基于匹配博弈双向选择高校自动排课策略的构建

本文针对高校排课问题,提出了基于双向匹配博弈理论及Gale-Shapley算法的排课策略,将高校排课问题抽象成由教师、班级、课程为元素构成的教学班集合和由教室、时间为元素构成的时空集合两个集合间元素匹配问题。教学班集合的任课教师先提出个人上课教室、时间偏好申请,然后匹配博弈过程根据实际教室容量、课程性质,以及任课教师的职称、年龄、教学效果等因素设定的权重和匹配原则完成接受或拒绝教学班偏好申请,通过多次循环匹配完成自动排课。该排课策略充分体现了教师上课的主观意愿,并合理解决了课程、班级、教师、教室、时间匹配冲突问题,使学校教学资源使用充分合理,最大程度地提高了教师排课满意度。     

构建供电企业科学有效的干部考核模式初探

随着党的群众路线教育实践活动的深入开展，作为负有重大政治、经济责任的供电企业，必须要构建符合企业实际特色的科学有效的干部考核模式。创设科学的考评指标体系，完善高效的考评方法，探索多面的考评维度，全面、科学、均衡、合理的评判每名干部的工作业绩和能力水平。坚持考用结合和考培结合，实现干部评价任用的奖罚分明、人岗匹配与素质提升。潜移默化地促进各级干部员工的主观能动性和参与工作热情的有效提升。     

小型有源音箱的研究与制作

有源音箱的外形多彩时尚，体积小巧，便携性能出色，有源音箱采用的是主音箱和副音箱的结构方式，此音响设计包含USB接口供电、喇叭单元设计，双声道音效技术，制作完成后音质完美，特别适合笔记本电脑用户和电子爱好者装配使用。     

基于匹配视角的高层管理资源(知识)跨企业流动研究

外聘高管的知识资源由于其成为新企业知识资源的一部分而促进企业的效应。然而,高管知识资源的转移并不是无条件有效的,以往的研究忽视了知识转移过程的复杂性。本文认为,在知识转移过程中,必须同时考虑转移的主客体的基本属性及其匹配性,文章从知识承载者本身特征出发,选取高管的认知风格与价值观念两个因素作为知识承载者与新企业的匹配因素,对于促进基于"关键员工"中的高层管理者跨企业流动的知识转移研究在文献与理论方面的进步,以及对企业有效开发、利用外聘高层管理者的经验和知识等方面,均具有积极的意义。     

车险费率改革与大数据时代之融合:贯彻风险匹配原则

此次车险改革从条款、费率和管理制度三个方面展开。本文主要从费率改革角度,结合大数据时代背景,分析此次费率改革的现状和意义,并提出今后深化改革的努力方向。本文结论:虽然此次车险费率改革的大方向是正确的,但是还需要结合大数据,进一步贯彻风险匹配原则,深化车险费率改革。第一,费率调整系数应该将驾驶员带来的车辆风险差异考虑进去;第二,无赔款优待系数应该按照出险损失程度,而非出险次数确定。     

职位分类条件下人职匹配问题初探

人力资源是一个组织的核心资源。人力资源配置就是通过考核、选拔、录用和培训．把符合组织发展需要的各类人才及时合理地吸引进组织。并安排在合适的岗位上。本文对在职位分类条件下如何优化人力资源配置，科学合理地使用现有人力资源，实现人员与岗位匹配的最优化进行了初步探讨。     

个性差异与组织匹配

个性差异是人力资源管理过程中重要指标,是组织内部合理调配人力资源,完善人员管理的基本思路.本文通过对人员个性差异的分析,试图从中寻找出有力的个性差异指标以期运用到企业组织管理,人力资源开发等过程中,对组织内部变革提供有效的支持和借鉴.     

悠易互通 技术与数据RTB发展的重点

营销者说2012年受众购买时代真正到来,RTB的快速增长远远超过多数人的预期与想象,它就像大脑一样,帮助广告主判断获得最为精准的广告投放。2012年,互联网广告开始从媒体购买向受众购买进行转变。随着大数据时代到来,RTB、DSP等交易平台出现,谷歌、淘宝、腾讯等也已经进入,RTB生态系统以及基于受众购买的平台已经形成。     

浅谈如何激励企业员工提高敬业度

正关于如何激励企业员工、如何提高员工敬业度的研究一直是当今人事资源管理领域的核心课题之一,2013年11月美国盖洛普咨询公司公布的全球员工敬业度调查报告结果显示,全世界仅有13%员工的工作状态称得上敬业,企业如何强化激励、有效提高员工敬业度已是迫在眉睫需要解决的问题。本文将试从员工敬业度的作用、影响因素和企业激励措施三个方面对这一问题进行探讨。一、员工敬业度的作用【摘要】研究员工敬业度的作用,首先要了解什么是员工敬业度。社会主义职业道德的第一条便是"爱岗敬业"。顾     

商务智能技术在网络众包市场中的应用

近年来网络众包这一新兴商业模式正迅速崛起，展现出广阔的发展前景，然而出现的供需信息不对称、信用体系不健全等问题成为制约其持续快速发展的瓶颈。文章从信息技术的角度出发，利用商务智能的相关理论、工具和方法，构建包括供需自动化匹配、知识成果在线综合评价以及智能化信用评估为主体的商务智能框架，为解决网络众包市场出现的一系列问题提供有益的探索。