人民币汇率问题:升值及其成本—收益分析

在回顾改革开放以来人民币汇率变动的基础上,本文首先讨论了汇率升值的短期压力和长期压力,前者源自内外经济失衡和双顺差的持续,后者由于劳动生产率的提高和经济竞争力的增强,认为目前宏观经济失衡主要表现为实体经济和货币经济的两个双向循环和双向依赖;测度了中国的外商直接投资函数和进出口函数及其汇率弹性,估算了不同幅度汇率升值的成本,主要包括引进外资和出口贸易减少的数量,以及由此带来的GDP和就业人数减少的规模,发现三个季度后,升值的影响下降一半以上,七个季度以后,升值的影响近于消失。并据以对可选择的升值幅度和操作方式提出了政策建议     

流动性与资产定价:基于我国股市资产换手率与预期收益的实证研究

流动性与资产定价是目前金融研究的热点之一 (O’Hara,2 0 0 3 )。本文通过检验交易频率零假设和交易成本备择假设 ,深入分析我国股市流动性与资产定价的理论与经验关系 ,发现 :我国股市存在显著的流动性溢价 ,换手率低、交易成本高且流动性小的资产具有较高的预期收益 ;产生流动性溢价的原因是交易成本而不是交易频率 ;与国外股市相似 ,小企业收益率高于大企业 ,价值股收益率高于成长股。因此 ,我国股市并非令人无法捉摸 ,流动性、规模和价值效应都是资产定价的因素     

交易成本对易货经济的影响——瓦尔拉斯均衡“不成立”的一种情形

本文首先用一种新的解析几何方法在易货经济 (即两种商品的纯交换经济 )条件下的一般均衡框架下揭示了价格与消费者的马歇尔需求之间的函数关系。在此基础上 ,由个人承担的交易成本被直接置入。然后 ,本文证明 :如果交易成本的固定项不为零 ,供、求函数将不连续 ;如果同时有非无穷小比例的人口进行同步化决策 ,那么瓦尔拉斯均衡将会被破坏     

中国区域间贸易成本：测度与分解

研究目标：中国区域间贸易成本测度及其分解。研究方法：选取1997年、2002年和2007年中国区域间投入产出表测量和分解。研究发现：中国总体区域间贸易成本呈现先上升后下降的态势;中国的国内贸易成本始终小于国际贸易成本,东北区域和贸易程度相对较低的建筑业、服务业、农业等行业的贸易成本较高;区域间贸易成本分解发现距离较远的区域间贸易成本较高,“邻近偏好”明显;经济增长极则表现出显著的“腹地偏好”,即与其经济腹地间贸易成本较低;而东部沿海的“后来居上”主要来源于沿海之间存在的“区域分割”。研究创新：中国区域间贸易成本的演进及其双边特征。研究价值：为促进区域合作、产业升级提供参考。     

金融危机救助方案与成本分担机制分析

各国政府应对本轮金融危机的救助虽取得一定成效,但仍然引发了关于救助方案的选择和救助成本等相关问题的探讨。英美等发达国家的救助基本遵循了依靠市场或私人机构进行救助,政府尽量不采取直接的干预,以减少政府救助成本。资产负债表重构这一救助方式能将救助成本分担到私人机构,在合适的条件下应用,可以降低救助道德风险发生的可能性,并且极大地减少政府的救助成本。     

产品零件数控加工的成本估算及报价初探

以产品零件数控加工的成本构成分析为基础,对数字制造管理平台中生产管理模块的加工成本估算、人工或自动报价进行了实现方式的初步探究。     

通信运营企业的质量管理的再提高

现在通信运营企业为了提高服务质量,不断的加强员工培训,制定客户服务规范,使出了浑身解数,但是仍不见服务质量有显著的提高,用户对企业服务质量的投诉仍居高不下。本文就针对通信运营企业再次提高服务质量的问题,提出了价值链质量管理,鼓励企业实行内部营销,以建立一个完整的质量体系,而不是仅仅关注企业中某一个直接面对客户的职能部门。     

环境成本内部化及其对国际贸易的影响

当前,许多国家加强了对环境的管制,加快了环境成本内部化的进程。本文阐述了环境成本内部化的涵义,对其效应做了理论分析,并分别论述了其对国际贸易理论和实践两个方面的影响。     

A review of experience curve analyses for energy demand technologies

Transitioning towards a sustainable energy system requires the large-scale introduction of novel energy demand and supply technologies. Such novel technologies are often expensive at the point of their market introduction but eventually become cheaper due to technological learning. In order to quantify potentials for price and cost decline, the experience curve approach has been extensively applied to renewable and non-renewable energy supply technologies. However, its application to energy demand technologies is far less frequent. Here, we provide the first comprehensive review of experience curve analyses for energy demand technologies. We find a widespread trend towards declining prices and costs at an average learning rate of 18 ± 9%. This finding is consistent with the results for energy supply technologies and for manufacturing in general. Learning rates for individual energy demand technologies are symmetrically distributed around the arithmetic mean of the data sample. Absolute variation of learning rates within individual technology clusters of 7 ± 4%-points and between technology clusters of 7 ± 5%-points both contribute to the overall variability of learning rates. Our results show that technological learning is as important for energy demand technologies as it is for energy supply technologies. Applying the experience curve approach to forecast technology costs involves, however, unresolved uncertainties, as we demonstrate in a case study for the micro-cogeneration technology.