历史文化街区业态特征及其影响因素研究——以长沙太平街为例

历史文化街区业态的特征是市场规律的体现。本研究以长沙太平街历史文化街区实地调研数据为主,网络平台相关数据为辅,对商铺业态分类,从多个视角透视街区业态特征,运用无序多分类逻辑回归,探讨业态类型的影响因素。研究发现：（1）历史文化街区商铺业态类型可优化为餐饮、购物、住宿、游览娱乐和其他5个大类15个中类;（2）业态水平空间分布表现出商铺面积规模的插花分布现象和业态两两组合的多样化特点,业态垂直空间分布由低层向高层表现出商铺数量、业态种类递减,商铺面积规模递增,业态多样性弱化、集中性强化的态势;（3）业态空间集聚表现出街巷入口、尽头的垂直分布集聚和商铺面积规模的“集聚-分异”现象;（4）商铺面积规模、街巷类型和集体记忆表征水平变量显著影响业态类型,饮品、小吃、服装、特产、住宿类型业态布局与街巷类型变量存在显著相关关系,特产、饰品、住宿类型业态布局与商铺面积规模变量存在显著相关关系,服装、娱乐类型业态布局与集体记忆表征水平变量存在显著相关关系。     

风险投资融合高新技术的转让体系研究

本文提出了利用我国高新技术产业开发区、科技企业孵化器的集聚环境,建设直接服务于促进风险投资与高新技术双方融合的技术转让体系的思路。即将各园区的信息、技术产权交易连通,先区域后全国。针对风险投资几乎可进入所有的技术领域的现实,对供应性产品与服务、应用性产品与服务、复杂系统产品与服务、科学前沿产品与服务等不同的领域,提出了不同的风险投资刺激政策和技术转让服务重点。     

Incorporating textual information in customer churn prediction models based on a convolutional neural network

This study investigates the value added by incorporating textual data into customer churn prediction (CCP) models. It extends the previous literature by benchmarking convolutional neural networks (CNNs) against current best practices for analyzing textual data in CCP, and, using real life data from a European financial services provider, validates a framework that explains how textual data can be incorporated in a predictive model. First, the results confirm previous research showing that the inclusion of textual data in a CCP model improves its predictive performance. Second, CNNs outperform current best practices for text mining in CCP. Third, textual data are an important source of data for CCP, but unstructured textual data alone cannot create churn prediction models that are competitive with models that use traditional structured data. A calculation of the additional profit obtained from a customer retention campaign through the inclusion of textual information can be used by practitioners directly to help them make more informed decisions on whether to invest in text mining.     

国有企业高管薪酬管制与委托代理问题

由于国企高管的经营业绩难以被准确度量,加上监督约束机制不健全,高管的超额薪酬成为国企代理问题的一种典型表现,于是政府将高管薪酬管制作为应急措施来降低代理成本,缓解国企代理问题。采用双重差分法对2011—2018年A股上市公司的分析表明：第二次限薪令在有效限制国企高管薪酬水平的同时,没有对高管在职消费产生显著影响,有效降低了国企代理成本;但第二次限薪令也降低了薪酬激励效应,导致国企高管努力程度降低,由此造成的利益损失又成为新的代理成本。国企薪酬制度改革面临激励与管制的两难选择,应在国企分类改革的基础上对不同类型国企的高管采取不同的激励机制：对公益类及特殊行业的国企增强高管政治晋升激励,对竞争行业（营利性）国企则应在推向市场的同时放松薪酬管制,从而有效降低代理成本,解决国企代理问题。     

Relationship learning: A conduit for internationalization

Internationalization opportunities can emerge through inter-organizational sharing, yet research on why and how organizations learn through relationship interactions is underdeveloped. We explore how learning in supplier-customer relationships contributes to organizational offerings through the knowledge development process. We identify relationship learning as an organizational dynamic capability by thematic analysis of qualitative longitudinal data from large as well as small and medium-sized organizations. Our case study of organizations demonstrates that nurturing personal relationships and paying attention to customer communication is core in knowledge sharing. Customer input is valuable in solution offerings, strengthening mutual work, and growth in internationalization within an existing relationship or in new ones. The results endorse that the knowledge development processes and commitments transpire at both ends of the relationship. The findings provide practical managerial implications for ensuring the development of open and transparent communication conduits in relationships. The process of providing a solution that addresses customers' needs must begin with understanding their work, issues, and the intended jobs they will perform.     

中国旅游景区功能演变与用地分类构想

研究目的:基于中国旅游景区功能演变、用地特征及问题分析,构建旅游景区用地分类体系,以期为旅游景区用地纳入区域土地利用提供理论基础,为旅游景区规划的深度编制提供实践依据。研究方法:通过调研和问卷厘清现状景区用地情况,对比借鉴相关用地分类体系,基于此构建旅游景区用地分类方案。研究结果:分析并阐明了旅游景区的功能演变、用地特征和现状问题,构建了2大类、9中类、28小类的景区用地分类体系,并与《土地利用现状分类》进行衔接。研究结论:建立可衔接且具可操作性的旅游景区用地分类体系,是实现旅游景区健康可持续发展与用地规范化管控的关键。     

关于《中图法》为旅游学立类之管见

文章简要回顾了《中图法》从第一版至第四版对旅游类目设置的历史沿革,分析其存在问题,并提出了新的立类方案。     

基于专家系统的农用地分等研究

针对传统农用地分等方法的不足,利用专家系统的理论和方法,提出一种基于专家系统的农用地分等方法.通过该方法建立的农用地分等专家系统在实际应用中取得了良好的效果.     

农用地分等汇总制图综合知识规则的建立

目前基于知识的地图综合已有一定程度的研究,但大都集中在地形数据或地形图综合知识的研究上,针对某一专题的制图综合知识规则更不多见,主要原因在于专题地图类型的多样性以及对专业知识的特殊要求限制了这方面的研究.因此有必要针对某一领域的专题地图分别建立制图综合知识规则,促进专题地图综合知识的系统化、规范化及专题地图自动综合的发展.因此在现有的各种技术规范和综合规则的基础上,结合农用地分等汇总制图综合的实际工作,较全面的总结农用地分等汇总制图综合过程中需要遵循和运用的知识,包括基于应用的知识、专家知识、图形和拓扑关系知识、语义知识、过程性知识,并用人工智能中的产生式规则进行知识表达.     

数据挖掘技术在企业薪酬设针中的应用研究

现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。