城乡建设用地增减挂钩政策下的农村居民点斑块整理模式评价

文章分析了城乡建设用地增减挂钩政策下的农村居民点整理活动,阐述了增减挂钩政策下的模式整理评价方法,并分析了巴山镇居民点整理模式的选择策略及评价体系,旨在结合城乡建设用地增减挂钩政策进行科学的农村居民点整理活动。     

成都市中心城区绿色空间格局演变与 道路网络耦合分析

路网密度的提升会导致斑块破碎、栖息地减少等 现象。以成都市中心城区为研究对象,基于遥感影像获取 1995、2005、2015年的绿色空间数据,运用形态学空间 分析等方法明确了绿色空间格局演变特征及划分出绿地斑块 等级,同时针对包含高速公路在内的5种道路类型分别按照 100、500、1 000、2 000m的宽度建立缓冲区,分析出不 同道路类型在不同缓冲区下绿地斑块级别、面积和破碎化指数 的变化情况,总结了绿色空间破碎化与道路网络耦合的图谱关 系。1)土地利用变化以绿色空间面积转化为建设用地为主, 1995—2005年绿地斑块破碎呈穿孔状,2005—2015年进一 步向东北和西南向破碎。2)不同缓冲区范围内斑块级别呈低级 别斑块数量增加、整体面积占比小、高级别斑块数量增加、面 积下降明显的特点,同时绿地斑块面积有减小趋势,高速公路 对斑块面积的影响最大。各道路类型均呈缓冲区宽度越大对斑 块影响越弱的规律。3)1995—2015年,不同道路类型的破碎 化强弱不同,总体上景观结构进一步多样化,斑块破碎化现象 明显加剧,斑块形状呈单一化发展趋势,不同道路类型两侧的 绿地斑块形状复杂程度趋于相同。4)1995—2005年,斑块图 谱类型以零散为主,还包括中空、切割、分散类型;2005— 2015年,斑块图谱类型进一步演化,零散型增加明显。研究 结果能为道路网络规划和生态空间保护提供依据。     

土地利用变化影响下洞庭湖地区景观格局的时空演变

探讨土地利用变化与景观格局之间的关系可以为区域生态管理提供依据。以洞庭湖地区为研究对象,以该地区2000、2005、2010和2015年4个时期的遥感影像为基础,综合运用地理信息系统(GIS)、景观格局分析等方法,定量描述该地区的土地利用和景观格局的时空演变规律,并利用OLS回归分析土地利用变化与景观格局之间的关系。结果表明:①开发区和新城区建设等经济社会发展条件下土地利用发生显著变化,以耕地和林地转化为建设用地为主要特征,其中,建设用地和未利用地面积持续增长,耕地、林地、草地和水域面积明显减少。②景观水平层面下洞庭湖地区景观格局的破碎程度上升和聚集程度下降,其中,林地和草地的破碎化程度上升,林地的破碎化程度上升趋势有所缓解。并在空间尺度上表现建成区范围内景观指数变化显著。③类型水平层面下,其景观格局的集聚程度呈现上升趋势。景观格局变化与耕地、林地、未利用地和建设用地的变化具有较强的关系,建设用地扩张增加了整个景观格局的异质性和破碎性。同时,提出相应的对策措施,以期为洞庭湖地区更好地协调优化空间开发与景观格局之间的关系。     

阿托伐他汀对冠状动脉斑块的影响

目的探讨阿托伐他汀对冠状动脉斑块的影响。方法选取我院2010年12月至2013年12月收治的冠心病伴冠状动脉斑形成及高脂血症患者150例,基于随机数字法将其分为3组,分别给予阿托伐他汀,给药剂量大剂量组为40 mg/d,中剂量组为20 mg/d,小剂量组为10 mg/d,连续服用16周。结果与治疗前比较,治疗后3组患者TC、TG、LDL-C、HDL-C水平均有明显变化;与低、中剂量组比较,大剂量组LDL-C、TC、TG水平明显下降,HDL-C水平明显升高。小剂量组治疗后冠状动脉狭窄情况变化不明显,大剂量组、中剂量组治疗后冠状动脉狭窄情况有所改善,但大剂量组最为明显,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论大剂量的阿托伐他汀对冠状动脉斑块影响较大,有利于患者预后,也能对管腔狭窄情况和斑块的形成进行有效缓解,还可明显调节血脂水平。     

新疆大学生命科学与技术学院——马合木提·哈力克教授

塔里木马鹿(Cervus elaphus yarkandensis)为马鹿亚种之一,属国家Ⅱ级重点保护动物,又是重要经济动物.在中国濒危动物红皮书中,被列为濒危(E),在IUCN的世界物种红色名录中,其濒危程度已达于极危级(EN).目前,塔里木马鹿种群正面临着栖息地丧失和片断化的双重影响,物种遗传漂变和近亲繁殖的不断增加,导致了种群数量的锐减,进一步加剧其濒危程度.为了有效地保护该物种,全面了解栖息地破碎化对种群遗传多态性的影响是非常重要的.本项目拟采用景观生态学原理和方法与分子生物学技术相结合来探索塔里木马鹿栖息地破碎化对种群遗传多态性的影响、种群资源的兴衰及面临濒危原因,对有效地保护合理利用及其科学管理塔里木马鹿具有重要的实践意义和理论意义.     

