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901.
902.
利用时间窗提升铁矿石期货价格预测精度对铁矿石期货市场平稳发展具有重要意义。本文选取2013年10月至2021年12月铁矿石期货价格及同期相关数据,采用STL分解方法对铁矿石期货价格进行特征分析,构造基于自注意力机制的CNN-LSTM模型,预测铁矿石期货价格并进行对比分析。结果表明:将铁矿石期货季节性规律应用于时间窗可以提升铁矿石期货价格预测结果准确性。在4、7、30、365天时间窗下,最佳预测结果是4天时间窗。模型预测结果的平均绝对误差MAE值为11.5,相较于LSTM、LSTM-ATT、CNN-LSTM基准模型分别降低了32.70%、19.12%、22.28%。构建模型具有较好的泛化性,MAE在7天、30天、365天时间窗下均为最低。基于此,应关注价格的时间窗特征,完善铁矿石期货市场环境,推动铁矿石现货市场保供稳价。 相似文献
903.
本文以2018年1月30日至2020年6月19日期间铁矿石期货主力合约的收盘价经过一阶差分后的日收益率序列为研究对象,分别在t分布与GED(广义误差分布下)建立GARCH模型,并基于此计算VaR值.最后通过似然比(LR)方法检验VaR值的有效性.结果显示:GARCH-GED模型比GARCH-t模型在度量铁矿石期货市场方面有更高的准确性,且95%置信度下的效果要比90%的更好,据此我们得出了在95%的置信度下GARCH(2,1)-GED模型计算出的铁矿石期货收益率序列的VaR值准确性更高的结论.文章最后根据研究结论得出若干启示供中国铁矿石期货市场风险管控参考. 相似文献
904.
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906.
由于长期受到“供需决定价格”的产业思维局限,对铁矿石价格主导因素的研究尚无突出进展。正因缺乏对于价格形成规律、主导因素的深刻把握,致使面对铁矿石价格高企、话语权定价权尽失的不利局面,各方所采取的种种应对都难以对症,无法从根本上解决问题。针对我国大连商品交易所铁矿石期货(以下简称铁矿石I期货)价格走势及其影响因素的研究不仅具有代表性,更具有实际的市场指导意义。研究结果显示:铁矿石I期货价格在2018年5月对境外交易者放开后,凭借其巨大的交易量及对普氏指数的影响力,已成为铁矿石市场价格的主导因素;铁矿石市场价格的形成机制,也由过去的“供需博弈”“多方利益博弈”转变为期货市场上代表各方利益的资金所展开的“资本博弈”。 相似文献
907.
908.
909.
一、制定并颁布《钢铁工业"十二五"发展规划》(以下简称《规划》)有何必要性和重要作用?"十二五"时期是深化改革开放、加快转变发展方式的攻坚时期,我国发展仍处于可以大有作为的重要战略机遇期。钢铁工业是国民经济的重要基础产业,应在加快转变经济发展方式中发挥积极作用。作为钢铁工业的主管部门,工业和信息化部发布《规划》,对引导钢铁工业结构调整转型升级、更好地满足经济社会发展需求是十分必要的。 相似文献
910.
铁矿石作为钢铁生产的必备材料,其价格波动对钢铁行业发展影响巨大。虽然近年来铁矿石价格涨跌不定,但整体价格水平一直处于高位运行状态,严重影响了钢铁行业的可持续发展。因此,有必要认真研究铁矿石价格高位运行的原因,以寻找到相应的对策。 相似文献