基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

“U-G-E”协同视角下的大学生就业创业扶持模式研究

开展高校—政府—企业(University-Government-Enterprise)协同合作(以下称U-G-E),可以密切校地(高校和地方政府)、校企(高校和企业组织)的联系,有效整合教育资源、政策资源和社会资源,为创新型人才培养、地方社会发展和企业可持续成长营造有利的外部环境。U-G-E各主体之间的合作具有多种形式,对大学生就业创业扶持模式的研究极具意义。     

协同创新视角下物联网产业高素质人才协同培养研究

作为协同创新的核心要素,人才是决定战略性新兴产业发展成效的首要因素。高质量培养物联网产业发展过程中所亟需的高素质人才,需依托物联网协同创新平台,强化人才培养在学术科研创新、人才培养方案、校企指导力量、科教资源共享和质量评价体系方面"五位一体"的全面协同,构建寓教于研、学科交融、产学研用相结合的高校人才协同培养开放体系。     

RCEP将助推中国—东盟经贸合作再上新台阶

2020年底《区域全面经济合作伙伴关系协定》(RCEP)正式签署,这对推动区域合作无疑是一针“强心剂”,必将在东亚及亚太区域内激发更多内生动力,促进区域长期繁荣和可持续发展,同时也为中国—东盟合作奠定更强、更广、更深的基础。