基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型研究

煤炭资源是我国第一大能源资源,准确地预测煤炭需求动态趋势,对于保障能源供需平衡和规避能源供给风险,促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。由于煤炭消费具有非线性和不确定性特征,任何单项煤炭需求预测模型都不能较好地拟合煤炭需求的变动趋势,进而导致预测精度偏低。本文利用ARMA模型拟合其不确定性趋势,紧紧围绕我国煤炭实际消费的非平稳变动特征,通过趋势外推模型拟合煤炭需求的确定性趋势;建立了基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型,该模型运用表明其实用性和精确度都好于已有的组合预测模型。     

比较视阈下中国农村发展问题研究——基于战略、路径及农民参与的思考

"三农"问题一直以来都是影响我国发展的重要因素,更是关系国计民生的首要问题。那么,农村该怎样发展,农民该如何作为?文章围绕农村发展的两种战略、路径以及农民参与发展的两种方式展开讨论,分析、探讨了农村发展的新思路,试图为我国农村发展献计献策。     

经济预测模型在碳减排压力中的应用探讨

文章论述低碳经济与碳排放的内涵及意义,阐明影响碳排放的主要因素,进而以徐州市为例,在分析全市碳排放主要影响因素的基础上,着重利用时间序列曲线趋势外推和灰色关联分析两个经济预测模型探讨徐州市碳减排压力.预测结果表明:两个经济模型预测结论基本相符.从长期来看,至2020年,徐州市碳减排压力较小,但由于工业结构偏重、工业能耗弹性系数波动性大、能源结构单一等原因,徐州市面临短期及中期碳排放压力.     

内聚与外推:东北振兴动力的战略选择

在社会主义市场经济体制日趋完善的条件下,东北振兴初期仍需要国家在政策倾斜、承担改革成本、协调区域发展等方面发挥外推作用,但从长远看,更应依靠自身力量,通过深化各项改革,推动国企和民企共同发展、优化产业结构、完善社会保障体系、扩大开放,形成强有力的内聚动力推动老工业基地持续快速健康发展。     

债务之争非美国当前首要

围绕政府重新开张和提高债务上限的僵局让华盛顿方面精疲力尽。正如1995-96年政府关门和2011年债务上限恐慌那样,十之八九,今后能记住这段经历的主要将是那些直接参与谈判的人士。但未来的历史学家们或许会将今天的危机视作一个转折点——它暴露了美国民主的失灵,是应当避免的坏榜样,而不是值得模仿的好榜样。     

我国民航飞行员需求预测的数学模型及统计分析

文章采用时序外推模型、生产函数模型、灰色预测模型三种方法,对我国民用航空运输行业飞行员需求总量的发展变化及相关影响因素进行了动态关联分析,做出了2010年飞行员需求总量的预测,并比对了不同模型的预测结果,同时根据预测数据,对整个行业发展进行了分析和评价,这将为民航主管部门以及航空公司人力资源管理开发、培训等工作提供理论依据。     

论运输需求预测的有效性

利用系统科学的思想、原理和方法,分析我国运输需求预测有效性不高的现状、问题及其产生的原因.为提高需求预测的有效性,提出科学界定运输经济理论中的几个基本概念,合理选择影响运输需求的主要因素,并将总量预测与结构预测、数理预测与机理预测、趋势外推预测与大背景分析预测结合起来进行.     

基于3种估计量的冬小麦播种面积 总体外推效率比较

为进一步改善现行农作物播种面积抽样外推总体的精度和稳定性,该文以安徽省蒙城县为研究 区,选取冬小麦播种面积为研究对象,采用简单随机抽样方法进行样本抽选,基于样本的地面调查与遥感 调查冬小麦播种面积数据构建3种统计估计量（简单估计量、比率估计量和回归估计量）,选取相对误差 和变异系数CV为外推总体效率评价指标,对3种估计量外推研究区冬小麦播种面积总体的效率进行了定 量比较,结果表明:样本内的冬小麦播种面积地面调查精度高于遥感调查,但两种调查方式下的样本观测 值间差异不显著;样本的地面调查与遥感调查结果间存在极显著的正比例关系;3种估计量中,比率估计 量外推总体的效率最高（相对误差和CV值最小）,其次是回归估计量,简单估计量外推总体的效率最低。 该文可为优选农作物面积空间抽样调查统计估计量提供参考依据。     

基于模型外推的异源雷达相参配准

异源雷达带宽相参合成技术的关键和难点之一是相参配准，而对固定相位差异的估计精度较低，通常需采用各种优化算法提高估计精度，但计算量较大。在建立异源雷达回波模型后，分析了两种相位差异对衰减指数和（DE）模型的影响，用数据相关方法估计线性相位差异，并提出一种基于模型外推的固定相位差异补偿方法，将补偿固定相位差异与模型外推合为一步，简单有效，计算量小，不存在残余量，且该外推方法与传统外推方法相比误差基本没有增加。仿真结果表明，在14 dB信噪比下算法取得了令人满意的效果。