相关性匹配蓝牙信标位置指纹库的室内定位

针对K近邻算法(KNN)在对偏向于某个样本点的未知点进行三角质心定位时定位精度变差的情况,提出了应用相关系数去匹配蓝牙信标iBeacon位置指纹库的室内定位算法。通过比较待定位点和位置指纹库中参考样点的相似程度,并进行数据差异显著性检验,来检验采集的待定位点数据与指纹库数据是否显著相关,然后取相关性较高的样本点进行加权平均匹配定位。实验结果显示,相关系数匹配位置指纹库算法可将2 m以内的定位精度从65%提高到92%,相较于传统的KNN匹配定位算法有着定位精度高、计算量小、定位时间短等优势。     

员工薪酬、合同期限与利益相关系数关系的实证研究

员工对企业的忠诚度可以用利益相关系数来度量,本实证研究发现员工薪酬高低、劳动合同期限长短对员工利益相关系数的影响不显著。     

农产品产量与收购价格的相关性检验

近几年,中国农产品产量一直徘徊不前,通过引入市场竞争提高农产品收购价格,刺激农民务农积极性一直被视为解决“三农”问题的有效途径之一。基于此,对农产品产量与收购价格进行实证检验并使用相关系数法检验八种农产品的产量与价格之间的相关关系,结果表明,产量基本不会影响收购价格,收购价格对农产品产量有较显著影响。     

基于要素禀赋的比较优势理论在我国贸易实践中适用性的经验检验

本文以2000、2003、2005年的进出口商品为样本,对其按要素禀赋进行了分类,并直接从要素存量的相对多寡出发确定出在理论上应具有比较优势的产业,最后用斯皮尔曼等级相关系数衡量理论和实际的一致性。结果显示,无明显证据表明中国的资本和人力资本密集型商品的对外贸易是顺应基于要素禀赋的比较优势的,但中国的出口充分发挥了劳动力充裕这一优势,而对劳动密集型商品的进口实施了限制。     

博克斯—詹金斯分析法与短期利率水平预测

博克斯—詹金斯分析法是近年来国际上很流行的一种经济计量学方法。它的内核和特点是什么,它在短期利率预测中的应用怎样以及如何恰当评价它的实际意义等问题,读者都可以从毛晓威同志的《博克斯—詹金斯分析法与短期利率水平预测》一文中得到启发。     

金融时间序列聚类分析方法比较研究——基于上市公司股票收益率的实证分析

本文研究目的是通过使用金融时间序列聚类方法验证收益率序列相似的公司是否属于同一个行业。由于金融时间序列数据不服从正态分布,不能用线性相关系数来进行相似性度量,因此文中选用几种非线性相关系数来对金融序列相似度进行度量,然后运用PAM、agnes、diana三种聚类方法分别对金融时间序列进行聚类。研究发现:最终聚类结果和初始的行业分类比较吻合,表明同一个行业中的股票收益率相似度很大。     

论中国菲利普斯曲线与经济周期阶段

菲利普斯曲线的变动轨迹与经济周期阶段关系密切，随着经济周期阶段的变化，菲利普斯曲线揭示的失业率和通货膨胀率之间的变动关系也会发生相应变化。通过对中国菲利普斯曲线与经济周期阶段关系做理论分析、图形分析、回归分析，可以判断出改革开放以来（准确地说是20世纪80年代初以来），菲利普斯曲线的变动轨迹与经济周期阶段大致吻合，这为判断我国经济周期阶段提供了重要参考，即当前菲利普斯曲线的类型或形状可以为经济周期阶段的判断提供佐证。     

我国与东盟农产品出口结构调整能力的比较分析

东盟是我国重要的农产品出口市场之一，近年来我国与东盟农产品贸易出现了逆差不断扩大的问题。本文利用斯皮尔曼等级相关系数重点分析和比较了我国与东盟农产品出口结构调整能力的强弱及变化趋势。研究结果表明：我国农产品出口结构调整能力明显弱于东盟，另外，我国和东盟都是按照对方市场当年农产品总进口需求进行结构调整，这比滞后一年表现得更为明显。     

基于文字边缘信息的碎纸片拼接

文章通过分析横切、纵切和双面横纵切3种情况,通过MATLAB中神经网络搜寻碎片边缘信息,提取像素值后进行碎片匹配。按照读取图片、搜集数据信息、计算相似度、局部匹配和全局匹配计算拼接后的序列号,必要时进行人工干预的做法,实验表明,该方法有效可行。计算机辅助下的半自动碎片拼接具有广阔的应用前景,能够提高碎片拼接的精确度和鲁棒性。