信息化发展水平、资源依赖与绿色全要素生产率

信息化作为经济高质量发展的重要推手，对于资源地区走出“资源诅咒”困境意义重大，但一直被学界忽略。创造性地将信息化发展水平引入“资源诅咒”论述中，采用DEA—Malmqusit指数方法测算了2003-2017年我国285个地级及以上城市的绿色全要素生产率（GTFP），分析了信息化发展水平在资源依赖与GTFP关系中的作用。结果表明：①信息化发展水平的门槛效应导致资源依赖与GTFP呈现倒U型曲线关系。当信息化发展水平低于门限值时，无论资源依赖程度如何变化，它与GTFP的关系总是处于倒U型曲线右侧，即位于“资源诅咒”部分，而当信息化发展水平高于门限值时，无论资源依赖程度如何变化，它与GTFP的关系处于倒U型曲线左侧，即位于“资源祝福”部分;②信息化发展水平是显著影响资源依赖与GTFP的倒U型曲线拐点右移的要素，信息化发展水平提升能推迟或阻止“资源诅咒”的到来。     

新能源汽车企业的纵向整合战略与企业生产率之间的关系研究

近年来， 在国家补贴及各种财税政策的支持下， 新能源汽车企业为了抢占政策风口纷纷开启了新能源汽车产业链的纵向整合道路。 这种纵向整合的发展模式对企业生产率会带来怎样的影响， 目前还少有学者进行这方面的研究。 本文以新能源汽车产业为例， 对企业纵向整合程度与生产率之间的关系进行实证研究， 结果表明企业的纵向整合程度与生产率之间存在先升后降的倒 U 型关系， 并且目前超过 半数企业的纵向整合已经带来了生产率的下降。 最后， 本文对新能源汽车企业进行合理的纵向整合决策以及政府今后补贴政策的方向提出了相关建议。     

江苏省县域经济TFP增长率的分解与估算：2000～2016

采用了超越对数生产函数的随机前沿模型测算了江苏省54县区市2000～2016年的全要素生产率增长率并对其结构要素进行分解。研究表明:用两步法探索随机前沿的模型参数,发现增加出口比重、第二产占比、城市化比率和财政支出比率等环节变量后,模型解释力有明显提升62%。出口比重和城市化率对生产效率提升具有明显正向促进作用,二产占比和财政支出占比与生产效率却呈负相关关系。技术进步贡献最大,TFP增长率的变化主要源自于技术进步的推动,对TFP增长率的平均贡献在82%以上,总体上带动TFP呈现缓慢上升趋势。     

资源配置、产业结构与全要素生产率：基于真实经济周期模型的分析*

本文旨在测算、分析中国经济及各产业部门的全要素生产率和年均增长率、产业结构高度及其合理化程度，再结合其他37个国家的相应数据进行国际比较。本文依据真实经济周期模型推导出全要素生产率的测算方程并构建了测算产业结构高度及其合理化程度的两个指标。本文发现，由三大产业部门全要素生产率水平之间的差异和部门间规模巨大的人力资本转移而形成的“结构效益”，能够合理解释中国经济整体全要素生产率年均增长率较高但三大产业部门却处在较低水平甚至负增长这两个看似矛盾的经济事实。本文从数理逻辑和经验研究两个角度验证了“产出增长率效应”和“结构效益”的存在。本文通过国际比较发现，中国经济产业结构高度及其合理化程度大幅落后于多数高收入国家。     

资本深化、资源配置效率与全要素生产率：来自小企业的发现*

关于资本深化促进生产率提升、资源错配导致企业全要素生产率低下的问题，学术界基于大中型企业的研究已基本达成共识，而针对小企业研究较少。本文构建三者之间的理论模型，并基于江苏省小企业数据进行实证检验。研究发现，资本深化对资源配置效率的影响呈现倒U型，而与生产率为U型关系。资本深化程度较低或较高的企业改善资源配置效率可以促进生产率提升，而中等水平的企业呈现抑制效应。这在小规模企业、低技术行业中更加明显。小企业面对劳动工资、利率水平上涨，其资源配置效率被抑制，但是能够提升企业生产率。本文的政策启示是政府在支持中小企业投融资的同时，对中小企业人才和用工政策应予以更多支持。