基于经验模态分解的图像融合研究

图像融合是对不同渠道摄取的同一景物的多幅图像进行处理,以得到更清晰更实用的图像的过程。它是图像处理过程中的一个重要环节,比如图像拼接就离不开图像融合,因而研究图像融合具有一定的现实和理论意义。目前,以小波分析为代表的多分辨率图像融合技术是一个研究热点,但小波基函数的选取是小波分析的难点,也是小波分析这种信号分析方法的最大瓶颈。经验模态分解则能突破这种障碍,它根据自身的特性自适应的进行信号分解,显示出极大的优越性。把经验模态分解用于图像融合,取得了良好的效果。     

跨座式单轨构架焊缝疲劳分析方法研究

构架是跨座式单轨车辆的承载基础,其焊接结构的强度与可靠性事关车辆运行安全.跨座式单轨车辆运行期间构架受到轨道梁路面的激励以及指形板的冲击.为提高构架焊缝结构疲劳计算精度,本文考虑构架自身结构固有动态特性对疲劳性能的影响,建立了一套的疲劳计算分析方法.     

基于节点子模型的装配式钢结构抗震性能分析

连接节点的承载力是体现装配式钢结构抗震性能的决定性指标,然而目前传统的动力学响应分析方法难以精确刻画连接节点的承载特征。以某村公所装配式刚结构为研究对象,立足结构模型和材料,构建动力学研究方法体系,探讨质量矩阵、阻尼系数的求取方法;从结构特点出发,对梁、柱结构采用带截面形式的梁单元,对薄板件采用带厚度信息的四边形面单元,开展有限元建模;针对地震瞬态过程的特殊性,优选模态叠加法,对模型施加迁安波,开展装配式钢结构抗震性能分析,获得整体结构的应力—时间历程和应力云图。运用节点子模型技术,并进行网格细化,以整体结构响应的位移场强制作为节点子模型的边界输入,获得更加精细的连接节点应力云图。基于节点子模型技术得到的连接节点所受最大应力为45.57 MPa,比在整体结构分析得到的连接节点所受应力39.06 MPa要大,符合实际工况。     

基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法

为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单元模态应变能密度差值的大小初步确定单元的损伤程度。分析了5种具有代表性的损伤工况,并在数值计算结果中引入了白噪声。结果显示,在一阶模态下,针对单损伤、多损伤和轻微损伤、严重损伤等不同损伤工况,损伤杆件的模态应变能密度差值均为高值。因此,该方法可以有效识别出网架结构的损伤位置,根据损伤单元的模态应变能密度差值大小初步确定单元的损伤程度,且在一定的噪声水平下具有较强的鲁棒性,对网架结构损伤识别具有参考价值。     

地锚式人行悬索桥静动力特性研究

地锚式人行悬索桥跨越能力优越,结构受力合理安全,不需要修建桥墩等优点,被广泛修建于山区峡谷等条件恶劣的环境中,但是因为仅考虑满足行人行走的原因,加劲梁宽度一般为2m到5m,随着跨径的增大,结构长细比急剧减小,稳定性较差。于是建立精确的人行悬索桥模型,对其进行静动力特性分析具有重要的理论意义和工程应用价值。     

基于EMD-SE-LSTM模型的股指日内已实现波动率预测──以中证500指数为例

由于股指波动率具有非平稳、高嘈杂、非线性等特征,而传统的预测模型在建模时要求数据平稳、线性或近似线性,所以很难精准预测股指波动率。为提高股指波动率的预测效果,采用经验模态分解(EMD)、样本熵(SE)和长短期记忆网络(LSTM)构建的模型对股指日内已实现波动率进行预测。以中证500指数为例,经过EMD分解得到一系列分量,再根据分量的样本熵大小进行重构,最后利用LSTM对重构后的各序列进行预测。结果表明,EMD算法对LSTM模型的预测精度有很大的提升,相较于传统模型,EMD-SE-LSTM模型在预测股指波动率时精度更高,拟合优度更好。     

EBH-360型掘进机回转台的优化设计及模态分析

本文基于回转台实际工作时的受力情况及相关文献为依据,对回转台进行优化设计,利用有限元分析软件ANSYS进行有限元应力分析和动力学模态分析,证明其结构合理性,从而为生产厂家降低制造成本,提高利润提供理论依据。     

作用于车身的约束阻尼板的振动分析

本文对作用于车身的约束阻尼结构进行理论分析和实验分析,分析各种有限元计算方法,计算夹层板的振动特性。并对粘弹于车身顶部的阻尼复合结构进行了模态实验和频率响应实验。     

模拟地震波作用下框架结构模型的动态响应实验研究

各种结构在地震波作用下产生较大的内力和位移，引起结构的变形甚至倒塌。由于地震发生的不确定性及不可复制性，目前对于在地震波作用下结构的动态Ⅱ向应多采用数值计算的方法进行。本文通过计算机控制的小型精密振动台产生模拟地震波，对框架结构模型产生激振，通过布置在结构上的传感器记录动态响应信号，根据实验信号对结构的内力及模态进行了分析。