创新技术溢出效应的影响因素分析

技术具有公共物品的属性，技术的消费具有一定程度的非排他性。技术创新中的溢出效应，是技术创新外部性的主要表现。虽然可以通过专利等知识产权的形式进行保护，但技术所有者依然不能阻止技术各种形式的利益溢出，技术所有者只能拥有全部技术收益扣除溢出后尚能留在企业内部的收益(技术的内部经济性)。     

支点 需求 空间——业务模式走向“复合”IPTV业务已成热点

运营商正从“产品导向”转为“客户导向”。在业务模式和产品提供方面，必须充分考虑到客户不断变化的需求，从而更有效地参与市场竞争，强化客户粘合力。运营商已经开始着眼未来网络走向，寻求新的赢利支点，满足用户不断变化的需求，从而有效拓展自身的利润新空间。     

未来5～15年中国经济社会发展将面临五大突出矛盾

经过“十五”规划头四年的努力奋斗，中国经济增长已经稳定地进入新一轮上升期，预计“十五”期间GDP年均增速将超过“九五”时期8．3％的水平，2005年人均GDP可能超过1300美元。国务院发展研究中心近日发布的一份报告显示，中国新的物质基础已经奠定。经济结构变动空前活跃，发展空间急剧扩大，为全面建设小康社会提供了良好开端。但未来5～15年，中国面临的挑战仍然相当严峻，能否妥善应对，将决定国内发展的基本走势。     

共享单车的治理逻辑——基于公共空间类型的对策分析

共享单车非理性发展引发的秩序问题越来越考验城市的治理能力。借鉴可持续管理中的"状态—压力—反应"分析模型,认为公共空间的性质既影响了共享单车的治理效果,也决定了治理策略的选择。基于此,根据城市公共空间的物理属性和社会属性将其分为四种类型,并对应提出以下四种治理模式:社区主导型、市场主导型、政府主导型和协同管理型。共享单车的有效治理有赖于综合运用多种治理手段,既需要自上而下"掌舵"型管制,也需要自下而上"自主"型治理,以最终实现城市和社会的可持续发展。     

长江经济带城镇化发展的空间动态分析

采用Stata12.0软件与Matlab R2016软件,基于长江经济带11个省市1993—2017年数据,对经济发展对城镇化的空间动态影响进行实证分析,结果显示,人口城镇化、社会城镇化集聚效应明显,空间城镇化集聚效应逐步减弱;固定资产投资促进了空间城镇化的发展,第三产业发展延缓了人口城镇化的进程;人口城镇化呈现同类集聚,先期城镇化对后期城镇化有显著正效应;空间城镇化受多种因素的影响;相邻地区城镇化发展已经形成相互促进、相互依赖和相互竞争的关系。应加强长江经济带经济城镇化发展的整体规划,稳步开展农村经济体制改革,建立相邻省市协作、协调、合作共赢的长效发展机制,推动人口城镇化、空间城镇化和社会城镇化的协调发展。     

绿色信贷对工业碳生产率的影响——基于空间杜宾模型的实证分析

基于2007～2019年中国29个省、市、自治区的面板数据,利用空间杜宾模型研究绿色信贷对工业碳生产率的影响效果及异质性。研究发现：绿色信贷能够显著提升本地区和周边地区工业碳生产率;绿色信贷会通过激励研发创新、优化能源消费结构对工业碳生产率产生影响。绿色信贷在我国东、中、西部地区对工业碳生产率的提升效果和范围存在不同的影响。最后,从业务发展、资金导向、跨省合作、差异性政策等方面提出绿色信贷促进工业碳生产率提升的对策。     

中国锂产业的产品空间结构与产业升级

文章从产品空间结构视角入手,采用产品空间理论,选取固定效应模型和最小二乘虚拟变量模型验证中国锂产品空间结构与产业升级之间的关系,探析中国锂产品空间结构的调整对产业升级的促进作用。研究发现,中国锂产品空间结构具有异质性,产品密度与比较优势之间呈倒U型关系,即产品发展初期,产品密度对比较优势的变动呈正向影响,当达到阈值后则转为负向影响。中国锂产业升级要把握好产品密度对比较优势变动产生的影响,积极寻找高密度、集中于核心区域的产品作为下期比较优势产品的重点培育对象,实现优势产品的良好发展,调整锂产业的产品空间结构,为推进我国锂产业的高质量发展提供保障。     

珠江三角洲电力消耗及其影响因素的空间计量模型分析

本文基于空间计量的研究视角,利用空间自相关莫兰指数等方法对2018年珠江三角洲电力消耗影响因素进行实证分析,建立空间模型判断各因素与电力消耗的相关性。研究数据表明,空间滞后系数估计值为负,且无法通过显著性水平的检验,说明珠江三角洲各地区电力资源消耗中存在较强负的空间依赖作用效应和较弱负的空间依赖溢出作用效应;外贸出口额、工业产值、人均单位耗电量增长率与实际电力消耗水平存在较显著的相关性,且工业产值对电力消耗的影响占据主导地位;人均地区生产总值(GDP)对电力影响不显著。基于用电量消耗对珠江三角洲电网布局进行分析,并提出合理建议,可以为类似地区提供参考。     

新时代粤港澳大湾区智能制造工业区氮磷排放特征研究

氮和磷是引起水体富营养化的主要因子,过量的总氮(TN)和总磷(TP)会导致水体富营养化,使藻类大量繁殖,改变生物的种类和数量,破坏水生生态系统的平衡并威胁人体健康。本文以粤港澳大湾区智能制造较为集中的佛山市顺德区为研究对象,探索了该区域氮、磷污染排放的空间分布特征和季节变化规律,为城市水环境氮磷污染治理和生态保护提供数据参考和理论支撑。