城市绿地斑块对周边热环境影响研究——以太原市为例

为了研究城市绿地斑块对周边热环境的影响,本文以太原市主城区为例,借助GIS,RS工具,利用太原市范围内遥感影像进行地表温度反演,并通过人工数字化的方法选取绿地斑块,研究绿地斑块内部平均温度与斑块面积、周长、形状指数和植被覆盖度的关系以及绿地斑块对周围热环境的影响。结论显示:(1)绿地斑块的内部温度与斑块面积、周长、植被覆盖度呈负相关关系,而与形状指数相关关系不大;(2)绿地斑块对周围温度的影响主要集中在60m范围,面积、植被覆盖度等较高时,影响范围会稍微扩大。在城市绿地建设中应充分考虑绿地斑块对周围环境的影响,尽量合理布置绿地斑块。     

阿普米司特治疗中至重度斑块状银屑病的成本-效果

目的 评价阿普米司特治疗中至重度斑块状银屑病的有效性和经济性。方法 以中至重度斑块状银屑病患者为研究对象,基于医保视角,设置阿达木单抗为对照方案,采用成本-效果分析方法,构建Markov模型并分别对各参比方案下患者治疗状态进行模拟,根据增量净货币收益（INMB）评价阿普米司特相比于阿达木单抗用于中至重度斑块状银屑病治疗中的经济性,并进行敏感性分析来验证结果的稳定性。结果 阿普米司特治疗方案的总成本为384 602.41元,总质量调整生命年（QALYs）为13.16,阿达木单抗治疗方案的总成本为405 920.65元,总QALYs为13.19。阿普米司特方案相比阿达木单抗方案的增量成本为-21 318.24元,增量QALYs为-0.04,INMB为18 414.12元/QALY。敏感性分析中各因素对研究结论无明显影响。结论 在对中至重度斑块状银屑病患者的治疗中,阿普米司特方案相比阿达木单抗方案具有较好的成本-效果优势。     

基于GIS的建设用地适宜性和后备资源潜力评价

为协调生态环境保护与经济社会发展的关系,促进土地资源可持续利用,以都匀市2010年和2020年两期遥感影像作为数据源,经遥感影像解译生成两期土地利用数据,从自然环境和社会经济因素选定评价因子,构建建设用地适宜性评价指标体系,运用斑块生成土地利用模拟（PLUS）模型确定指标权重,利用地理信息系统（GIS）空间分析对建设用地适宜性和后备资源潜力进行评价研究。结果表明：适宜区、较适宜区、一般适宜区、欠适宜区和不适宜区分别占研究区土地总面积5.84%、15.76%、24.09 %、28.89 %、25.43%,适宜性等级以不适宜区为主;在空间分布上,适宜区分布在老城区中心区、匀东经济开发区中心区、甘塘工业园区的中心区和各乡镇的政府驻地,欠适宜区和不适宜区分布在高程较高、坡度较大,林地、草地集中分布的山区;后备适宜建设用地面积为61982.1 hm2,适宜区、较适宜区、一般适宜区分别占后备适宜建设用地面积10.34%、34.6%、55.04%;适宜区规模最小,是城市未来发展的主要方向;建设用地适宜性等级的空间分布与研究区2020年土地利用现状实际分布相符,对区域的规划建设用地工作具有参考意义。     

基于ESDA模型的石漠化地区景观破碎化时空演变研究

［目的］为探究花江示范区景观破碎化的时空动态特征。［方法］研究基于2000—2017年5期时间序列影像获得的一级景观类型的土地覆盖数据,运用探索性空间数据分析（ESDA）模型、景观指数和主成分分析法对景观破碎化的时空变化特征及空间聚集演变规律进行分析。［结果］（1）花江示范区景观破碎化程度在时间跨度上呈缓解趋势,但整体上仍以中度和高度等级为主,其面积占区域总面积的50％以上,在空间格局上呈现出区域差异,中度等级在各个村组都有较多分布,高度等级主要集中分布在峡谷村、查尔岩村和银洞湾村。（2）花江示范区景观破碎化空间分布聚集现象显著,其差异随时间推移逐渐增大,两极化不断增强,且景观破碎化的空间异质性及复杂性增高。（3）脆弱的喀斯特环境及人类活动强度成为景观破碎化的自然和人为因素,石漠化综合治理工程分布区的景观破碎化状况有了一定的好转,而大部分仍处于较低水平,石漠化治理措施力度还远远不够。［结论］研究结果为花江示范区景观格局优化、生态环境保护及可持续发展提供理论依据和决策参考。研究采用探索性空间数据分析（ESDA）模型对研究区的景观破碎化进行空间聚集演变分析,研究表明,其在景观空间相关性研究中具有很好的适用性。     

土地开发整理对区域景观的影响——以重庆市万盛区南桐镇土地开发整理为例

以重庆市万盛区南桐镇土地开发整理为例,选取斑块特征指标和景观格局指标,对比分析规划实施前后土地开发整理对区域土地利用结构、斑块特征及景观格局的影响.研究表明,通过荒草地的开发和田土坎的合并,土地利用结构中变化最大的为耕地和其他土地,并净增加耕地面积74.91 hm2;新修的生产路、沟渠使得最小斑块面积、最大斑块面积、平均斑块面积都有所降低,斑块总数和斑块密度增加,景观优势度降低,景观多样性、均匀度和破碎度增加,区域总体景观格局更加复杂.