逆向物流的功能分析

随着社会对环境资源的日益关注,人们越来越重视对废旧产品和原材料的再利用。本文从逆向物流的内涵入手,对逆向物流的功能进行了较为详细的分析。认为我国逆向物流的开发利用存在着巨大的空间。     

中国城市经济增长的效率与差异

本文在利用Malmquist指数和一系列反映地区差异的统计指标对中国216个地级市1990~2004年经济增长的效率和差异进行描述的基础上,针对2000年以来中国城市经济表现出的新特点,采用因子分析和空间计量方法分析了影响中国城市经济增长的主要因素,结果表明216个地级市TFP整体呈现增长趋势,城市经济的地区差异明显且呈扩大趋势。2000年以来影响中国城市经济增长的因子强度依次为:地理位置、产业结构与市场化水平和要素投入等。     

中国区域建筑产业竞争力ANP评价模型指标选择与实证研究

将指标综合选择方法引入建筑产业评价领域,利用聚类分析、主成分分析、相关性分析等分析方法,定量化地选定了12个观测指标,从资源要素、产业外部环境、产业内生能力3个方面提出区域建筑产业竞争力评价指标体系.针对该评价指标体系本身非递阶层次结构特点,利用网络分析法(ANP)建立了中国区域建筑产业竞争力评价模型,对全国31个省、市、自治区建筑产业竞争力进行了具体测定与排序.计算结果表明:建筑产业竞争力存在着明显的地域差异,东部和沿海地区表现明显优于西部和中部地区.     

人力资源价值分析模型的探讨

以人力资源价值分析的必要性和理论基础为出发点,探讨了用生产函数构建人力资源价值分析的模型。     

社会网络分析在市场营销学中的应用

作为一种日益成熟的研究范式,社会网络分析已经引起了多个学科的关注和应用,也为市场营销学提供了崭新的思想、方法和借鉴工具。文章首先阐述了社会网络分析的基本思路,在此基础上比较了社会网络分析的两种具体研究方法——自我中心网分析和整体网分析。讨论了社会网络分析在市场营销学的应用,重点指出了社会网络分析在发掘意见领袖和重估顾客价值方面的独特作用。对社会网络分析在市场营销学中的应用进行了简要评述,并指出了其局限性。     

责任式创新研究的时空向度透视与知识框架建构

在科技社会深度融合发展的背景下,聚焦责任式创新,以2009―2020年WOS和CNKI数据库中879篇文献为样本,综合运用文献计量分析、因子分析和多维尺度分析,从时间和空间视角探索责任式创新研究的外部特征、热点内容、前沿趋势,并构建该领域知识框架。研究结果表明：①近12年国内外研究发文量总体呈上升趋势,但国内研究热度较低且尚处于初始阶段,国外科研合作网络紧密,积极推动该领域研究发展,同时该领域研究呈现跨学科特征,并逐渐形成学科交叉下的知识流动路径;②研究热点可分为4个方面,即内涵及理论框架构建研究,责任式创新与利益相关者参与研究,责任式创新跨界结合研究,责任式创新方法、实践及评估研究,研究前沿趋势可分为3个方面,即责任式创新与伦理规范研究、责任式创新与新兴技术治理研究、责任式创新的社会嵌入与政治议程研究;③基于因子分析和多维尺度分析,构建责任式创新的“情境―理论内涵―干预―机制―结果”CTIMO知识框架。最后,从责任式创新的制度情境、实践及扩散、利益相关者管理、组织层面评估等方面提出未来研究展望。     

玉林市存贷比运行特征、存在问题及对策建议——基于桂东四市比较

存贷款比例是银行业金融机构经营管理的重要指标之一,存贷比例过低不利于地方经济的发展。广西玉林市自2000年以来,存贷差逐年扩大,存贷比长期在低位徘徊,2013年存贷比在广西全区排最后一名。本文通过桂东四市（玉林市、梧州市、贺州市、贵港市）经济金融主要指标对比,分析玉林市银行业金融机构存贷比运行特征,揭示造成玉林市低存贷比的原因,提出提高存贷比的相关措施以及科学合理看待存贷比的建议。     

基于SFA的鲁浙苏城商行技术效率对比及影响因素研究

文章采用随机前沿方法（SFA）估计了江苏、山东、浙江三地19家城市商业银行2007年-2012年的技术效率,在对比分析的同时研究影响其技术效率差异的非效率因素。实证结果表明,三地城商行六年来技术效率逐年提升,且浙江、山东五家城商行六年平均技术效率值位居前列,并表现出较为稳定的技术效率状态;法人治理结构是影响样本城商行技术效率差异的重要因素,适度分散化的股权结构及战略投资者持股与样本城商行的技术效率呈显著正相关。     

Barriers to the investment in the Concentrated Solar Power sector in Morocco: A foresight approach using the Cross Impact Analysis for a large number of events

The Scenario Analysis methods have often been used by policy makers as an instrument to manage uncertainty and to support the shaping of long-term economy policies. In this research, we apply Scenario Analysis in order to identify the barriers affecting the decision to invest in the Concentrated Solar Power (CSP) sector in Morocco. Our results aim at facilitating the process of defining different paths in strategic political and policy actions. Using data from a survey on a panel of experts, the Cross Impact Analysis (CIA) and the Cross Impact Matrix System (SMIC) techniques are applied. The advantage of these techniques is that they allow including in the analysis the interlinkages between the events that will define the future scenarios. However, their limitation is that the number of events analyzed cannot be too high since the information collected from the experts increases exponentially according to the number of events introduced. We thus expand our analysis with a new methodological approach, combining the use of prospective and statistics techniques. This approach allows addressing the mentioned limitation and applying these techniques, initially restricted to 6 events in its common application, to a large number of events. The results show that uncertainty and informality would be key factors in promoting the arrival of companies in this sector. Additionally, regarding companies that already have a presence in Morocco’s renewable energy sector, an increase in activity would be achieved through improvements in the easing of financial and legal barriers.     

DETERMINANTS OF SOVEREIGN BONDS RATINGS: A ROBUSTNESS ANALYSIS

Several studies have attempted to deduce the determinants of sovereign bond ratings. In this study, Extreme Bounds Analysis is applied to approximately 30 factors proposed by the literature in order to assess their robustness with a focus on the relative importance that economic and political variables receive in the shaping of the ratings. We find that policies that constrain the public sector are among the most robust. Variables such as rule of law, openness to economic flows, central bank independence, and market friendly policies are found to be more robustly correlated with the ratings than foreign reserves, fiscal deficit, sovereign bond yields, and economic growth.