混淆理论在商标侵权认定中的适用及发展

正识别功能是商标基本的原始的功能,商标法最初保护商标的基本目标就在于确保商标的识别功能得以实现,从而保护商标权人经过品质保证而建立起的良好商誉不被利用,防止消费者混淆,所以混淆理论就成为保护商标、制止侵权的基本理论。     

车牌识别图像处理几种算法的探讨与研究

车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）的核心组成部分，把计算机视觉理论和技术应用于车牌自动识别的专用系统，是计算机视觉处理与模式识别技术在智能交通领域申的综合应用，同时又涉及图像处理、人工智能、信息论、通信技术和工程学等技术。在现代交通收费管理系统中发挥着非常重要的作用。为了提高系统的识别率和鲁棒性，仔细分析四个模块设计中的重点和难点，并提出解决方案。参照目前的研究现状重点分析BP神经网络，提出一套附加动量法改进BP算法的设计方案，通过对比实验，验证了改进算法方案的有效性。实验证明，该文所采用的方法能达到较好的识别效果，具有一定的高效性、鲁棒性和实时性。     

云知声:挑战语音识别

云知声近期的频频亮相令其颇受关注。5月7日,乐视超级电视发布,集成了云知声的语音交互技术。外界评价称,"从现场演示效果看,识别准确度和识别效率方面都具有很高的水准。"除了乐视超级电视,云知声的合作方还有搜狗语音助手和锤子ROM。云知声借助自己的本地语音识别、云端语音识别,以及语义分析等技术为它们提供服务。     

企业应主动识别项日风险

此案例是一个典型的项目前成本核算与项目风险管理案例，项目风险源于项目中存在的不确定性。已经被识别并分析过的风险，要进行有效地规划应对措施；对于没有被识别出来的风险，则无法主动进行管理，项目团队应该为未知风险创建应急计划方案。公司把风险看做是不确定性并可能给项目造成影响，公司和项目管理者应该正视风险存在，接受不同程度的风险，有不同的风险承受力。如果风险给项目造成的威胁在可承受范围之内，并且与冒此风险可能得到的收获相平衡时，该风险就是可接受的。要想取得成功，组织应致力于在整个项目期间积极、持续地开展风险管理。在整个项目过程中，公司与项目各个层级管理者都必须有意识地积极识别并有效管理风险。项目从构思那一刻起，就存在风险。在项目推进过程中，如果不积极进行风险管理，实际发生的风险就可能给项目造成严重影响，甚至导致项目失败。该项目在前期投标（洽谈）过程中，并没有有效地进行项目损益核算分析，致使项目损益核算内容中漏掉保险费用成本，导致不能在可控的项目损益核算成本中进行项目风险转移。     

浅议高校专业型学生社团在学生综合素质培养方面的优势

学生综合素质的高低关系到国家、学校和学生的发展，是高等教育的应有之义。本文认为现有的高校综合素质培养体系存在条块化、学生主体缺失、限制较多等问题，可以将高校专业型学生社团作为学生综合素质培养的载体，全面提高学生的综合素质。     

基于EEMD和DTW相结合的故障识别算法

提出了一种集成的经验模式分解(EEMD)算法和动态时间规整(DTW)算法相结合的故障识别算法。该算法首先利用正态分布白噪声在经验模式分解中具有的二进尺度分解特性,利用EEMD算法对实验样本与参考样本进行处理以去掉样本信号的非平稳性和噪声,然后对未知的实验样本与已知的参考样本之间的相似性利用DTW算法进行评价,采用它们之间的最短距离来进行分类,从而达到故障识别。最后将此算法应用到Tennessee Eastman过程的故障识别中。仿真结果表明基于EEMD和DTW相结合的算法能够准确地进行故障识别,而仅采用普通的DTW算法则存在一定的误差。     

渔船海上综合安全评估(FSA)与风险控制研究

一、引言国际海事组织(IMO)为了促进和改善海上安全工作,在上世纪90年代中期,将综合安全评估(formal safety assessment,FSA)引入和应用到船舶安全领域。利用FSA进行安全评价,主要包括五个环节:风险识别、风险评估、风险控制方案、费用和受益评估、提供决策的建议。这与海事风险控制的关键环节"发现风险、分析风     

大学生体育社团成员体育消费水平分析——以武汉市三所高校为例

大学生体育社团已成为目前我国高校非常普遍的学校体育组织形式、大学生喜闻乐见的体育文化传播载体和大学生参与体育锻炼的主要方式。通过文献资料法、问卷调查法和数理统计法对大学生体育社团成员的体育消费水平进行的问卷调查和统计分析表明,大学生体育社团成员的体育消费水平在性别方面存在显著性差异,在家庭人均收入方面也存在显著性差异。     

数字调制信号制式识别新方法

通过分析数字调制信号功率谱及高阶谱特征，对高阶谱的求取方法作了改进，并在此 基础上提出新的特征参数，结合瞬时统计特征，采用支持向量机分类器，实现了AWGN信道下 数字通信信号的制式自动识别。仿真表明，所提取的特征参数具有较好的抗噪性能，对调制 参数的变化具有稳健性。考虑脉冲成形的影响，在信噪比大于12 dB时，单种信号最低 正确识别率大于985%，平均识别率达995%以上。     

我国上市公司财务欺诈识别模型的实证研究

本文基于SPSS统计软件,运用多元统计中的Fisher判别分析法构建了财务欺诈识别模型,并利用识别模型对随机选取的16家上市公司进行判别分析。结果表明:该模型所得到的误判率低,具有较强的判别能力,判别结果与实际情况符合良好。