碳排放权交易市场的信息流动关系——基于EUA市场和CER市场的实证研究

基于Granger因果关系检验方法和MGARCH-BEKK模型,从报酬溢出和波动溢出的角度,研究国际碳排放权交易市场中的主要商品———EUAs和sCERs各自的期货价格与现货价格之间以及两者的期货价格之间的信息流动关系。结果表明:两个市场的现货市场始终都处于价格信息中心,期货市场的价格发现功能较弱甚至未体现;信息波动溢出方面,EUA市场中期货市场处于波动信息中心,而CER市场中现货市场处于波动信息中心;EUA的期货市场与CER的期货市场之间存在相互的价格溢出效应与波动溢出效应,但EUA市场的期货价格对CER市场具有更大的波动溢出效应。     

R&D Spillovers for Public R&D Productivity

ABSTRACT

This paper empirically investigates whether the productivity of a public (government-funded) R&D project improves when the aggregate R&D investment in the same technology field increases. Based on the unique project level data that cover almost entire public R&D projects in Korea, this paper shows that aggregate investment in other public R&D projects in the same technology field increases a public R&D project’s outputs both independent of its project expenditure (additive spillover effects) and interactive with its project expenditure (multiplicative spillover effects). The spillover effects from the aggregate private R&D investment in the same technology field also exist, but to a much lesser extent.     

历史文化街区业态特征及其影响因素研究——以长沙太平街为例

历史文化街区业态的特征是市场规律的体现。本研究以长沙太平街历史文化街区实地调研数据为主,网络平台相关数据为辅,对商铺业态分类,从多个视角透视街区业态特征,运用无序多分类逻辑回归,探讨业态类型的影响因素。研究发现：（1）历史文化街区商铺业态类型可优化为餐饮、购物、住宿、游览娱乐和其他5个大类15个中类;（2）业态水平空间分布表现出商铺面积规模的插花分布现象和业态两两组合的多样化特点,业态垂直空间分布由低层向高层表现出商铺数量、业态种类递减,商铺面积规模递增,业态多样性弱化、集中性强化的态势;（3）业态空间集聚表现出街巷入口、尽头的垂直分布集聚和商铺面积规模的“集聚-分异”现象;（4）商铺面积规模、街巷类型和集体记忆表征水平变量显著影响业态类型,饮品、小吃、服装、特产、住宿类型业态布局与街巷类型变量存在显著相关关系,特产、饰品、住宿类型业态布局与商铺面积规模变量存在显著相关关系,服装、娱乐类型业态布局与集体记忆表征水平变量存在显著相关关系。     

中国—荷兰中欧班列货源结构时空演化研究

欧盟一直是我国最重要的贸易合作伙伴之一,荷兰则是我国在欧盟的前三大贸易伙伴之一,中荷贸易关系是中欧贸易关系中重要的一环,中欧班列的区域货源结构对中欧班列功能定位和发展规划意义重大。为明确中荷贸易背景下货源结构动态演化过程、特征及机制,在模糊C均值基础上,结合邻接矩阵对聚类分析结果进行修正,将各离散点货源数据进行合并聚类,剖析其时间和空间层面的演变及原因,探究货源结构时空演化趋势。结果表明:2014—2018年,中荷之间货源数量整体呈上升趋势,货源时空布局呈现空间集聚效应,表现为“由整到散”“西高东低”的演化态势。最后提出相关政策建议。     

高速铁路影响下京津冀城市旅游空间作用变化特征研究

本文通过对现有高铁和规划高铁两种情境下京津冀地区城市旅游空间相互作用的测算与比较,分析了高速铁路的建设对京津冀地区旅游空间相互作用的空间分布特征、变化幅度和空间差异的影响,并识别了不同城市的主要空间相互作用的联系方向。研究发现:高速铁路显著提升了城市旅游空间相互作用总量,缩小了空间差异。其中,唐山、张家口、承德3个城市获益最大,作为客源地产出作用的位序分别提升了3位、2位和2位,作为目的地接收作用的位序分别提升了3位、4位和4位,而衡水则排在全区最末位。高速铁路网络化运营后,张家口作为客源地产出的空间作用弱于作为目的地接收的空间作用,而秦皇岛作为目的地接收的空间作用小于作为客源地产出的空间作用,且北京、承德作为目的地的空间作用被高速铁路网络放大,而唐山则提高了作为客源地产出空间作用的能力。最后,本文提出,240分钟的旅行时间是城市间产生较强旅游空间作用力的重要分界线,并对京津冀地区在高铁网络化运营时代的旅游产业发展提出了相关建议。     

