺在亲社会动机与研发团队创造力之间发挥中介作用；知识整合的中介作用显著强于团队情感承诺的中介作用。     

小世界网络视角下外向型开放式创新输出机制建模及仿真研究

现有关于网络环境下开放式创新的研究大都聚焦于内向型开放式创新，对于外向型开放式创新的关注不足。为更加真实地展现创新网络中知识创新、创新输出的整体行为机制，基于小世界网络仿真建模方法，从创新输出企业视角，探究创新输出与创新网络、创新绩效之间的内在关系。结果发现：网络关系强度、创新开放度与网络整体知识水平呈正相关关系，而个体网络规模与网络整体知识水平呈非线性相关关系；网络关系强度与网络知识水平分布均匀性呈正相关关系，创新开放度、个体网络规模与网络知识水平分布均匀性均呈非线性相关关系；当企业创新能力较强、解吸能力较弱时，网络整体知识水平和网络知识分布差异较大。创新输出企业可以结合网络结构和网络关系，优化创新网络、主体能力与创新开放度，制定开放策略，从而实现获取创新收益与保持自身竞争优势的双重平衡。     

中国高新技术企业认定政策绩效评估

高新技术企业认定政策是国家为扶持和鼓励高新技术企业发展而提出的一项重要政策，但其实施效果如何有待验证。采用2007、2010及2011年《中国工业企业数据库》数据，运用双重差模型对高新技术企业认定政策绩效进行评估。通过实证研究发现：①高新技术企业认定政策有助于提高企业市场价值及市场占有量；②高新技术企业认定政策对企业研发投入的增长影响不显著；③相对于中小型企业，高新技术企业认定政策对大型企业影响更大。最后，提出相应的政策建议，以期为我国高新技术企业认定政策完善提供启示。     

基于专利信息的产业技术竞争优势测度模型构建与实证研究

提出产业技术竞争优势的概念，并探讨其"规模-质量-价值"三维模型和测度指标体系；构建产业技术竞争优势指数，利用熵值法设置权重，采用合成指数法计算产业技术竞争优势指数。以世界生物医药产业主要国家（中、美、德、日）1996-2016年样本数据进行实证研究。结果表明：中国生物医药产业技术竞争优势指数及分指数总体保持上升趋势，其中规模指数增长较快，价值指数次之，质量指数发展居于末位；美国、日本和德国竞争优势指数相近，均具有较强的竞争优势；中国产业技术竞争能力处于劣势地位，规模维度方面中国与其它三国差距较小，价值维度差距次之，质量维度差距较大。     

互惠视角下制造企业环境绩效提升方法设计

在论证高互惠关系对制造企业环境绩效具有重要作用的基础上，揭示制造企业生态互惠通过促进资源循环利用和加速绿色知识技术共享两种方式改善环境绩效。同时，构建了基于互惠的制造企业环境绩效提升方法，包含明确生态互惠空间、寻找并确定生态互惠对象集、判断生态互惠程度、签订协议与构建生态互惠关系等。研究结论可为制造企业利用外部互惠关系改善环境绩效提供理论与方法支持。     

颠覆性创新四阶段扩散过程模型

基于颠覆性创新、创新扩散、创新模糊前端等相关理论，从全流程角度创新性地构建了颠覆性创新四阶段扩散过程模型，包括颠覆性创意产生、颠覆性创新产品开发、侵蚀非主流市场、占据主流市场4个阶段，各阶段之间相互关联、循环往复，并受到技术、市场、政策、竞争等外部环境因素影响。选取液晶电视机和山寨手机作为高端和低端两个颠覆性创新典型案例，通过对其进行验证性分析，构建具体的高端与低端颠覆性创新四阶段扩散过程模型。     

知识生产范式转型及对大学学术职业的影响

在高级知识社会，传统线性创新范式逐渐演化为以“三重螺旋”、“四重螺旋”、“五重螺旋”为典型模式的开放式创新生态系统范式。创新范式不断演化为知识生产范式转型提供了适应性情景，模式1知识生产范式开始向模式2 和模式3知识生产范式转型。模式1到模式2和模式3知识生产范式的转型，对大学学术职业产生了直接影响，“核心教职”和“终身教职”开始走向“跨界就业”或“多重就业”。     

我国科技型小微企业合作研发现状实证研究

科技型小微企业以新技术为成长核心，由于自身资源不足，合作研发是其技术创新的重要选择。通过对全国范围内 351个科技型小微企业有效样本的问卷调查，并结合深度访谈，分析我国科技型小微企业合作研发现状，探索其面临的障碍和成因，提出开辟多元化资金来源渠道、提升参与合作研发内生能力、搭建开放式科技中介服务生态平台、健全知识产权长效保护机制以及畅通有效的沟通协调渠道等对策建议。     

技术创新网络多维邻近性演化研究

研究技术创新网络多维邻近性是否伴随创新网络生命周期不同发展阶段而呈现出不同演化特征，对创新网络内部伙伴选择、关系治理和创新绩效发展具有重要意义。基于IBM专利合作网络数据，运用Feature Selection方法，从地理邻近、社会邻近、技术邻近、组织邻近和制度邻近5个维度分析技术创新网络多维邻近性演化特征。结果表明：①生命周期视角下，在创新网络创生阶段，企业选择合作伙伴时主要考虑技术邻近性和组织邻近性，成长阶段主要考虑地理邻近性，成熟和衰退阶段主要考虑社会邻近性；②演化视角下，地理邻近性与技术邻近性曲线呈倒U型关系，地理邻近性在成长期达到最高点，技术邻近性在成熟期达到最高点；制度邻近性与组织邻近性呈U型关系，制度邻近性在成长期达到最低点，组织邻近性在成熟期达到最低点;社会邻近性则随着创新网络生命周期发展一直呈上升态势。     

节点影响力下的改进SIR传播模型

研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用，对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出（Susceptible-Infected-Recovered，SIR）模型认为网络中所有节点性质相同，在信息传播中具有相同的接触感染率和恢复率的问题，提出了节点影响力下的改进SIR传播模型——NI-SIR（Node Influence SIR），并对其阈值推导过程展开深度分析。首先，将复杂网络中的节点按照影响力的不同进行分类，不同类别的节点赋予其不同的接触感染率及恢复率，达到模拟真实信息传播过程的目的；其次，对NI-SIR模型的阈值进行推导，从而为进一步判断疾病是否流行或信息扩散的趋势打下理论基础；最后，通过在真实数据集的实验对比，证明NI-SIR模型的偏差率明显低于传统SIR模型，在真实网络中有更好的适用性。