碳税减排路径与效果辨析

中国面临着温室气体减排的巨大压力,碳税辅以碳排放权交易是适合我国国情的有效减排政策工具.文章深入分析了我国实行碳税的现实条件,对碳税税制要素、税率、征税环节、税收收入的归属与使用、税收减免与补偿等相关政策配套的相互作用机制和减排效果进行了探讨,提出通过多种模型和方法的综合应用对碳税的技术路径进行设计;揭示动态条件下碳税税制要素的构成与选择;指出税率是碳税政策实施的关键环节,且存在最优的碳税减排税率;辨析中性税收实施方式下多方利益关系的协调和最优税收返还模式;分析碳税及其政策配套的减排效果、对经济活动的影响,提出适合我国实际的碳税政策实施建议.     

从资源枯竭之忧到资源再生之虑：碳排放研究述评

人们对资源的忧虑,经历了一个转变过程。由可耗竭资源的有限储量所带来的紧迫感趋淡。由生态承载力的衰减所引发的负面后果日益明显。从二氧化碳排放所引出的气候变化问题,是自然生态系统容纳和消除污染排放物的能力已然不足的一个反映。通过对贯穿上述认识转变过程的经济学研究文献的梳理可知,国外在此方向上的主要分析工具是气候变化综合评估模型。该类模型的优点是把经济系统与自然生态系统集成在一起,使得对碳排放的预测具有微观基础,但也因模型复杂而处理难度较高。它的一个应用是：碳减排力度是应立即强力推进。还是可渐进强化,研究文献中围绕这一问题的争论就是以气候变化综合评估模型为基础而展开的。     

论碳审计目标

以经典审计理论为基础,提出一个关于碳审计目标的理论框架。碳排放资源类委托代理关系中的委托人、代理人希望通过碳审计得到的结果是碳审计终极目标,而碳审计机构希望通过碳审计得到的结果是碳审计直接目标。碳审计终极目标和直接目标都可以表述为真实性、合法性、效益性和健全性,但对于不同的目标主体,其含义不同。从委托人角度来说,希望通过碳审计来抑制代理人履行碳排放经管责任中的代理问题和次优问题,具体表现为碳排放相关信息虚假、碳排放相关行为违规违法、碳排放相关绩效低下、碳排放制度缺陷;从代理人角度来说,希望通过碳审计来抑制上述四个方面的次优问题或者传递上述四方面问题不存在的信号;从审计机构角度来说,就是查找上述四个方面的问题。     

湖南省碳排放总量地区分解研究——基于2030年减排目标

从减排能力、减排责任和减排潜力三个维度构建碳排放总量地区分解指标体系,依据决策偏好确定4种决策偏好组合下指标权重,构造碳排放总量地区分配综合指数,对湖南省2021—2030年碳排放总量进行地区分解。研究表明：在不同偏好决策情景下,各地区分配的碳排放量和剩余碳排放空间分布具有一定相似性;而在不同的决策偏好情景下,各地区的分配结果也都反映了自身的特点,决策者应结合各地区发展特点制定科学而适合的碳排放总量分配方案。     

我国碳价波动对能源企业股价的影响研究

文章通过引入经典的供需理论,结合VAR模型,研究我国碳排放权价格对新旧两类能源企业股价的影响。研究表明：我国碳排放权价格与两类能源企业股价之间存在着长期的均衡关系,碳价波动会对两类能源企业股价产生显著影响。受到碳排放权价格的影响,传统能源企业股价在初期呈现正向影响,然后转变为负面影响,并且这种负面影响要远远高于初期的正向影响,长期会呈现微弱的正向影响。新能源企业股价受碳排放权价格的影响更大,持续时间更长,但前期受到正向影响后,并未能持续下去,反而转变成负向影响。因此,建议传统能源企业要适当投资新能源以规避碳风险;政府也要切实支持新能源企业发展以降低新能源的使用成本。     

