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车牌识别系统(LPR)是智能交通系统(ITS)的核心组成部分,把计算机视觉理论和技术应用于车牌自动识别的专用系统,是计算机视觉处理与模式识别技术在智能交通领域申的综合应用,同时又涉及图像处理、人工智能、信息论、通信技术和工程学等技术。在现代交通收费管理系统中发挥着非常重要的作用。为了提高系统的识别率和鲁棒性,仔细分析四个模块设计中的重点和难点,并提出解决方案。参照目前的研究现状重点分析BP神经网络,提出一套附加动量法改进BP算法的设计方案,通过对比实验,验证了改进算法方案的有效性。实验证明,该文所采用的方法能达到较好的识别效果,具有一定的高效性、鲁棒性和实时性。 相似文献
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IBM系列主机(zSeries)和中型机(iSeries)采用EBCDIC字符代码集,其汉字采用自定义的编码,与目前PC端(Windows或Unix/Linux操作系统)采用的国家标准(GB2312等)和事实标准(GBK等)不同。 相似文献
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随着新企业会计准则的颁布,公允价值计量模式在一些具体准则中得到不同程度的引入和应用。本文分析了公允价值计量对会计信息质量—相关性与可靠性的影响,引出公允价值计量带来的问题,最后从理论界与实务界两大方面对公允价值应用的监管措施进行了研究。 相似文献
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本文给出了一种以文本为载体,改变字符位置以及字号特征嵌入水印的方法。算法加入冗余位来记录水印的附加信息,利用循环嵌入,大大地提高了水印的鲁棒性。计算机实验结果表明,该算法可嵌入水印信息容量较大,鲁棒性较强。 相似文献