基于马尔柯夫预测模型的智能停车有效泊位预测研究

随着绍兴城市化水平的不断提升与城镇居民私家车拥有量的迅速增加,有限的停车位无法有效解决停车的问题显得越来越突出。通过调研,确定以绍兴市世茂广场停车场作为研究对象,基于马尔柯夫预测模型进行短时有效泊位的验证分析。通过计算,运用马尔柯夫预测模型所得的预测结果可信度较高,可在智能停车诱导系统模块中加以使用。     

灰色-马尔柯夫预测模型在物流产品回收中的应用研究

针对逆向物流预测中不稳定性因素进行定量和定性分析,制定出相应的改善方法,让逆向物流量趋向稳定,提高工作效率.最后,针对逆向物流的要求对马尔柯夫预测和灰色预测进行改进,吸取两者的优点,建立灰色-马尔柯夫预测模式,促进逆向物流预测工作的顺利开展.     

基于神经网络的SARIMA股价指数预测建模

针对股指预测的不确定性,提出一种以SARIMA模型的AR项和预测值作为RBF神经网络的输入变量,残差作为RBF的输出变量,建立SARIMA模型的新方法。实验研究结果表明这种股指预测方法可以得到较高的预测精度。     

基于灰色—马尔柯夫链模型的棉花产量预测

将GM（1,1）预测和马尔柯夫链预测结合,形成灰色—马尔柯夫链预测模型,并以新疆1995-2008年棉花产量为例进行实证分析,结果表明：灰色—马尔柯夫链预测模型既可以提高预测精度,又可以预测棉花产量的不同状态,具有较大的实用性和科学性。     

基于指数平滑法的G市主要货物流通量预测

随着国家发展西部地区的力度不断加大,贵州省作为西部地区省份也乘着这股力度不断在各方面完善自己,G市作为贵州省的主要城市之一近几年在经济、政治等方面都有显著的提高。物流的发展在一定程度上可以带动一个地区产业的发展,物流的构架在一定程度上可以反映出一个地区产业的构架。通过对G市物流运营现状的分析,发现G市的产业结构的特性,然后,通过分析建立符合G市物流发展的预测模型,最后结合模型和分析对G市物流发展提出合理化建议。     

当前国际油价走势及我国应对高油价的对策

今年以来,国际油价继续在震荡中攀升。7月14日,纽约原油期货价格突破每桶78美元,与2002年平均油价相比,涨幅达2倍。这样的上涨幅度和持续时间前所未有。最近,我们运用油价和宏观经济预测模型,对当前国际油价走势及其对我国经济的影响进行了分析,并提出对策建议。     

改革开放以来我国贸易条件的变动分析与预测

随着我国近几年来经济高速增长,产业结构的不断优化升级,在国际贸易问题上也遇到了许多新的问题。本文将以我国近年来我国制成品贸易以及我国商品贸易条件为研究对象,分析现阶段我国制成品贸易受商品贸易条件恶化和收入贸易条件变化改善的影响,同时对未来两年的商品贸易条件和收入贸易条件以及制成品的出口变动情况进行分析与预测。     

北京市对外贸易发展趋势及预测——基于灰色系统理论

对北京市对外贸易的变化规律及其发展趋势进行分析研究,利用灰色系统理论预测模型,选取2001～2012年间北京市进出口总额数据,对北京市2013～2015年的进出口规模进行了预测。预测结果表明北京市2013～2015年的进出口贸易总额仍将持续增加,对外贸易逆差也持续增加。     

基于灰色系统理论的新疆水果产量预测

水果产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,这符合灰色系统的特点。应用灰色系统理论对新疆2005年到2011年的水果产量进行分析,建立了水果产量预测的GM(1,1)灰度模型。结果表明,所建模型有较高的预测精度,基于模型所作的新疆近期水果产量的预测可供制定新疆水果产业发展计划提供参考。     

组合预测模型中折扣系数的取法

利用最小二乘法建立的组合预测模型中折扣系数的选取问题对预测精度的提高有着十分重要的意义，本文讨论的方法对趋势预测的组合预测模型和一般因果关系预测的组合预测模型都是适用的。