区域FDI的碳排放影响路径分析--基于京津冀地区面板联立方程模型

通过估算2000—2012年京津冀地区的碳排放数据,从规模、结构、技术、管制四个渠道,分析该地区FDI对碳排放量的影响。通过构造包含FDI对碳排放的四种效应的联立方程,采用双向固定效应模型,结果显示京津冀地区FDI对碳排放的总的影响弹性是0.4429。从分解效应层面看,京津冀地区FDI对碳排放的规模效应、结构效应、技术效应、管制效应分别是0.1890、0.3495、-0.1174、0.0217,其中FDI对碳排放的管制效应不显著,其余三个效应均显著。     

金砖国家经济发展与能源消费碳排放因素分解比较分析

金砖国家因经济发展的强劲势头和发展中大国等特征备受瞩目,在经济发展的同时,持续增长的碳排放也受到了关注。文章运用LMDI法比较分析金砖国家1971—2011年能源消费碳排放增长的影响因素及其贡献,研究发现:经济发展是拉动能源消费碳排放增长的决定性因素,尤其是对中国和印度显示出很强的拉动作用;能源强度是抑制能源消费碳排放增长的主要因素;人口规模对能源消费碳排放增长贡献较为稳定;碳强度影响作用不大;能源消费部门结构几乎不产生影响。由此,金砖国家要认清所处经济发展阶段,致力于创造公平的可持续发展环境,争取发展中大国的发展空间。     

基于LMDI的能源消费碳排放因素分解——以陕西省为例

近十年间陕西省取得了跨越式的经济大发展,特别是作为丝绸之路经济带的"桥头堡"其经济发展已驶入了快车道。经济快速发展的同时必然带来碳排放总量的增加,测算了陕西省2002~2012年7种主要能源消费的碳排放量。使用LMDI法(对数平均迪氏分解法)把陕西省能源碳排放增量分解成人口、人均GDP、产业结构、能源消费结构与能源消费强度这五方面因素。研究得出,2002~2012年间除能源消费强度这一因素的累积效应为负外,其余四种因素的累积效应皆为正。使用逐年效应角度观察,人均GDP是碳排放增加的最大拉动因素,能源消费强度对碳排放具有较大的抑制作用。针对以上问题给出了相关政策建议。     

FDI、经济增长与碳排放关系的实证研究——以江苏省为例

在经济全球化对全球环境产生负面影响的观点引发各种争论的背景下,文章通过对1995-2013年间江苏省的统计数据进行多元回归分析与Granger因果检验,考察了FDI、经济增长与碳排放强度之间的一般关系。实证结果表明FDI与碳强度之间存在长期稳定的反向关系,而人均生产总值与碳强度之间不存在显著的长期关系。从而认为政府应当继续坚持对外开放的国策,并通过调整开放结构来实现FDI技术溢出效应的最大化,推进可持续发展战略的继续实施。     

海南省低碳旅游建设与发展的几点思考

旅游碳排放已经成为影响环境和造成气候变化的因素之一.随着社会经济的不断发展和人类干预自然环境的主动性增加,全球生态环境迅速退化.如果不采取有效的措施抑制温室气体的排放,旅游业的发展亦将会受到严重影响.低碳旅游是基于低碳经济发展背景下产生的一种新型旅游模式,是旅游业可持续发展的目标.本文根据海南省的实际情况,从低碳旅游的内涵、低碳景区的构建等方面分析了海南省低碳旅游建设与发展的思路,旨在为海南省的低碳试点建设提供参考意见和策略,推进海南省国际旅游岛的建设.     

黑龙江省碳排放的影响因素及财税政策分析

黑龙江省低碳排放问题直接影响其整体经济的可持续发展。将Kaya等式扩展后运用LMDI对1998—2012年黑龙江省三大产业及三大能源碳排量的影响因素进行分析,其结果表明人口数量、经济结构和能源利用效率因素对碳排放量的影响起正向拉动作用,而产业结构和能源结构因素起反向抑制作用,从而提出加快黑龙江省低碳经济发展应增加低碳项目的财政投入、扩大低碳经济投融资规模、实施低碳项目的税收奖惩和加强低碳项目排污处罚等财税政策建议。     

新型城镇化低碳发展的实践、问题及对策

通过梳理我国过去30年城镇化方面的工作,总结出城镇化的发展实践可以划分为"探索主体原则和主体形态"、"明确具体原则和指明新格局"和"确定实现模式和实现路径"三个历史时期,呈现高碳排放和低效率发展的问题。研究提出可以通过转变政府职能,加强城市群建设和注重城市规划来达到新型城镇化进程中的制度环境优化、资源配置优化以及城市内部空间结构的集约,最终将生态文明基本原则融入国家新型城镇化的具体实践。     

人口规模、结构对环境的影响效应——基于中国省际面板数据的实证研究

基于2001~2010年中国内地30个省、市、区的省际面板数据,以STIRPAT模型为理论基础研究了我国人口规模、人口年龄结构、城市化率、家庭户规模等人口因素对CO2排放量、工业废气排放量、工业废水排放量和固体废物排放量四项环境污染指标产生的影响效应,建模过程中还考虑了地区生产总值、产业结构、技术进步、环境污染治理投资对环境污染各项指标的影响。研究结果表明:人口规模、家庭户规模和人口年龄结构是影响环境污染各项指标的主要人口因素,而城市化率对环境污染各项指标的影响较小。     

碳排放权会计处理问题探析

由于经济的高速发展和人们对科学的深入研究,自然环境受到人类的影响越来越大。由此造成的环境污染和资源短缺严重威胁着人类的生存环境,成为经济社会健康发展的绊脚石。企业是导致污染物严重超标的主要原因之一,对环保问题理所应当负有责任。然而,如果企业一味地进行环境保护这一非市场行为,长期下来很可能造成市场失灵。因此,为解决这一问题,碳排放权这一概念应运而生,这是一种高度新颖的环境经济管理政策,它可以从市场经济这一方面减少企业随意排放碳化气体的行为。碳排放权逃不开市场机制的作用,其以市场价格进行交易,又因为市场价格影响企业的经济决策和经营效率,因此,如何从会计角度处理碳排放权是目前需要解决的问题。本文通过梳理其他学者的观点,详细说明了国内学者对于碳排放权会计确认计量的看法以及存在的问题,并针对存在的问题提出几点建议。     

基于STIRPAT模型的甘肃省能源消费碳排放影响因素分析

依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。