粒子群算法惯性算子凹凸性分析

粒子群算法的惯性因子是算法中的一个重要的参数,目前的研究结果表明,惯性因子为减函数时算法的运行效果更为良好。文中提供了四种减函数作为惯性因子可以使用的算子,它们的凹凸性各有不同。对四个算例的数值仿真结果表明,表现最好的是惯性因子先上凸后下凸的PSO,惯性因子为下凸函数的PSO综合表现优于惯性因子为上凸函数的情况。     

羊传染性胸膜肺炎的防治

羊传染性胸膜肺炎又称羊支原体性肺炎,是由支原体引起的以高热、咳嗽、喘气、胸腔和肺脏发生浆液性和纤维素性炎症为特征的高度接触性传染病,取急性和慢性经过,孕畜多流产、病死率很高.     

基于微粒群算法的汽车扭杆弹簧优化设计

扭杆弹簧是悬架弹性元件的一种,其单位质量储能量比钢板弹簧大,可节省材料,广泛应用于汽车领域。利用智能微粒群算法对扭杆弹簧进行优化设计,以汽车扭杆弹簧的变形能为目标函数,建立优化数学模型。通过优化计算,得到扭杆弹簧的最优结构尺寸参数,大大提高设计人员的工作效率,具有一定的参考意义。     

技术导航＋管理护航——陕西省首个BT项目群施工管理纪实

point 作为BT工程,管理工作涉及面宽、难度大。那么如何确保项目经营管理稳步、顺利进行呢？西咸项目不拘一格、大胆尝试,探索实践自己特有的管理模式,其中不乏管理亮点。     

基于粒子群算法下的交叉口信号配时优化

为了合理地优化交叉口信号配时,通过分析交叉口的评价指标,建立了以车辆的平均延误、停车次数最小、交叉口整体通行能力最大、各相位有效绿灯时间和交叉口周期时长作为约束条件的数学模型。并通过改进前人研究基础上的动态加权系数,将多目标的非线性优化问题转化为单一目标的非线性规划问题,为了得出更科学稳定的解,提出了改善粒子群算法系统稳定性的2种方法,并将其与粒子群算法结合起来。然后以Matlab为求解工具,结合临邑市某一交叉口实例进行求解分析。最后的结果表明,在使用改进后的粒子群算法进行优化后交叉口通行能力较之现状提升了9%,延误下降了28%,停车次数下降了9%,且各项优化结果均优于Webster,改进后的算法在程序中运行300代,到216代才开始收敛,而未改进的算法稳定性较差,优化结果和收敛曲线则随着实验次数的变化而变化,最后的结论证明了该算法和模型的可靠性。     

践行目标导向的项目治理

中铁电气化局通过治理体系的构建和治理能力的提升,做到了随着市场环境与业务类型的变化而不断进行调整,初步实现了：项目群合同目标全面兑现;项目组织高效、资源配置合理;业务板块形成协作性、联动性、一体化运作,企业竞争力明显提高。项目治理是为适应内外部环境变化,对既有项目管理秩序通过行政干预,改变管理结构和控制程序,促进相关方责权利关系达到新的平衡,实现对相关方利益的再分配的一种方式。     

长三角港口群竞争与合作分析

本文主要是分析研究长三角港口群的竞争与合作现状。对长三角港口群的经济状况做出详实的分析:包括分析了长江经济带,长江三角洲的经济结构和布局,浅谈区域间的竞争与合作。对长江三角洲地区的港口群进行阐述后得出港口群内各个港口的定位与分工。最后,本文对长江三角洲港口城市之间关系作了总结,对长江三角洲地区未来发展提出了一些建议。     

借助行动学习流程推进全组织发展

在科技发达的今日推动了科技产物的日新月异,科技产物影响了人类的生活方式,而人类的新生活方式也影响了他们的行为和思考,因此这些行为和思考方式也被带到企业和组织中,影响着组织的发展走向,进而改变了社会的面貌,同时也形成了一个反复无常、不确定、复杂和模糊的时代。在这样的一个时代中冲出一条突破及可持续发展的道路,需要建立一个全系统(W hole system)的组织环境,而通过借助行动学习流程的可持续推