大坝变形监测方法及数据处理

文章详细介绍了3种大坝变形监测的方法：极坐标法、前方交会法和GPS技术法,阐述了小波变换和灰色预测理论在实际工程变形数据分析中的应用。     

我国生态工业园该如何走出困境?

理论是对事物本质的把握,生态工业园区的理论模型是对生态工业园区本真性反映,是对生态工业园区合理运行机制的根本性揭示.其本质性内容是工业园区内的企业完成物质资料的相互交换和循环,即一个企业排放的废弃物能够成为另一个企业的生产原料.该理论模型既做到节约成本,提高企业经济效益,又使废弃物得到最大化利用和充分循环,还减少了对自然环境的污染.就目前而言,我国的生态工业园区创建仍然处于初级阶段,潜在的环境经济效益仍需较长时间的努力和一定资金的投入才能显现.最重要的体现是生态工业园区内的经济发展和生态环境保护并未得到平衡的发展,仍然存在以环境污染为代价的现象.     

基于复Morlet小波变换的汽轮发电机组振动信号分析

汽轮发电机组振动信号一般具有非平稳性和非周期性的特征,传统的傅里叶变换已经无法完全满足振动信号的分析要求,引入复Morlet小波变换对汽轮发电机组振动信号进行分析。介绍了小波变换和复Morlet小波的基本理论,以不对中故障为案例的仿真结果表明,复Morlet小波变换能够分析非平稳信号,同时具有频域和时域上的分辨率,可以较准确地分析出故障突变发生的时刻和故障发展变化的趋势,具有传统信号分析方法所不具备的优点。     

能量重心法在机载选呼系统解码中的应用

为提高机载选呼系统解码正确率,提出了基于能量重心法的机载选呼解码算法。通过能量重心法校正选呼信号频率及幅值的估值,降低频谱泄露及栅栏效应的影响,并设计解码状态机完成解码过程。通过对高噪声环境下的仿真和某型飞机实验室试验验证算法有效性和实用性,结果表明所提出算法连续长时间试验均成功解码,且频率估计值与理论值基本无误差,幅度值误差低于10%,因此基于能量重心的解码算法适用于机载选择呼叫系统。     

我国货币政策与通货膨胀的关系：基于小波变换的实证分析

基于我国的现实经济状况和日益复杂的外部经济运行环境,综合利率、汇率、货币供应量和全国房地产开发业综合景气指数等显性指标,利用小波变换分析方法研究货币状况指数和居民消费价格指数之间的关系,从我国货币政策执行的历史沿革的视角对我国货币政策的有效执行提出相应的政策建议。     

水利水电工程中坝基固结灌浆试验设计研究

研究以大渡河大岗山水电站为例,针对其坝基抗滑稳定性差的问题,收集固结灌浆相关参数,通过试验研究,将右岸A、左岸B区作为坝基固结灌浆试区,应用高压固结灌浆的方法对坝基不同类型及不同缺陷岩体予以灌浆加固,对可灌性进行分析。试验研究表明,经过加固处理,坝体整体性得到了显著的改善,同时增强了基岩强度,岩石力学参数有所改善,该施灌方法及施工工艺能够为水利水电工程坝基基础处理、固结灌浆施工提供参考。     

基于CCA-DEA的商业银行绩效评价理论及其实证研究

为了得到更加科学的商业银行绩效评价结果,可以将典型相关分析(CCA)与数据包络分析(DEA)相结合,即在不影响DEA方法使用的情况下,对评价体系中的输入输出指标进行相应的变换.实证结果表明,这种评价模式克服了传统DEA方法的缺陷,所得到的绩效评价结果区分能力更强.     

马克思物质变换理论对我国区域生态文明建设的启示

马克思物质变换理论应用于自然界、人与自然的关系以及人类社会三个层面,并与劳动概念结合用来解释自然界内部、社会内部以及自然与社会之间物质变换的本质关系.通过分析物质变换理论的深刻内涵、物质变换裂缝的形成和物质变换过程的空间属性,有助于认识我国生态文明建设提出的背景,寻找解决当前区域社会经济发展与自然生态约束的冲突与矛盾,启发我们对区域生态文明建设体系及措施的研究与应用.     

基于树皮特征的计算机辅助植物分类与识别

文章提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状分类算法,利用小波变换系数的统计特性,形成描述彩色图像形状特征的特征矢量,利用支撑向量机分类器进行树皮纹理图像的分类。实验证明,算法提出的描述方式能够有效体现植物树皮纹理图像的形状特征,实验结果验证了模型的有效性。     

一种基于小波尺度相关性的自适应阈值去噪算法

针对图像去噪时造成的边缘模糊和细节损失问题,结合小波尺度相关性理论和经典的阈值去噪方法,提出了一种新的图像去噪算法,该算法利用不同尺度上小波系数间的相关性,对原图像和噪声对应的小波系数进行最大程度的区分,对前者予以保留,对后者则结合闽值去噪方法和该小波系数是原图像的置信程度进行处理。实验结果表明,该算法在达到很好的图像去噪的同时,能很好地保留图像的边缘和细节信息。