低碳时代中国经济发展的思考

《京都议定书》的制定迎来了经济发展的低碳时代。文章分析了中国低碳经济发展的现状,提出了中国应当确立低碳经济发展的能效目标,推进能源供应保障体系建设,提高低碳技术的自主研发能力,将有效降低碳排放作为中国社会经济发展的主要模式,最终建立环境友好、人居和谐的低碳社会。     

湖北省碳排放与经济增长脱钩分析

以2000-2014年湖北省GDP、能源消费和碳排放为基础数据,从能源结构、能源消耗强度和碳排放强度方面分析在此期间湖北省能源利用现状以及变化趋势,并且利用Tapio脱钩模型,分析湖北省2001 -2014年间经济增长与碳排放之间脱钩关系,将能源消费作为中间变量说明脱钩状态变化的原因。结果表明湖北省在此期间经济增长与碳排放绝大多数处于弱脱钩状态,并有向强脱钩转变的趋势,并且分析原因主要是经其二者与能源消费结构的改善和能源能利用率的提高有密切关系。最后就区域层面、企业层面以及个人层面提出相关建议。     

中国建筑业碳排放效率动态特征及驱动因素研究

用考虑非期望产出的超效率SBM模型结合窗口分析法,测算2010—2019年中国建筑业碳排放效率,在此基础上分析其演变特征,并构建空间计量经济学模型分析主要驱动因素。结果表明：（1）2010—2019年间,建筑业碳排放效率的均值波动下降,绝对差异和相对差异波动变化。核密度分布曲线左右移动,表明效率在波动变化;曲线呈“双峰”态,表明效率两极分化。重心主要分布在河南省南部的方城县、泌阳县、唐河县和桐柏县附近,并向西南移动了81.303千米。（2）能源消费结构、建筑业发展规模和劳动效率对建筑业碳排放效率具有正向作用,而城镇化和能源强度抑制碳排放效率。经济发展和城镇化水平具有显著的空间溢出效应。     

聚焦全球共同治理

为了解决人类面临的共同问题,实现全球共同利益,需要各国共同制定行动规则,参与到共同事务管理之中,这就是全球共同治理。经济背景:经济全球化全球共同治理的必要性从经济学的"囚徒困境"中略见一斑。"囚徒困境"所揭示的是,如果仅仅出于狭隘的国家利益,各个国家单独行动,最后受损的恰恰就是自己。虽然     

政策驱动节能环保

正雾霾笼罩着近四分之一的国土面积,城市居民将空气净化器和口罩抢购一空,政府迅速制定重度污染天气应急预案,无不清晰地反映出中国的环境危机。在今年三月召开的"两会"上,李克强总理提出向"污染宣战",表明中国已经开始决心采取重大行动。     

中国能源消费结构、经济发展水平与碳排放强度

构建二氧化碳排放强度与人均GDP的EKC曲线,并在此模型中加入能源消费结构的变量,来探讨中国能源消费结构、经济发展水平与碳排放强度之间的关系。结果表明:碳强度随着人均实际GDP的改变呈现出倒"N"型的特征,即碳排放强度随着人均实际GDP的提高有一个先下降,再保持一定的水平略有上升,然后再下降的趋势;能源消费结构影响碳排放强度,煤炭消费占能源消费比重与碳排放强度呈正相关关系,即煤炭消费比重越大,碳排放强度越大;对经济发展与碳排放之间关系进行情景分析表明,我国减排的目标和压力依然很大,为了保证我国承诺的2020年二氧化碳排放强度在2005年的基础上下降40%～45%的目标顺利实现,要实施合理的减排调控政策以及调整能源消费结构。     

碳交易、外部效用与碳会计浅探

正从"京都议定书"、"巴厘岛路线图"到哥本哈根世界气候大会,再到坎昆气候大会,气候问题备受关注,发展低碳经济已经成为当前的全球性共识。低碳经济问题,早在2003年英国政府发表的能源白皮书《我们未来的能源:创建低碳经济》里,就已正式提出来。随     

基于VECM新疆工业化、城市化与碳排放关系的实证研究

新疆以重化工业为主导的工业化进程和不断提高的城市化水平所呈现的能源需求特征使得经济持续发展与节能减排陷入两难困境。在估算了1978~2008年新疆的碳排放总量的基础之上,从工业结构和城市化两方面分析了新疆能源消费引致的碳排放的主要特征,选用协整方法和VECM研究发现新疆的碳排放与工业化和城市化水平之间存在长期均衡关系:城市化水平和工业总产值占GDP比重每变动1%,分别带动碳排放总量同方向变动1.516%和3.038%。相比之下,工业产值变化对碳排放总量具有显著影响。减排政策调控的重点应该是从节能和提高清洁能源比重两方面入手,才能在碳排放约束下实现新疆经济的低碳化发展。     

我国物流业CO_2排放量测算及低碳化策略研究

物流活动是主要碳排放源之一,是温室气体减排、缓解气候变化的重要领域。随着物流行业的不断发展壮大,物流业低碳化的任务日益加重。本文给出了我国物流业CO_2排放量的数学模型,计算得出2000~2015年我国物流业CO2排放量,并提出了相关低碳化策略。     

河北省能源消费碳排放分析

本文分析了1980²011年间河北省能源消费碳排放数据,采用对数均值迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index,简称LMDI)法,对能源消费导致的二氧化碳排放量进行结构分解。综合考量能源结构、能耗强度、经济发展、人口效应等因素对河北省能源碳排放的影响。