谈谈会计政策的选择

《企业会计准则——会计政策、会计估计变更和会计差错更正》将会计政策定义为：“会计政策，指企业在会计核算时所遵循的具体原则以及企业所采纳的具体会计处理方法。”这个定义包含两层含义：一是政府必须制定可以供企业选择的原则和方法，它们主要是通过会计准则(含基本准则和具体准则)、会计制度的制定和实施来体现；二是企业可以根据自己的实际情况，在政府所提供的原则和方法中，选择适合于本企业的原则和方法。由此，可以得出这样的结论：会计政策的制定主体是政府，而不是企业；企业只是选择、执行、采用会计政策的主体。     

浅谈会计估计审计新趋势

2017年4月20日,国际审计与鉴证准则委员会公布了《国际审计准则第540号:对会计估计与披露的审计(修订)征求意见稿》,要求审计人员将会计估计审计的重点放在会计估计引起的重大错报风险上,并采用更具有针对性的审计程序应对相关审计风险.本文在对会计估计进行简要分析的基础上,结合《征求意见稿》对会计估计审计新趋势进行了总结.     

基于会计估计变更的上市公司盈余管理探究

随着经济的发展,一些上市公司在经营管理过程中,为追求更高的利润指标和经营目标,想方设法对企业进行盈余管理,滥用会计估计及其变更就是方法之一。当前会计估计变更的盈余管理动机大体包括：政策性调整动机、利润平滑动机和经营管理动机,相关管理部门应采取完善会计估计变更披露制度、完善上市公司内部控制体系、改进监管体制、加大对滥用会计估计行为的惩处力度等措施,防止利用会计估计变更操纵盈余。     

1960—2015年呼伦贝尔草原气温和降水格局变化特征

［目的］利用1960—2015年呼伦贝尔草原区逐日气象数据,分析了该地区这56年来气温和降水的分布与变化规律。［方法］文章采用Mann Kendall非参数趋势检验和Sen′s斜率估计分析了温度、降水变化的趋势和变化速度。［结果］(1）呼伦贝尔草原区过去56年中气温呈现出极显著波动增加的趋势,其中第二季度增温的趋势最明显,年均温增加中值005℃。海拉尔区增温速度为草原区最快,年增加中值004℃。(2）呼伦贝尔草原区这56年中降水呈现出不显著的波动下降趋势,年降水减少中值041mm。其中第三季度降水量显著减少,年降水减少中值092mm,第一、四季度降水量显著增加,年降水增加中值007～023mm。第二季度变化较小。满洲里市降水量极显著下降,下降速度为草原区最高,年降水减少中值125mm。(3）1～5mm降水次数和总降水贡献呈显著增加趋势,年增加中值0102%, 5～30mm降水次数和降水贡献呈现减少趋势,单次降水30mm以上频率很低。(4）历时1～2d的降水是研究区最主要的连续降水类型,独立单日降水呈现不显著增加趋势, 2～3d连续降水呈现不显著减少趋势,连续4d和4d以上降水事件较为罕见。［结论］呼伦贝尔草原区过去56年整体看呈现出暖干化的趋势,年内尺度看降水呈现均匀化趋势,第三季度减少,第一、四季度增加。降水格局表现为分散化趋势,极端降水事件减少,小雨增加; 连续降水减少,单日独立降水增加。     

含跳跃过程单因子利率模型的估计——基于中国国债回购利率的实证分析

在CKLS模型的基础上,我们提出了一个加入跳跃过程的单因子利率期限结构模型。通过对我国国债回购利率的实证检验,发现加入跳跃过程后,模型不但能更好地拟合实际数据．而且揭示了利率均值回复和水平效应的部分原因,从而增强了模型的解释能力。     

利率期限结构曲线的估计方法——基于上交所国债的实证分析

本文系统地论述了各种利率期限结构曲线估计方法的原理．提出了估计方法需满足的原则,并采用上海证券交易所的国债市场数据,比较了四种主要估计方法的拟合效果,提出了适合我国债券市场的利率期限结构估计方法。     

动态空间计量模型的估计方法研究

本文对动态空间计量模型的偏误修正极大似然估计法(CML)、拟极大似然估计法(QML)、广义矩估计法(GMM)及贝叶斯马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)进行了评述,同时,对动态空间计量模型的短期、长期的直接效应和间接效应估计方法进行了说明。     

电话访问成功率估计初探

<正>一、背景我们知道,在市场调研中通常采用的访问方式有多种,如街头拦截访问、定点访问、入户访问,而这些传统调查方法的缺点日益突出,对于街头访问而言,其明显的缺点是现场控制难度大,导致访问质量难以控制,以及这种     

路侧毫米波雷达感知车辆轨迹精度估计方法

基于毫米波雷达车辆感知数据,本文提出一种轨迹精度估计方法。该方法对车辆运动在雷达坐标系中进行正交分解,在各向上建立车辆运动轨迹模型并拟合模型参数实现车辆真实运动轨迹估计。以车辆轨迹定位与速度感知数据与轨迹估计值计算定位与速度结果残差的标准差作为评价指标对车辆轨迹精度进行估计。本文结合上海市东海大桥实际道路交通场景雷达感知车辆数据进行车辆轨迹感知精度估计,结果显示,毫米波雷达感知车辆轨迹数据在×方向上,定位测量残差标准差为0.28m,速度测量残差标准差为1.39m/s。在y方向上,定位测量残差标准差为0.58m,速度测量残差标准差为1.50m/s,实现在不需要车辆轨迹真值的情况下对毫米波雷达感知车辆轨迹精度进行有效预估。