分析中国菲利普斯曲线——基于自适应预期模型

本文从自适应预期模型的方法研究中国菲利普斯曲线。文中假设社会经济主体对失业率和通货膨胀率的预期是非完全理性的,对失业率和通货膨胀率的预期的形成符合自适应过程,即预期失业率等于上一期预期失业率与上一期预测偏差的加权平均数。由于中国数据的收集渠道限制,以城镇登记失业率代替失业率,以CPI增长率代表通货膨胀率。假设通货膨胀率受到预期经济景气程度的影响,而预期失业率是预期预期经济景气程度的反映,因此通货膨胀率受到预期失业率的影响。通过自适应预期模型的方法估计出预期失业率对于通货膨胀率的影响程度大小,用工具变量法缓解了滞后期的多重共线性问题,估计出了预期失业率对通胀率的影响。证明了附加预期的菲利普斯曲线在城乡二元经济而且市场经济尚未成熟的中国是存在的,证实中国的劳动力市场已经基本由市场来调配资源。     

公共广播信噪比自适应声压自动控制及应用

随着环境保护意识的提高,公共场所中公共广播的声压控制已成为保护声环境不可忽视的课题,为降低公共广播音量对环境的污染,近几年一些大型公共场所应用了具有依据扩声现场环境噪声变化而自动调节广播扩声声压级功能的广播系统。文章论述了公共广播声压级自动调节的作用及常用的信噪比自适应技术,综合运用信噪比自适应技术,优势互补能够获得更好的效果。     

智能电气阀门定位器设计以及自适应控制研究

大力加强基于HART现场总线的智能电气阀门定位器研究,对于我国现场技术改造就具有了十分重要的现实意义。文章首先介绍了智能电气阀门定位器的优点,然后详细介绍了智能电气阀门定位器的设计与智能电气阀门定位器自适应控制。设计出的智能电气阀门定位器的控制智能化水平以及可控度更高,达到了定位速度快,定位位置准确的要求。为智能电气阀门定位器设计人员提供了参考。     

模糊数据库模型的自学习系统

该系统是利用神经元网络的可自组织、自学习等一些特性，设计了一个用神经元网络来表达和处理模糊数据库中的不确定性问题，即在模糊数据库的查询中所面临的查询条件的不确定性、表达上的不性和已知的内容不完全性等方面的问题。自学习系统较好地把神经元网络应用到了模糊数据库中。     

初态无序邻域耦合自适应市场系统的自组织

初态无序邻域耦合自适应市场集合作为一维点阵,当每个市场(价格)演化的下一步其结构参数的取值,随着其对称邻域中各个市场的这一步的最可几取值而变异(价格从众机制)时,经过多步仿真演化,将趋于分区同步稳定态;系统的熵在此过程中递减;不同的无序初态会演化出不同的最终分区同步稳定态,但这分区个数的可能值,小于或等于一维点阵尺度与耦合邻域尺度之比;在不对称邻域耦合情形下,一维点阵系统最终趋于所有市场(价格)同步的单相系。这一研究可以用于理解市场价格(在从众机制作用下)由杂乱无序趋于同步的自组织演化过程。     

TD-SCDMA系统中一种软件集成智能天线算法

给出了一种采用信干噪比准则的、集成了预多波束天线与LMS自适应天线的软件天线方案,该方案采用开关合并方法,把软件天线输出接到最大输出信噪比的算法输出,实现算法分集.在TD-SCDMA动态模型上对提出的方法进行了仿真,结果表明,采用集成软件天线方案的误码率性能要优于单纯的预多波束天线或LMS自适应智能天线.仿真过程考虑了用户来波方向和用户到基站距离的动态变化,以及功率控制算法和系统同步过程的影响.     

一种快速时变自适应信道估计盲方法

提出了一种新的信道估计最小均方(LMS)盲方法--时变步长理想加权判决信道估计盲方法.该方法通过对常规LMS算法进行改进,实现自适应跟踪信道特征变化;同时利用接收机判决误差信息函数作为权系数的理想加权判决,从而解决了常规LMS盲方法收敛速度慢、信道估计性能不高的缺点.仿真证明,对于不同的多普勒频移、时延扩展以及时间,该方法均表现出了比常规LMS方法更优的性能.同时,该方法还可用于航天、雷达等领域估计其他特征参数.     

电子商务服务业的自适应能力研究

当前,我国经济已进入一个与过去三十多年高速增长期不同的增速换挡、方式转变、结构优化、动力转换的经济发展"新常态"。从高速增长转为中高速增长,经济结构优化升级,从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。加快形成新的经济发展方式,需要更多地依靠现代服务业和战略性新兴产业带动。电子商务服务业作为近年来兴起的新兴产业,在促进传统产业和新兴产业的融合、降低流通成本中发挥着重要作用,也是扩大内需、促进消费、激励创业、助推大众创业、万众创新的重要途径之一。