绿色保险抑制碳排放的实证研究

本文基于2012-2022年我国省级面板数据,研究分析绿色保险的发展对碳排放强度的影响。研究结论如下：绿色保险的发展对碳排放强度具有抑制作用;并通过以助推产业结构的优化升级为重要途径,进而实现碳减排;在绿色保险发展的过程中,研究表明在西部地区绿色保险碳减排的作用更为显著。本文研究结论对助推绿色金融发展、推动碳减排具有积极的政策启示,为我国实现绿色转型与高质量发展提供了重要实证支撑。     

绿色发展背景下的我国碳排放权交易会计处理构想

在绿色发展的背景下,我国碳排放权交易市场（以下简称碳市场）增长势头正盛,市场交易总量一路攀升,已建立起全国碳市场基本运行框架。但现行碳排放权交易会计处理规则与市场交易主体进行会计核算的现实需求仍有矛盾。文章对国内外碳排放权交易会计处理规则进行了论述,分析现存问题并提出相应的会计处理规则构思,为完善我国碳排放权交易会计规范体系提供一些建议。     

碳排放强度对企业债务融资成本的影响研究——基于我国A股上市企业的实证检验

随着我国低碳经济转型的稳步推进,企业碳排放问题受到广泛关注。文章以2013—2022年中国A股上市企业作为研究样本,采用多维固定效应模型以及倾向得分匹配法（PSM）分析企业碳排放强度与其债务融资成本之间的关系。研究结果表明,企业的碳排放强度越高,其债务融资成本越高;当企业所处行业整体碳排放强度较高时,其将面临相比其他低碳行业企业更高的债务融资成本。异质性分析显示,《巴黎协定》的签署显著提高了碳密集型企业债务融资成本对碳排放的敏感程度。据此,文章提出加强碳排放信息披露管理、建立健全碳排放法律规制以及完善差异化政策指引等对策。     

碳排放权交易与资本结构动态调整机理研究——来自中国八大重污染行业上市企业实证证据

助推双碳目标实现是我国经济发展的重要抓手,积极参与碳排放权交易是重要举措。在此背景下,企业如何调整资本结构是值得研究的议题。本文基于2008—2019年中国京沪深A股重工业行业上市公司的面板数据,对碳交易政策与资本结构动态调整的关系进行了研究。实证结构显示：(1)碳排放权交易正向促进资本结构动态调整,这一结论在稳健性检验中依然成立;(2)碳排放权交易对高管激励政策有促进作用,且对企业资本结构动态调整速度产生正向影响。同时,高管激励变化方向与资本结构动态调整偏离度呈负相关关系;(3)碳排放权交易与市场化进程呈正相关关系,从而对企业资本结构动态调整产生正向影响。本研究仅供参考。     

现行碳排放交易价格的剖析

产权市场的本质是权益性资本市场。8月5日,依托现有产权市场的上海环境能源交易所和北京环境交易昕挂牌成立,引起了媒体的高度关注。近期,有关中国环境权益交易的动态报道不断,不少人对改变国内碳排放交易价格远低于国际交易价格的曷面持乐观态度,同时,也对产权市场业务领域的深度拓展充满了期望。     

建筑碳排放预测信息集成技术研究

BIM技术在建筑全生命周期碳排放预测中还未得到充分应用.本文首先根据建筑碳排放预测信息需求,提出建筑碳排放预测信息集成架构;其次,基于IFC标准与gbXML数据格式,建立集成的建筑碳排放预测信息模型CeData,并提出项目信息子模型CeData_Pro、热工分析子模型CeData_Ther、能耗监测子模型CeData_...     

产业转移背景下的中国工业碳达峰路径思考

随着“双碳”目标的确立,中国面临着一场经济社会的系统性变革。省际产业转移作为高质量发展的驱动力之一,如何推动实现碳减排和产业结构转型的双目标是“十四五”期间的首要任务。在这一背景下,文章基于产业转移视角,在梳理其理论及相关研究的基础上,归纳得出产业转移影响碳排放的理论机理,并探究关于产业转移对碳排放影响的分析思路与方法。结合当前研究进展,进一步提出基于环境经济地理框架的理论模型构建、引入效率理论的产业转移影响分析以及关注产业转移结构变动异质性影响等研究前沿,为碳排放问题在产业转移视角下的深入研究提供新的思路。     

关税壁垒、制造业智能化与中国碳排放——工业机器人应用观察视角

在世界范围内气候危机和逆全球化思潮日益严重的背景下,重新审视关税壁垒、制造业智能化与碳排放之间的关系对于统筹实现“双碳”目标、经济增长和高水平对外开放具有重要意义。本文将2006—2019年中国制造业面板数据、WITS进口国关税数据和IFR工业机器人应用数据进行合并,以此为基础考察了关税壁垒对制造业碳排放的影响,并研究了以工业机器人应用为代表的智能化转型在其中发挥的作用。结果发现：关税壁垒在减少资本密集型行业碳排放的同时增加了非资本密集型行业的碳排放。影响机制研究表明,关税壁垒主要通过技术效应影响制造业碳排放,但其影响具有明显的异质性。此外,工业机器人的应用可以从提高研发投入强度和促进减排技术进步两个维度驱动制造业在面对关税壁垒时降低碳排放。进一步研究发现,在资本密集型行业、高能耗行业和机器人渗透率较低的行业,工业机器人的作用更为显著。上述结论从行业层面拓展了环境问题的相关研究,为当前国内外形势下如何“先立后破”地促进我国制造业绿色转型提供了政策启示。     

基于面板数据的省级碳排放模型构建及预测分析

在全球气候变暖的大背景下早日实现碳达峰、碳中和,被认为是国家健康发展的重要前提,因此,约束碳排放、实现碳达峰等议题的研究显得尤为重要。在已有碳排放影响指标的基础上,基于无量纲化的2002—2019年面板数据,运用Pearson相关分析与主成分分析,重新构建基于三次产业划分的碳排放核算指标体系,构建以重构指标为基础的碳排放占比核算模型,借助ARIMA时间序列模型对2020—2030年的指标量及碳排放量进行预测,最后进行结果分析并提出相关应对策略。     

碳金融：以市场化机制助推双碳目标达成

碳金融通过外部成本内部化帮助减排,是利用市场化机制助推双碳目标达成的重要工具。我国碳市场机制设计独特,为兼顾经济发展与碳减排,我国碳市场是全球首个基于碳强度的主要碳市场,但也存在全国碳市场碳价波动大、潮汐现象显著、市场有效性不足等问题。碳中和目标的推动、丰富碳市场交易工具、扩大碳市场参与主体和完善碳金融市场监管与法律框架等,是促进我国碳市场良序发展的有效手段。