大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对

互联网金融在大数据时代的背景下获得了很多机遇,同时也面临着一些挑战,这在一定程度上让互联网金融得到了显著发展。本文主要从互联网金融在大数据时代背景下的发展方向入手进行分析,并论述其遇到的机遇和风险,针对风险提出相关对策。     

中国食品有限公司连续性资产剥离的创值效应研究

作为国家经济的主导力量,政府鼓励中央企业通过并购重组、剥离重组、混改重组等多种手段调整经济结构、优化资源配置、聚焦主业做大做强.文章以央企子公司——中国食品有限公司为例,运用财务指标法与事件研究法分析连续性资产剥离对企业价值的影响.结果表明:中国食品通过连续四次资产剥离在规避风险的同时改善了财务绩效,为市场投资者带来了短期超额收益,总体实现了战略聚焦的目标.     

季节性因素对供需计划预测与误差的影响——以某连锁咖啡店为例

文章借对货物供需计划的年度Excel数据进行深入研究,并通过建立回归模型,预测未来数值流,加以季节层次的变量因素的考察,研究了预测值与实际值之间由于季节因子的存在和其强弱性的影响所带来的误差大小范围,以数形结合的方式更加说明了季节变动下预测值的规律和区间范围的波动。     

大数据时代互联网金融的风险与防控策略

当前,互联网金融的飞速成长在金融市场中占有重要地位。互联网金融的出现改变了社会的经济运行方式和人们的生活方式。由于网络安全、信用报告系统和监管困难的影响,互联网金融的风险也不小。开发和完善大数据技术可以提供相关的支持,能够防备互联网金融风险,本文主要讨论大数据时代互联网金融风险和防控策略。     

收货量、发货量都是冠军,双11凸显广东消费与制造双强 从大数据看双11:内循环是怎么流通的

在拆包裹的快乐中,2020年“双11”画上句号。从“定金人”、“尾款人”变成“收货人”,这届消费者参与“双11”的要义在于,以个人需求支撑消费的持续复苏力,以消费给经济增长带来确定的动力,为构建双循环新发展格局倾尽全力。伴随着直播卖货等新消费场景的主流化,以及本年度“双11”节奏的调整,今年的购物狂欢节可谓高潮迭起,电商、快递公司数据纷纷刷新纪录。     

构建源头防腐机制 打造阳光市场平台——协会举办2015年大宗采购及实物资产交易业务培训研讨班

2015年6月16日至18日,由中国企业国有产权交易机构协会(以下简称 "协会")主办,哈尔滨产权交易中心协办的 "全国产权交易行业2015年大宗采购及实物资产交易业务培训研讨班" 在哈尔滨举办.协会会长吴汝川出席开班仪式,并作重要讲话.     

构建农村产权交易流转的大平台

2014年12月30日,国务院办公厅下发了《关于引导农村产权流转交易市场健康发展的意见》(国办发[2014]71号).近年来,随着我国城乡统筹进程的逐步加快,农村劳动力逐渐向城市转移,农村大量资产闲置和 "沉睡".与此同时,随着农村改革的不断深入,很多新型经营主体对闲置的农田、农房、山林等各类农村产权的需求逐渐增加,建立健全信息互通、交易联动、资源共享、开放规范的农村产权流转交易服务平台势在必行.     

钢铁企业碳资产管理会计核算研究——基于管理者对会计信息需求的角度

自2013年起,我国正式启动碳排放权交易,碳排放权成为国家调控高能耗企业的重要手段,同时,也成为了企业成本的构成要素,以致碳资产管理水平的高低将对公司效益产生直接影响.但碳资产市场尚处于初级阶段,各项法律规章制度、会计核算仍需进一步完善.本文通过研究国内会计核算现状,结合钢铁企业碳资产管理行为,分析现行的碳排放权交易有关会计处理的规定存在的问题,深入研究影响核算结果的会计要素,从会计要素的确认原则出发,结合管理者对会计信息的需求,建立满足管理者对会计信息需求的碳资产管理会计核算体系.     

农村商业银行借名贷款审计及风险防控

借名贷款影响农商银行信贷资产质量,具有隐闭性、欺骗性、潜伏性,审计难以发现。根据借名贷款特征建立审计模型,分析疑点数据,能有效提高借名贷款审计效果。