基于我国CPI时间序列的神经网络预测模型

近年来,我国的居民消费价格指数涨幅屡创新高。根据我国1990年-2008年的CPI时间序列,首先利用时间序列分析方法确定输入向量,然后应用改进BP算法的人工神经网络分别预测出2011年和2012年我国CPI将分别为104.9和105.2,实验结果证实了BP神经网络模型用于CPI预测的准确性和可行性。     

螺杆泵工况检测及故障诊断系统设计方法

本文通过对石油用螺杆常见工况故障的系统分析,总结性的阐述了工况故障常见的表现形式。并以此为基础对相应的诊断方法做进一步说明。最后又进一步提出了基于BP神经网络的螺杆泵机组故障诊断网络的设计方法。     

基于BP人工神经网络的价值链风险的评价

通过对价值链管理深入研究,利用BP人工神经网络对价值链风险管理进行评价,采用专家评分法,获得实际的数据,对模型进行仿真和测试,证实价值链风险管理的指标体系的实用性和BP人工神经网络模型的价值。     

中国商业银行风险预警系统的构建及其实证研究

风险管理是商业银行管理的重要内容.本文通过建立商业银行风险预警指标体系,利用神经网络与专家系统的组合方法对商业银行风险状况进行综合评估,并引用实例说明该方法的实现过程.预测结果表明:神经网络方法建模简单,精度高,对于商业银行风险等复杂的非线性问题有着很强的逼近与预测能力.     

基于神经网络的转型企业知识转移可行性评价

外部知识转移是企业获得转型过程中所需知识的重要途径。本文分析了企业转型过程中知识转移的特点,甄别了影响转移效果的关键因素,建立了企业转型中知识转移的可行性评价指标体系,构建了基于BP神经网络算法的评价模型。在此基础上,对取得的数据进行分析整理,利用MATLAB进行仿真验证模型的适用性。     

基于BP神经网络的果品冷链物流预警模型研究

分析了我国果品冷链物流的现状,针对果品安全指标进行定性和定量分析,建立果品安全预警的BP神经网络模型,最后用MATLAB软件实现模型并进行训练,结果表明可实现果品安全指标的提前预警.     

改进BP神经网络的研究及应用

人工神经网络具有强大的非线性映射能力,已经被应用于模式识别、智能控制、图像处理以及时间序列分析等各种领域。本文针对BP算法的不足,提出了BP算法的启发式改进,通过对遗传神经网络模型及其算法进行分析和研究,针对遗传算法的主要缺陷介绍了一种常用的改进类型。     

基于BP神经网络的图书馆电子资料借阅服务评价模型

以图书馆电子资料借阅服务的服务质量问卷调查结果及其人工评价原理为依据,对所得到的数据进行量化,构建基于BP神经网络的图书馆电子资料借阅服务评价模型,分析了这种方法的优点,并进行实验,验证了这种评价模型的科学性。     

基于组合预测模型的航空货运吞吐量预测研究

目前对于机场货运吞吐量的预测方法不尽合理,导致预测与实际情况差别较大,为此本文提出将内在影响因素融入组合预测模型,从而对航空货物运输进行预测,使得预测结果更加接近实际情况.本文以香港国际机场为背景,运用Shapley值法将BP神经网络和灰色理论预测模型进行组合,对其航空货运吞吐量进行了实证研究,并将此预测方法推广应用于其他机场的预测.     

区域高技术产业集聚度与技术创新关系研究——基于中部六省高技术医药产业的分析

产业集聚和技术创新是推动经济增长的重要因素.采用河南省、山西省、湖北省、安徽省、湖南省、江西省中部六省的高技术产业—医药产业的区域层次数据进行分析,以区位熵作为产业集聚度的衡量指标,利用BP神经网络法测算技术创新数据,对技术创新水平进行衡量,进而测算产业集聚度和技术创新的Pearson相关系数,验证产业集聚度和技术创新的正相关性,并结合图形进一步分析二者关系,探究二者发挥最大协同推动经济发展时产业集聚的最佳规模,为充分发挥产业集聚和技术创新对经济的协同推动作用提供决策支持.