数字普惠金融与碳减排——基于中国县级数据的实证分析

数字普惠金融已在居民收入、消费和创业等微观层面发挥了重要作用,深刻改变了生产和生活模式。基于2014—2017年中国县级数据的研究表明,数字普惠金融具有显著的碳减排效应。异质性分析发现,数字普惠金融的碳减排效应随着县域地理位置和社会经济特征而呈现强度变化;具体而言,减排效应在我国东部、物质资本投入较高、人口规模较大以及受教育程度较高的地区更加明显。机制分析表明,数字普惠金融通过产业发展层面的结构调整效应、地方政府行为层面的污染行业土地出让面积削减效应以及企业发展层面的技术创新效应实现碳减排效果。拓展分析发现,数字普惠金融可以缓解县域间碳排放不平衡问题,这在一定程度上有助于缓解区域间的资源错配问题。未来,政府部门应该继续推动数字化基础设施建设,推进新型数字技术手段充分运用于数字普惠金融发展,继而助力我国经济由高速发展向高质量发展转型。     

“双碳”目标下中国电力市场的无谓损失与价格机制

降低电力市场无谓损失是实现“双碳”目标的有效手段之一。本文在对中国城市层面电力市场无谓损失及其比率进行理论推导与实际测算的基础上,基于2006—2019年中国工业与居民用电量价与城市面板合并数据,使用份额移动(shift-share)法构建电力市场无谓损失的工具变量,量化研究了以无谓损失率为测度指标的电力市场无谓损失与碳排放之间的因果关系,并通过场景模拟对“双碳”目标下电力市场中工业与居民电价进行了优化设计。研究结果表明：(1)电力价格扭曲导致电力市场无谓损失增高,而随着电力市场化改革的启动,2019年电力市场无谓损失率相对2015年下降约34%;(2)电力市场无谓损失的上升会显著推动碳排放量的增加,并且在东部地区、非碳市场试点地区以及人口规模较大地区的作用强度更大;(3)场景模拟表明,为实现2030年“碳达峰”目标,电力市场中工业电价下降至0.64元/度的同时,居民电价至少需要上升至0.55元/度。本文从电力市场的视角出发,对“怎么‘立’”“如何‘破’”等碳达峰行动中的关键问题尝试进行了回答。     

“双碳”目标下河北省分行业碳达峰路径研究

针对双碳目标下河北省各行业存在生产粗犷、碳排放总量大、能效水平低下等问题,碳减排研究应从系统最优的角度实现各个行业之间的指标分解。采用系统动力学和情景模拟法,对河北省2020—2060年各行业碳排放情况设定了基准、低碳政策导向型和政策-技术双驱动3种情景。依据国家和河北省能源政策,设置不同行业情景参数,分析不同情景下河北省分行业碳排放量预测结果,得出减少河北省碳排放量应最先从工业入手的结论。从最佳情景选择角度对碳排放达峰路径进行分析,结果显示：低碳政策导向型情景最符合河北省实际情况。根据预判结果,提出河北省分行业的碳达峰路径。     

电网公司管理会计低碳管理路径探析

本文以电网公司为例,提出双碳背景下管理会计应主动参与低碳管理,为决策不同类型电厂电力采购量、不同能耗企业电力输送量、碳排放配额交易等行为提供数据支持,并围绕管理会计四要素详细展开论述,强调应融入低碳理念、做好碳的识别与跟踪、创新碳管理工具方法,最后提出通过碳管理会计报告综合评价企业碳权益。     

农村劳动力外流、农业规模经营与农业碳排放

基于1997—2019年省级面板数据,并运用静态面板模型、中介模型和门槛模型等考察农村劳动力外流对农业碳排放的影响及作用机理。研究发现：农村劳动力外流对农业碳排放具有显著的抑制作用;这一作用通过推动农业规模经营实现;进一步分析发现,在农村劳动力持续外流的过程中,农业规模经营对农业碳排放的影响表现为先下降后上升的“U”型非线性特征。由此,应合理引导农村劳动力转移、强化农业规模经营的路径依赖,以推动农业低碳化发展进程并服务于“双碳”战略目标。