加密二维码在海产品质量溯源系统中的应用

海产品作为人们日常生活的主要食物来源之一,其质量安全受到消费者高度重视。“全球二维码迁移计划”（Global Migration to 2D,GM2D）是国际物品编码组织在2020年底提出的一项全球倡议,推动物品编码由一维条码转向二维码。以二维码迁移为小切口,拓展深化应用场景,打造一码集采、一码溯源等用码场景,利用现代计算机、通信及人工智能技术,基于二维码和非对称加密技术设计了海产品质量溯源系统,重点分析了RSA加密算法的设计和实现,确保了溯源信息的可靠性和安全性。     

“系统重要性银行”统计工作发展现状、问题及建议

建立健全系统重要性银行统计管理体制机制,有利于我国实现防范化解系统性金融风险、维护金融安全的宏观审慎监管目标。本文简要介绍了全球系统重要性银行(G-SIBs)统计项目的背景、数据采集模板及其可供我国借鉴之处与不足之处,在此基础上重点介绍我国国内系统重要性银行(D-SIBs)统计项目设计思路与主要内容,以及相较G-SIBs统计项目的优点和有待完善之处,最终对国内系统重要性银行统计工作提出优化建议,以供行业参考。     

加密货币的监管规范与流通性初探

近年来由于全球高度重视比特币等一些虚拟货币,且以比特币作为数字加密货币逐渐得到了各位投资者的认可,这对于整个国家金融体系以及经济发展来说起着十分重要的影响。在本研究中通过阐述数字加密货币的相关概念和其产生背景,进一步分析目前国际数字加密货币存在的风险问题,同时能够对部分国家数字加密货币监管政策以及其预期发展进行深入展望,希望能给相关工作人员提供帮助。     

以法治助航农产品电子商务健康发展

"互联网+农业"已经成为农业行业的未来发展趋势,以法治护航农产品电子商务平稳健康发展,是实现农业现代化的必由之路。通过对农产品电子商务发展现状的梳理,分别从农产品电商发展面临的法律风险、营销渠道畅通、基础设施建设、品牌效应培育等多个角度论述法治护航农产品电商的必要性,并针对性地提出了加强政府职能推进基础设施建设、完善政府监管和平台监管等完善建议。     

虚拟货币的风险及监管分析——以比特币为例

比特币是如今最为瞩目的虚拟货币,其自诞生以来就受到了广泛的关注和争论。以比特币为研究对象,从比特币的特点、运行机制到挖矿行为再到比特币交易流程进行介绍。由于比特币具有的种种特性,使得比特币交易出现了信用风险、非法交易风险、市场风险、技术风险和成本风险等。针对这些风险我们应该如何防范和监管呢?这就得从政府、交易平台、投资者保护和国际合作四个方面来采取全面的措施,以保证比特币交易的合法合规,以期促进虚拟货币的健康发展。     

基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究

本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。     

国有企业财务监管问题及制度创新策略研究

随着我国经济社会的不断发展,国有企业财务监管越来越重要,在国有企业的发展中发挥重要作用,要想进一步推进国企改制,推动企业的可持续发展,就必须把财务监管作为实现这一目的的关键途径。本文阐述了国有企业和财务监管的概念,并分析了相关理论,总结了财务监管中存在的问题,最后从多个角度提出了监管创新策略。     

支持解密外包的OSM9标识密钥封装机制

SM9系列标识密码算法自被纳入国家密码行业标准、ISO/IEC国际标准以来,一直受到广泛关注,然而在SM9标识密钥封装机制下,每一次解密操作都需要作一次双线性配对运算,解密耗时随着密文数量的增加呈线性增长趋势,无法更好适应需要对海量数据进行频繁解密操作且算力资源受限的环境。鉴于此,在SM9基础上进行功能性拓展,提出支持解密外包的OSM9标识密钥封装机制。OSM9将标准SM9标识密钥封装机制解密过程中的所有配对运算全部外包至具备强大算力的云服务中心,有效消除了耗时较大的双线性配对运算对解密效率的影响,使得计算资源受限的终端用户只需进行一次简单的指数运算就能完成最终解密。算法具备抗密钥泄漏功能,在与云服务中心交互的情况下,恶意第三方即使拿到数据使用者的解密密钥,对云服务中心返回的外包结果执行解密操作,依旧只能取得被数据使用者的私钥所盲化的结果。理论分析和仿真实验印证了OSM9的可行性与高效性,相比于SM9,终端解密时间减少了约61.01%,有效拓展了SM9系列标识密码算法的应用范畴。