基于主成分分析的汽车行业上市公司财务绩效评价问题研究

文章采用多元统计法和主成分分析法,从上市公司的盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力四方面全面选取财务绩效评价指标,并建立绩效评价模型;在此基础上,运用实证分析法,验证了汽车行业上市公司财务绩效水平,结果与事实基本相符。     

对制度影响经济长期增长的重新测算——基于中国的实证研究

制度因素对经济增长的长期影响在不同的发展阶段是不一样的.本文结合我国建国以来的发展历程,首先运用灰色系统的关联度分析,测算出在不同时段影响经济增长的主要制度变量.在此基础上采用主成分分析,分时段合成新的制度代理变量.最后通过计量回归方法,重新测算出了改革开放以来制度对我国经济增长的贡献率,得出产权、对外开放、二元经济转型是影响我国经济长期增长的重要因素的结论.     

湖南省城市公用事业供给现状评价——基于主成分分析

城市公用事业是城市经济和社会发展的主要载体.本文运用主成分分析法,选取能充分反应城市公用事业供给情况的12个指标,对湖南省13个地级市2007年的统计数据进行了分析,对各城市公用事业供给情况进行了评价.     

基于主成分分析的平原26省林业发展水平评价

运用主成分分析方法,以平原地区26个省为例进行平原林业产业发展水平的实证分析,建立了以10个指标为基础的指标体系,进行主成分分析,从而得出三个主成分：林业基础指标、林业第二产业指标和林业第三产业指标,并主要从产业角度进一步解释主成分含义。最后根据26个省主成分得分情况,给出排名。根据评价结果,认为平原林业发展应因地制宜,根据不同地区自然经济条件的不同,制定不同的产业政策,从而确定平原林业的发展方向。     

中国经济增长质量的测度

本文从经济增长与经济发展的区别与联系入手,对经济增长质量的外延与内涵进行清晰界定,并在此基础上构建测度经济增长质量的指数.采用主成分分析法(PCA)确定各指标的权重,通过均值化方法对各指标数值进行无量纲化处理,并以基础指标的协方差矩阵作为输入,以避免使用标准化方法和相关系数矩阵所造成的对不同指标相对离散程度的低估或夸大.对中国1978～2007年经济增长质量的测度结果表明,经济转型30年以来我国在经济增长数量迅速扩张的同时,经济增长质量也获得了一定程度的提高.     

基于自主创新的科技型企业财务评价体系构建——以宁波为例

一、科技型企业财务评价指标设计路径选择(一)研究财务评价指标设计路径选择科技型企业财务绩效评价与自主创新机制虽然作为两个独立运行的系统,但存在着互动关系。一方面,自主创新绩效是综合绩效的有机组成部分。另一方面,自主创新能力的增强直接影响到科技型企业创新绩效的改进,     

基于主成分分析的MLR模型和BP-ANN模型的比较研究

本文分仅使用财务变量和既使用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用基于主成分分析的多元线性回归(MLR)模型和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型进行财务危机预警。结果显示,两种情况下的四个模型都可以进行财务危机预警,但预测效果存在差异:既使用财务变量又使用非财务变量的MLR模型和仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果相同,但考虑总体预测准确率后,仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果更好。     

基于主成分分析的区域物流需求预测指标研究

首先分析了我国物流统计现状,指出我国区域物流统计制度体系仍然存在不足,制约了区域物流需求预测的研究;对比欧美国家预测物流需求时的指标数,说明我国区域物流预测指标中存在的问题;最后,以湖北省区域物流需求预测为例,运用主成分分析法把影响区域物流需求的多个指标综合为两个主成分指标,能为区域物流需求预测指标研究提供一定的参考.     

基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法

为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法.首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量.然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策.最后,以廊坊市道路客运站场布局为例进行了方法的有效性验证.     

基于主成分分析的高新技术上市公司业绩评价研究

以评价高新技术上市公司业绩为目的,针对现有高新技术企业业绩评价方法的不足,提出重点针对其成长性业绩评价指标体系。运用主成分分析法构建了企业业绩的综合评价模型,并对2008年35家高新技术上市公司进行了综合评价。研究表明,成长性能力已成为衡量高新技术企业发展的重要要指标,高新技术上市公司综合素质不高。