引致需求、路网密度与中国道路运输业营运绩效评价——基于DEA模型与面板Tobit的两阶段分析

本文基于产出导向的BCC-DEA模型对中国道路运输业在2000-2009年期间的营运效率进行了测算,并采用受限随机效应面板Tobit模型检验了各种外部环境因素对于道路运输业营运效率的影响;此外,还结合基于非参数DEA的Malmquist生产率指数,对中国道路运输业全要素生产率进行了动态评价。实证结果显示,纯技术效率较低是中国道路运输业营运效率较低的主要原因,而且突发性外部环境冲击是道路运输业营运效率出现较大幅度波动的重要因素;样本期间内道路运输业全要素生产率呈现出较为平稳的增长态势,这主要得益于道路运输业较为明显的技术进步;单位面积生产总值等引致需求因素以及公铁基础设施等路网密度因素,均是影响道路运输业营运效率的重要因素。     

中国跨国公司合法化进程研究——基于种群密度制约模型

本文将生态系统学中的种群生态理论引入中国跨国公司的海外扩张研究中,运用种群密度制约模型,采用中国2003~2008年对外直接投资面板数据,对中国跨国公司的合法化过程进行研究。研究发现,不同于以发达国家为样本的相关研究,中国跨国公司进入该国的可能性与该东道国中来自中国的跨国公司密度之间的关系更为复杂多元。这为中国公司海外扩张时的地域选择和合法化过程提供了决策依据。同时,也有利于促进新兴市场国家跨国公司和对外直接投资理论的发展和完善。     

泥鳅养殖或暂养过程中的大量死亡原因及防治方法

<正>在泥鳅养殖过程中,往往小泥鳅在成长到一定阶段后因为养殖密度过高,而需要分池养殖,以减小养殖密度,缩短养殖周期。但在泥鳅苗种分开暂养时往往引起大批量死亡,甚至全军覆没,给泥鳅养殖企业或个体带来极大的损     

西南桦育林期的营林技术

一、林地管理1.土壤管理。西南桦苗木定植后,在其育林期除定植后的1～2年为铲除种植穴,以及穴边的杂灌草而有限地翻动土壤外,在其整个育林期进行林地土壤管理时均不再翻动土壤。土壤管理的重点是给林地施肥,施肥种类及施肥量要根据林地的土壤类型而定,就西南桦主要造林区的南亚热带赤红壤而言,土壤一般缺氮、缺磷,而钾较丰富,应以施氮、磷肥为主。2.植被管理。在1～2年生幼林期,西南桦幼树易受杂草灌木压抑致死,     

夏玉米田间管理技术

一、合理确定留苗密度种植密度是实现玉米丰产丰收的关键,要根据品种特性与地力水平等因素确定适宜密度,及时间苗和定苗,确保种植密度。一般出苗后即查苗,在同行或相邻行就近留双株以备及早补苗。3叶期间苗,5～6片可见叶时定苗,去除弱苗、病苗、虫     

城乡居民收入的收敛性分析

核密度分析首先将城乡居民收入动态演化过程部分地直观表达出来,分析表明,1995年以来区域间的城镇居民人均可支配收入差距扩大的趋势逐步得到逆转,城乡收入差距的非均衡性发展更多的源于农村居民收入的乏力增长过程的持续。收敛方程的构建着重于对城乡居民收入的绝对β收敛和基于三大区域间的俱乐部收敛的检验,分析结果显示,1990—2008年全国城镇居民可支配收入的收敛速度为16.9%,中部地区的收敛速度为12.6%,西部为21%;农村居民收入的收敛中,中部地区收敛速度为3.47%,西部地区为2.34%。在此过程中收入流动性的提升是缩小收入差距的有效途径。     

慈善组织的可持续发展研究——基于2014～2018年慈善基金会面板数据的实证分析

追求宏观可持续发展已是全球共识,其实现有赖于组织载体自身的可持续,“找回组织”构成近年来可持续研究的重要方向。但目前对慈善组织可持续发展尚缺乏系统研究,影响其可持续的具体要素及其作用机制尚不清楚。在整合组织生态论、资源依赖理论和策略管理理论的基础上,文章构建多维理论框架,并通过分析469家慈善基金会的面板数据(2014～2018年)发现,区域人均GDP越高、组织收入来源结构越多元、组织人员规模越小、行政成本投入越高,组织财务可持续的可能性越大,但财务可持续并不能保证组织能够持续追求公共使命。     

准噶尔盆地南缘激光LiDAR航测质量控制及效果

随着航空测量技术的发展,以摄影测量和激光LiDAR为代表的航测方法为地表三维数字化提供了直接有效的手段。通过高分辨率影像和点云数据,实时、准确获取三维空间位置和属性信息。航测三维数据体以其高清数字影像、高精度DEM模型,在油气勘探开发、物探施工、地质露头三维数字化模型、精准分析地层和岩性分布特征等方面应用广泛。本文以2021年度准噶尔盆地南缘高精度地表信息采集激光LiDAR项目为例,从航测采集流程入手,分析质控关键环节,狠抓质控点,严格监控航测采集参数、航测指标,跟踪数据预处理过程,获取优质三维空间数据。     

中国智能制造业绿色全要素生产率增长的时空演变

文章借助Malmquist指数,测算2011—2020年中国智能制造业绿色全要素生产率,通过核密度与马尔可夫链模型分析其增长时空演变规律。结果表明：中国智能制造业绿色全要素生产率呈逐年递增态势,核心驱动力为技术进步;各代表年份智能制造业绿色全要素生产率核密度曲线均呈右偏,且曲线波峰高度持续走低;中国智能制造业绿色全要素生产率分布状态难以发生跨状态转移。据此,研究提出培育“绿碳”优势智能制造业集群、加强智能制造业“绿碳”技术竞争力、打造智能制造业“绿色品牌”领军企业等针对性建议。     

一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码（Multi-edge Low Density Parity Check,MET-LDPC）的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。