基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

基于社会网络的IPD模式实施阻碍因素分析

项目综合交付模式(IPD)被认为能显著提升项目绩效,但在实施过程中还存在较多阻碍因素。首先,在文献综述的基础上,梳理了IPD模式的37个阻碍因素。其次,运用调查问卷收集数据,对阻碍因素进行探索性因子分析,并建立阻碍因素的社会网络模型。结果显示BIM技术能力不足、参与方协同性不足等因素在网络中处于关键地位。根据因子分析和社会网络模型的结果,从多个角度给出了合理化建议,以促成IPD项目的真正落地。     

农户长期健康投资意愿和行为的影响因素研究 ——基于双变量Probit模型的分析

本文基于计划行为理论,构建农户长期健康投资意愿和农户长期健康投资行为的双变量Probit回归模型,利用内蒙古地区农户的调研数据,探析农户长期健康投资意愿和农户长期健康投资行为的影响因素,并探讨两者之间的相关性.研究结果表明,农户长期健康投资意愿相对较高,但仍有较大一部分农户长期健康投资意愿不足,缺乏进行长期健康投资的动力.并且存在农户长期健康投资意愿与农户长期健康投资行为的不一致、相背离现象,高意愿伴随着低行为.农户长期健康投资意愿与农户长期健康投资行为之间存在一定的相关性,受教育程度越高、家庭年收入越高的农户长期健康投资意愿越强烈,越可能实施长期健康投资行为.因此,政府应出台相关政策对农户给予健康投资指导,提高其长期健康投资意愿,改善不健康的投资行为,有效防止因病致贫的情况发生,保障农村劳动力健康水平、助推乡村振兴战略的实施.     

基于神经网络与逻辑回归的财务危机预警研究

文章以2014～2017年制造业上市公司ST企业为研究对象,并以1:2比例选取配对样本,针对T-3年的财务数据指标进行模型的构建与分析。结果表明虽然人工神经网络与逻辑回归都有不错的预测效果,但逻辑回归分析的结果准确率更高,可解释性更强。     

运营商发达城市实体门店选址模型及实操探讨

随着移动互联网和电子支付手段的普及,线上、线下渠道进入到深入融合、互相渗透的发展阶段,对于运营商而言,实体门店不再是单纯的门店资源,实体门店的选址、需要充分考虑线上线下融合的趋势。本文面向构建适合发达城市的实体门店选址模型,根据由大及小、由面及点的原则、主要从城市区域、街道路段、聚客点、店面条件等方面开展评估,归纳可落地实施的选址模型和实操打分标准,对运营商开展实体门店选址和建设提供指导。