20世纪90年代拉美国家财政改革的经验与教训

20世纪90年代拉美国家的财政失衡有所缓解,但是债务负担依然沉重,尤其"顺周期"的财政政策导致宏观经济更加不稳定,削弱了抵御外部冲击的能力.在"华盛顿共识"的影响下,拉美国家主要实施了强化财政纪律、调整公共支出结构、大幅度削减关税以及国有企业私有化等方面的财政改革,试图通过中短期的财政调整来解决长期存在的发展依赖外资和收入分配不公等诸多结构性矛盾,然而这种改革方式的有效性非常有限,其财政改革的经验教训可为我国财政改革提供有益的启示和借鉴.     

大股东移人顺驰中国溃败还是重生

先知先觉者总能捕捉到重生的机会，而那些庸懒的旁观者却没法得出个前瞻性的判断。     

对我国经济普查制度的思考

2003年8月11日,经国家统计局、国家发展和改革委员会、财政部共同研究,并报请示国务院批准,决定调整国家普查项目和普查周期,建立经济普查制度.经济普查的内容包括工业普查、基本单位普查、第三产业普查和建筑业普查.该项普查每10年进行两次,分别在逢3、8的年份实施.这是我国普查制度的一次重大改革.     

建设项目审计中的几种审计方法

建设项目结算审计既是开展建设项目竣工决算审计的重要环节和主要内容，又可以作为一个独立的审计项目存在。由于建设项目自身的独特性决定了建设项目结算审计工作审计周期长、审计内容多且技术经济性较强、审计范围广泛以及审计要求较高等一系列特征。笔者认为，针对不同建设项目的不同特点实施不同的审计方法，将在建设项目结算审计中起到事半功倍的效果。几年来，笔者在建设项目的审计实践中总结出以下心得体会，供大家探讨。     

房地产企业须重视财务管理工作的运用

房地产行业是公认的上下产业链长、投资周期长、不确定性和风险高的行业。面对激烈的竞争，房地产企业要实现长期的发展，获得持续性核心竞争能力，必须提高财务管理水平。财务管理作为企业管理的核心系统之一，应成为房地产企业实现长期发展战略的有效管理控制工具。     

城市可进入性评价与进入时机决策

国内外房地产业发展的历史经验表明，房地产市场具有周期波动特点和规律。我国的房地产业发展历史还不长。但房地产市场已经表现出明显的周期波动现象。1994年和2004年出现了明显的市场过热。导致国家采取系统的调控政策。降低了房地产投资和国民经济运行的风险，同时也导致许多企业投资失败。招致巨大损失。回顾这两次房地产市场波动的过程可以发现。政府和企业在周期上升阶段发挥了推波助澜的作用。而在周期下降阶段则是落井下石，羊群效应十分明显。不仅加大了周期波动幅度。而且也对政策效果和投资收益产生不利影响。 特别是在经历了2004年以来的宏观调控后。各级政府和各类房地产参与主体都在教训中反思。如何才能正确把握房地产周期规律。做好时机决策，未雨绸缪，运筹帷幄，始终把握房地产投资运作的主动权？为此。浙江省房地产业协会、浙江大学房地产研究中心和杭州市房地产开发集团合作。在2006年开展了“房地产周期波动中企业投资项目时机决策研究”。课题研究成果主要分为三个方面：（1）房地产企业土地购买规模与时机决策；（2）城市可进入性评价与进入时机决策；（3）房地产项目启动时机与运作进度控制。 为了促进课题研究成果的应用，为广大会员单位改善决策提供科学依据。本刊特刊登课题成果的一部分，介绍城市选择和进入时机决策的思路和方法，供大家参考。[编者按]     

产品寿命周期理论与标准化工作的探讨

根据实现带全局意义的两个根本性转变的要求，阐述了应用产品寿命周期理论对企业标准化工作的作用和意义。     

精益生产与六西格玛的融合——精益六西格玛探索之二

基于精益生产和六西格玛的比较分析，我们认为精益生产与六西格玛具有很强的优势互补性：没有六西格玛水平的质量保证，单靠精益生产无法从根本上加快过程速度、减少生产周期，而没有通过精益生产消除非增值流程，减少缺陷机会．则无法真正实现六西格玛质量水平。因此，将精益生产和六西格玛进行有机整合，建立精益六西格玛的管理思想和方法体系，协调运用精益生产与六西格玛两套工具，有助于在消除过程浪费、减少过程波动的同时．加快过程速度，提高质量水平，从而真正实现利润最大化和顾客满意的双赢目的，提升组织的核心竞争力。     

随机型连续盘点订货模型中供应链周期服务水平的波动和优化

对存在数量折扣和运费折扣的随机型连续盘点库存策略,进行了建模和分析,设计了供需双方合作的库存策略和订货策略,给出了理想的经济订货量和订货价格的甄选方法流程,模型确定了供应链理想的周期服务水平,证明了在该策略下,理想周期服务水平对于订货批量具有相对稳定性,并分析了此稳定性对供应链整体的重要意义,以及模型近似的合理性。在这个服务水平上,确定了再订货点和安全库存,并分析了该策略对供应链各方在管理措施方面的启示。利用该模型进行库存和订货决策,设计供应链合同,可以在不伤害服务水平的基础上,降低供应链总成本。