物流配送服务合理化的多层次灰色综合评价

针对模糊综合评价法在物流配送服务合理化评价中的不足,将多层次灰色综合评价法应用于配送合理化的评价。首先建立物流配送合理化的评价指标体系,其次介绍多层次灰色综合评价的步骤,并应用于实例的计算。最后总结了多层次灰色综合评价法的全面性以及与模糊综合评价法相比的优越性。     

越冬亲虾头胸甲白化症、纤毛虫症的防治

一、头胸甲白化症 1、发生时期厦症状：本病多发生在从养殖池挑选亲虾入室内池不久大约10d-20d内．起初只是头胸甲部分变白，在水中游动时客易观察到。捞上来观察无明显症状。以后白化部分逐渐扩展到整个头胸甲，头胸甲好像和头部呈脱离状．虾在水中游动时尤为明显。以后颜色逐渐变为淡黄，头胸甲加厚。表面粗糙，用手挤压较正常虾头胸甲酥脆。解剖观察头胸甲内侧有淡黄色颗粒沉着（白化时间长者），镜检没有发现菌株。白化者以雌虾居多。     

江苏省产业技术创新战略联盟的灰评估研究--基于中心点三角白化权函数

为了对江苏省产业技术创新战略联盟的现状进行评估,文章构建了评价指标体系以及基于中心点三角白化权函数,对实地调查所得数据进行灰评估,从而得出结论：以高校或科研机构为主导模式的联盟运行情况较好,而政府主导型和企业主导型的联盟运行情况较为分散,以评价等级“一般”居多。为此,提出了较有实际意义的相关对策建议。     

O2O模式下现代服务企业质量绩效评价体系构建及评价

以卓越绩效模式为参考,根据O2O模式下现代服务企业特点建立企业质量绩效评价体系,并依据模糊数学方法建立评价模型。以6家O2O模式下的现代服务企业为例,利用端点三角白化权函数进行绩效评价。     

灰色环境下制造/再制造集成物流网络优化设计

本文考虑到制造/再制造集成物流网络中新产品与再制造产品的需求量和废弃产品质量的不确定性,用灰数来表达网络中的某些参数,从而提出了一种带有灰色参数的制造/再制造集成物流网络优化设计模型。利用灰色白化方法将灰色规划模型转化为确定型的等价类模型,并用优化软件对确定型模型进行求解。最后通过算例验证了网络设计方法的有效性。     

制造企业流线网络综合权研究

通过研究制造企业流线网络特性,将货物供应时间、货物送达数量和物流环节确定为影响物流网络综合权三个因素。首先,分析由于供应时间的差错而增加的物流费用,并将时间函数转换为费用函数;其次,分析货物送达数量对综合权的影响,同样将数量函数转换为费用函数;再次,通过分析物流环节,将流通加工、配送、包装和信息处理四个环节独立出来,并确定出各个环节对物流综合权的影响参数;最后,通过建模建立物流流线网络综合权函数。     

灰色理论在高速铁路生态风险评价中的应用

高速铁路建设给沿线景观生态、人群健康带来一定生态风险。基于压力-状态-响应模型构建了高速铁路建设生态风险评价指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,以中心点三角白化权函数灰色评价方法为基础研究适用于高速铁路建设生态风险评价模型。将模型应用于京沪高速铁路某段,得到该段路域生态风险总体综合评价状态以及影响生态风险等级各对象评价状况。为管理决策者进行路域生态风险管理提供有效的依据。     

基于三角白化权函数的重庆市水资源承载力灰色聚类评价

水资源可持续承载力是区域可持续发展综合评价的重要指标。文章从重庆市水资源系统、社会经济系统及生态环境系统等3个方面考虑,选取24个水资源承载力影响因子建立了水资源可持续利用评价指标体系。基于三角白化权函数的灰色评估是灰色聚类分析法中划分对象类别的一种新方法,将这种方法应用于重庆市水资源可持续承载力评价中,把重庆市2000~2009年的水资源可持续承载力状况分成劣、差、中、良、优等5个灰类进行综合聚类评估。结果表明:(1)2000~2009年间,重庆市水资源可持续承载力总体上处于上升趋势,排列顺序为:2008200020092004200220032007200520062001;在2000年、2008年及2009年属于优灰类,2001年属于劣灰类,2002年、2003年、2004年及2007年属于良灰类,2006年属于差灰类,2005年属于中灰类;(2)基于三角白化权函数的灰色评估评价得出的结果比较客观,重庆市水资源可持续承载力对水资源子系统依赖程度较高,制约重庆市未来水资源可持续利用的主要因素在于年际间的干旱灾害,应引起相关部门的高度重视。     

城市竞争力评价体系——以我国中、西部主要城市为例

基于既有的城市竞争力评价研究成果,构建了体现我国区域经济、政治体制、人文环境、社会和谐等方面的特殊性和差异性的城市竞争力评价指标体系,并采用熵权法确定各评价指标的权重。以我国中、西部地区18个主要城市为样本,利用2006—2010年样本的指标数据,运用GM(1,1)模型对2011—2015年样本的指标数据进行预测,并利用该预测值进行实证分析,即根据模糊聚类原理划分被评价对象的灰类、确定其白化权函数。最后得出我国中、西地区18个主要城市所属的灰类及未来竞争力的排名,并针对现阶段各城市的情况提出了发展方向。     

灰色定权聚类模型在主导产业选择中的应用——以重庆市工业主导产业选择为例

主导工业产业是带动区域经济和产业发展的强大动力。因此,重庆市调整和优化本地区产业结构,应该合理选择主导工业产业,并予以重点扶持。运用灰色定权聚类模型,结合重庆市产业发展实际情况,对重庆市的24个工业部门进行主导产业分析。选取五个工业主导产业评价指标,把24个工业部门划分为三大类,分别构建对应的白化权函数并对各评价指标赋权重,然后根据重庆市历年统计年鉴和2010年投入产出表数据计算得出主导产业分析的综合评价结果。经过分析,有13个工业部门可以成为重庆市的工业主导产业。最后,总结了运用灰色定权聚类模型进行主导产业分析时应注意的几个方面问题。