1999年全省工业经济形势分析和2000年预测

<正> 1999年在亚洲金融危机的影响仍在继续,企业出口愈加困难,国内通货紧缩的局面仍未改观,内需不足,企业所处的市场竞争环境更加激烈的形势下,全省认真贯彻执行国家以扩大内需为主的各项政策措施,加大对基础产业、基础设施建设的投入,努力开拓市场,强化企业管理,加快国有企业改革步伐,使全省工业生产和效益稳步提高,出现了一系列积极的变化,但工业总体经济效益水平低,部分企业经营困难等问题依然存在。2000年应在结构调整、技术进步、加快改革、开拓市场等方面,进行重点突破,以保持工业经济持续、稳定、健康发展。一、总体形势分析和判断(一)从工业经济主要指标完成情况看,生产快速增长,效益稳步提高,整体经济运行平稳,但恢     

备件消耗预测方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。文章研究了现有备件消耗预测方法,并将其分为三类:基于解析的方法、基于历史数据的方法和基于仿真的方法。对各类预测方法分别进行了详细的介绍,阐述了其适用条件和使用局限性,并对比分析了各方法的优缺点。最后指出了下一步的研究方向。     

城市电力负荷预测方法研究

本文归纳形成了城市电网电力负荷预测工作的基本步骤及流程,对电力负荷预测方法进行了详细研究。针对空间负荷预测中的负荷分布计算,建立了负荷小区密度法为主、专家预测法校核与修正的负荷预测模式,提高了预测的准确性。本文采用天津某地区实际的配电网规划项目作为算例,利用负荷小区密度法进行了该地区的负荷预测。预测结果表明,该方法能反映预测期的实际情况和用电水平,有效提高了预测精度。     

产业结构变动加剧还是抑制经济波动——基于中国的实证分析

通过计量分析研究了产业结构变动和经济波动的关系,然后利用方差分解的方法分析了三次产业变动对经济波动的影响。通过研究得出:产业结构变动是经济波动的一个重要原因,产业结构合理化和高级化都有助于缓解经济波动,但产业结构高级化比产业结构合理化对经济波动的影响大;从三次产业的变动来看,农业对于稳定经济的作用也在减弱,制造业目前仍然是经济波动的主要原因,发展服务业有利于经济的稳定发展。     

基于BP神经网络模型的煤炭物流需求预测研究

从区域经济与煤炭产业内在关系的视角,对影响煤炭资源富集区物流的各因素进行分析和选择,构建BP神经网络预测模型,并利用Matlab技术对煤炭物流需求进行拟合,随后结合山西省1996-2011年的煤炭物流数据,分别对模型进行预测演练和精度检验,证明该模型应用于煤炭物流需求预测具有可行性和普适性,进一步对2012-2014年的煤炭物流需求进行预测,为现阶段煤炭产业物流的发展提供较为准确的参考。该模型首次采用区域经济指标结合产业发展因素的方法来对煤炭产业物流需求进行预测,在一定程度上反映了煤炭产业发展与煤炭物流需求之间的复杂映射关系,对今后区域内的产业物流需求预测具有重要的指导意义。     

多元逐步回归经济预测模型建立与应用

一个国家或地区经济总量由复杂的多因素综合影响而得,鉴于多元逐步回归方法在克服变量多重共线性和经济解释的优良有效性,文章选择将其应用于经济总量预测。文章以新疆沙雅县为例,在合理建立经济指标体系的基础上,运用多元逐步回归方法筛选变量,建立预测模型,并应用实际数据对模型的预测能力进行检验,获得了精度高且经济解释力强的预测结果,对地区经济发展具有重要指导意义。     

失业风险预警系统研究

基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3％。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。     

用结构分解技术(SDA)提高投入产出模型的分析功能

本文从结构分解技术(SDA)出发,通过与投入产出模型的结合进而形成的分解模型,为研究经济系统变量构成因素之间的内在联系提供了良好的分析功能.     

交通需求和交通能源需求预测方法

本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及机动车保有量的方法进行了回顾、总结和比较。这些方法被分成两大类：集合模型和非集合模型。前者将出行行为看作一种平均的行为，主要用来预测宏观和长期交通需求，最常用的模型是经济计量模型；后者建立在效用理论的基础上，更注重家庭和个人的选择，主要预测微观和短期的交通需求量和评价交通政策，通常使用的模型是逻辑模型和预算模型。     

产业的更迭

发展不平衡是一个全球性的问题. 赛迪智库《2012年下半年世界工业走势分析与预测》报告指出,受全球经济增长放缓的影响,世界工业不同领域继续呈现不均衡发展.以汽车、工程机械、生物医药等领域为代表的一批高增长行业引领世界工业发展快速复苏,而钢铁、有色金属、化工等行业持续低迷.我国工业发展的趋势与此大致相同.