旅游业—城市化—经济—交通复合系统的耦合协同演化机制 ——以云南省为例

基于云南省16个州(市)的面板数据,运用ArcGIS空间分析、耦合协调度模型等研究方法,从时空视角对云南省旅游业-城市化-经济-交通四个系统的发展水平及其耦合协调发展状况进行了整体评价。结果显示:云南省旅游业、城市化、经济、交通发展水平整体分别提升了48.15%、47.59%、35.91%、46.89%。2005~2017年,云南省各州(市)旅游业-城市化-经济-交通复合系统的耦合协调度呈上升趋势,但87.50%的州(市)仍处于中度耦合失调水平,且空间分异特征显著,形成以昆明为核心的"核心-边缘"梯度递减的空间结构特征,整体呈滇中>滇东南>滇西南>滇西北>滇东北>滇西的空间分布格局。     

再论三峡库区旅游地空间的变动与重构——对《论三峡库区旅游地空间的变动与重构》的检验与发展

文章在梳理总结现有三峡旅游地空间结构研究的基础上,以2003～ 2009年三峡旅游地15区县的国内游客数和国内旅游收入数据为基础,运用位序—规模律对空间结构的变动进行了量化研究.文章发现,三峡旅游地总体上已经从空间极化阶段向均衡阶段转变,旅游产品变化、旅游交通完善和政府主导的跨区旅游企业整合等是影响空间重构的主要因素,并还将持续发挥影响.目前三峡旅游地已经形成了以万州和宜昌(夷陵—秭归)为组织核心,东段以三峡大坝—巫山—奉节为主要旅游吸引物,长江主航道、沪蓉、沪渝高速为主要轴线的旅游空间结构,但西段旅游组团的核心由丰都转为武隆,更多地表现为重庆都市圈旅游的特点,旅游空间结构的“东西分化”趋势明显;并有沿大宁河、神农溪等跨区旅游合作轴线向神农架和恩施州南北扩张的趋势.     

FDI技术溢出对我国创新能力影响的分析

随着经济全球化的发展,国家间的经济竞争日益激烈,自主创新能力越来越被认定为一国竞争力的主要标志。文章利用1991-2012年中国技术创新方面的数据,建立计量模型,研究了FDI对我国创新能力的影响。结果表明,我国自主RD投入是提高创新能力的最重要因素,而外商直接投资在整体上对我国研发和创新能力无非常明显的溢出效应。我国必须努力促进FDI的技术溢出效应,同时注重培育内资企业的自主创新能力。     

区域旅游空间结构演化模式分析——以江西省为例

任何成功旅游地的发展必定经历起步、发展、相对成熟和优化4个阶段。旅游系统的各大要素在不同发展阶段具有空间上的不同组合,表现为十分丰富的各种形态和结构。基于此,可根据区域旅游系统空间结构理论及区域旅游系统的内部形态结构和不同发展阶段的特征,把区域旅游空间结构演化模式分为点状模式、放射模式、凝聚模式和扩展模式4种类型。以江西旅游发展为例,改革开放至今江西省旅游空间结构模式经历了点状、放射和凝聚模式,存在区域发展不平衡、旅游客流与交通“瓶颈”矛盾、旅游服务体系不完善等问题,因此必须优化空间结构的目标、措施和模式。     

Determinants of island tourism development: The example of Dachangshan Island

Islands possess their own patterns of spatial and temporal evolution as tourist destinations. Taking Dachangshan Island as an example, two key stages were identified: a 'landscape-oriented' period from 2002 to 2009, and a 'background' stage from 2009 to 2012. Co-existing with both periods was changing spatial and land-use patterns of expansion and intensification. Using spatial mapping techniques, it was found that tourist resources were found to be the original driving force, tourist transportation and social and economic factors were endogenous determinants of change, and tourist enterprises and source markets subject to government policies the exogenous factors.