Discrete credit barrier models

The model introduced in this article is designed to provide a consistent representation for both the real-world and pricing measures for the credit process. We find that good agreement with historical and market data can be achieved across all credit ratings simultaneously. The model is characterized by an underlying stochastic process that takes on values on a discrete lattice and represents credit quality. Rating transitions are associated with barrier crossings and default events are associated with an absorbing state. The stochastic process has state-dependent volatility and jumps which are estimated by using empirical migration and default rates. A risk-neutralizing drift is estimated to consistently match the average spread curves corresponding to all the various ratings.     

Corporate bond market interdependence: Credit spread correlation between and within U.S. and Canadian corporate bond markets

This study investigates the correlation and interdependence between and within the U.S. and Canadian corporate bond markets. The empirical framework adopted allows credit spreads to depend on common systematic risk factors derived from structural models and incorporates dynamic conditional correlations (DCC) between spreads. Results show that there is a surprisingly weak correlation between the two markets in normal times. However, during crises, there is a sudden and strong increase in the correlation between U.S. and Canadian credit spreads. The analysis of credit spread correlation within each market also shows an unusual increase in credit spread correlations between sectors and between risk classes in the U.S. during the 2007–2009 global financial crisis. This increase persists over the post-crisis period. By contrast, in Canada, credit spread correlations between sectors remain remarkably stable over time, suggesting an interdependence of credit spreads within the Canadian market.     

中小非上市公司信用风险的评价研究——基于WEB与FAHP的视角

信用是人类社会最古老的词汇之一,而信用风险的管控是现代社会经济生活关注的核心问题之一。中小企业既是资本主义社会也是社会主义社会向前发展的源驱动力,中小企业的发展离不开现代信用体系的支撑。在文章中,中小企业按其信息的披露程度分为上市公司与非上市公司,相对于中小企业上市公司来说,由于交易的参与人信息不对称,中小非上市公司信用风险评估是交易双方以及各类金融机构最关心和最难解决的难题之一。在现代信息网络技术普遍化的背景下,利用人工以及机器搜索策略,充分挖掘中小非上市公司信息风险元和分类整理,并在此基础之上进行模糊综合评估,最后通过算例说明基于WEB对中小非上市公司信用风险的模糊综合评价的方法行之有效。     

信用效应认识的深化与信用秩序的恢复和增强

市场经济从本质上讲是信用经济.在市场经济条件下,信用是最基本的社会经济关系,是整个社会经济得以维系和发展的基础.随着中国经济改革的逐步深入,特别是在加入WTO后,信用的作用逐步显现出来.但是,人们对信用效应的认识还有待深化,尤其是对信用关系紊乱可能带来的负面作用认识得不多,而对信用的积极作用往往习惯于借鉴美欧现成的信用模式.本文从深化对信用效应的认识入手,分析了信用秩序混乱的形成原因,并在简要评价我国信用基本状况的基础上,提出了恢复和增强我国信用秩序的建议.     

后危机时代政府干预与银行信贷—基于国有经济视角

本文利用我国2007-2016年的省级面板数据,对后危机时代政府干预与银行信贷以 及不良贷款率进行了实证研究。本文发现：地方政府干预显著带来地区信贷增长以及不良贷款 率下降;地方政府通过对国有经济进行干预,可以显著带来地区信贷增长,但对降低地区不良 贷款率不显著。进一步研究发现：东部地区政府干预有助于提高地区信贷增长并降低不良贷款 率;西部地区政府通过干预国有经济能带来地区信贷增长;无论是东部、中部还是西部,政府 通过对国有经济的干预降低地区不良贷款率均不会产生太大效果。     

债券融资支持工具实践路径研究--基于2018~2019年浙江省民营企业数据

为稳定和促进民营企业发债融资,以市场化方式帮助缓解民营企业融资难,2018年,国务院常务会议决定设立"民营企业债券融资支持工具"。基于此背景,本文选取民营企业债券融资支持工具作为研究对象,分析其实践机制,并以浙江为例探索实施民营企业债券融资支持工具的实现路径和难点所在。研究发现:浙江债券融资支持工具的实践探索持续协调发展,在创设主体、标的债务、凭证定价等三方面呈现趋优转向,但其发展仍受认知差异、计量规则、风险偏好、预期收益等复杂因素影响。     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

金融发展与中国的经济增长——从储蓄动员型向市场配置的消费型经济转变

隐形税收机制瓦解后,储蓄动员型的金融发展模式取代了财政投资的主导地位,通过金融支持政策为公有经济部门融资,支撑了经济的高速增长。然而,随着市场约束机制的变化,金融支持政策的收益逐渐下降,成本却在递增。本文认为储蓄动员型的金融支持政策在一定阶段促进了经济的发展,但是也伴随着一系列经济发展的成本,比如降低了资本配置效率,过度投资产生的宏观经济成本和经济持续增长的外部风险加大等。因此,中国金融体制应深化改革,提高金融体系的资本配置效率,促进技术进步和生产效率的改进。同时,通过发展消费信贷和商业保险,减少信贷约束和不确定性,推动消费型经济的增长。     

金融生态环境、银行结构与银企关系的贷款效应——基于中小企业的实证研究

以深交所中小企业板上市公司在上市前的数据作为研究样本,本文实证考察了中小企业与银行之间的银企关系对其信贷融资可获性的影响,并在此基础上分析了银行规模与金融生态环境对中小企业的银企关系贷款效应的影响。实证结果显示,银企关系的密切程度对中小企业的信贷融资具有＂正＂向效应;金融生态环境的改善对银企关系的正向贷款效应具有促进作用;但不同规模的银行对银企关系的贷款效应无显著影响。本文的研究结果表明,在我国转轨经济条件下,广泛开展建立在银企关系基础上的关系融资技术有助于缓解中小企业融资难的问题,而金融生态环境的改善有助于此技术的开展,但银行业的市场结构对中小企业信贷融资无显著的影响。本文的研究结论为缓解中小企业融资难的问题提供了经验证据的支持。     

商业银行信用风险与宏观经济——基于压力测试的研究

本文采用压力测试框架,研究了宏观经济波动对商业银行信用风险的影响。文章以不良贷款率度量信用风险,以名义GDP增长率、广义货币供应量（M2）增速、居民消费价格指数（CPI）以及房地产销售价格指数作为宏观经济变量,建立了合适的宏观压力测试模型。在GDP增速放缓、CPI上升、M2增速下降的压力情景下,预测了2011年第一季度到第四季度的不良贷款率的变化路径。实证结果表明在压力情景下商业银行的不良贷款率将会显著上升。