山西省露天采矿用地方式改革研究

研究目的：探索山西省露天采矿用地方式改革的特征、机制和不足,提出改进的措施。研究方法：文献分析、经济学分析与实证分析相结合。研究结果：山西露天采矿用地方式改革的不足主要是试点范围的局限性,复垦—还地周期的笼统性以及补偿方式的单一性;进一步促进改革的对策是将露天矿外排土场纳入试点范围、创新用地改革补偿制度、规范土地复垦工作等方面。研究结论：（1）传统方式下的采矿用地,土地资源配置未达到帕累托最优,采矿用地方式改革势在必行;（2）从供地方式、审批制度、补偿方式和退出机制4个方面对露天采矿用地方式进行改革,可促进土地资源的优化配置,实现政府、企业与农民三方共赢。     

我国矿业“探采融合”发展模式探索

用“探采融合”来表述“探采一体化”,更能反映其本质特点。我国在推进“探采融合”方面进行了一些实践探索,但依然面临诸如资源型企业“小、散、多”、竞争力不强,矿业资本市场发育不完善等困境。拥有勘查技术优势和优质矿业权,地勘单位在资本市场完成融资只是技术问题。技术唯一性,决定了地勘单位更加具有推进实现“探采融合”的可能性。“借力”资本市场推进“探采融合”,实现矿业权进入资本市场是关键,同时必须加快地勘单位企业化改革。     

我国区域能源消费与经济增长关系的实证分析——基于面板单位根检验与协整检验的研究

文章运用Panel Data的单位根检验、协整检验及误差修正模型对我国东、中、西部三个地区的国内生产总值和能源消费之间的关系进行论证分析。结果表明,我国三个地区的GDP和能源消费之间都存在长期协整关系。通过进一步的Granger因果关系检验发现：在5%显著性水平下,东部地区存在由能源消费到GDP单向的短期因果关系,西部地区短期内则存在能源消费与GDP的双向因果关系。不仅如此,长期来看,西部地区存在由GDP到能源消费的单向因果关系,中部地区的检验结果不同于东部和中部地区,无论是在长期还是短期,中部地区的GDP和能源消费之间不存在任何长期或短期的因果关系。最后提出相应的政策建议。     

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用

研究目标：基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法：提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现：相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新：揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值：预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。     

Discovering latent commercial networks from online financial news articles

Unlike most online social networks where explicit links among individual users are defined, the relations among commercial entities (e.g. firms) may not be explicitly declared in commercial Web sites. One main contribution of this article is the development of a novel computational model for the discovery of the latent relations among commercial entities from online financial news. More specifically, a CRF model which can exploit both structural and contextual features is applied to commercial entity recognition. In addition, a point-wise mutual information (PMI)-based unsupervised learning method is developed for commercial relation identification. To evaluate the effectiveness of the proposed computational methods, a prototype system called CoNet has been developed. Based on the financial news articles crawled from Google finance, the CoNet system achieves average F-scores of 0.681 and 0.754 in commercial entity recognition and commercial relation identification, respectively. Our experimental results confirm that the proposed shallow natural language processing methods are effective for the discovery of latent commercial networks from online financial news.     

中国钢铁、汽车、房地产行业运行效率研究（2000-2004）——基于33家上市公司面板数据的DEA实证分析

本文运用33家上市公司面板数据和DEA方法的改进模型，从投入产出结合角度对我国2000-2004年间钢铁、汽车、房地产三大行业的运行效率进行实证研究，建立了运行效率评价模型（G0）及相应投影模型和评价指标体系；计算模型，求出各行业样本公司每年的运行效率指数、投影数据并推算出行业运行效率指数等其他相关数据，定量分析5年间三大行业运行效率的变化趋势，并进行比较研究，得出与事实相吻合的七个结论。     

采煤塌陷地复垦投资机制研究

在我国的煤炭开采生产中,造成的土地破坏以塌陷地为主,大部分塌陷地需要恢复治理后才能重新利用。在我国,耕地资源繁缺,为改善生态环境,保护耕地,国家加大了土地复垦工作的力度。但是,塌陷地复垦的投资机制不完善,制约着复垦工作的顺利进行。立足采煤塌陷地复垦的投资机制现状,从资金管理制度、复垦土地产权、建立塌陷地复垦市场体系、完善政策法规着手,完善采煤塌陷地复垦投资机制。     

通货膨胀实时预测及菲利普斯曲线的适用性

本文从实时分析的视角,基于多种退势方法的产出缺口最终估计、准最终估计和实时估计序列,分别构建了四类预测模型对我国通货膨胀率进行预测,分析了产出缺口修正效应和滞后阶数变化效应对通胀预测的影响,并进一步考察了产出缺口在通胀预测中的作用及菲利普斯曲线在通胀预测中的适用性。研究结论表明,通胀率的实时预测效果要明显比基于最终数据的差,其中滞后阶数变化效应对实时预测精度的影响大于产出缺口修正效应;尤为重要的是,尽管在最终数据的预测分析中,产出缺口的引入能够提高通胀率的预测精度,但是在实时预测中,产出缺口没有提供有价值的信息,因此"产出—通胀"型菲利普斯曲线在我国通胀实时预测中并不适用。     

基于ESDA-GWR的粮食单产及其驱动因子的空间异质性研究

在耕地面积扩展有限和城市化高速发展的背景下,粮食单产的区域差异对我国粮食安全具有重要意义。以我国31省（市、自治区）为研究单元,借助ESDA和GWR模型,结合我国各地自然条件的差异及其经济发展类型,揭示我国粮食单产的区域差异及其驱动因子的空间异质性。结果表明：1999—2008年,中西部地区粮食单产的增产对全国粮食产量的贡献越来越显著,75%的粮食单产增长潜力较大的区域集中在中西部;粮食单产存在着显著的空间相关性,各省域粮食生产重心发生移动,由传统的＂东部为主＂逐渐＂北上西进＂,向中西部地区欠发达省份集中;不同区域粮食单产的驱动因素呈现为一种非均衡联动的局域性特征,化肥施用量对粮食单产的影响在两个时间断面中差异最大,1999年回归系数全为正值,而在2006—2008年出现负值,这表明部分地区化肥对粮食单产的边际效应已经达到递减阶段。因此,应结合我国不同区域当前粮食单产的现状和驱动因子的效应机理,积极采取相应的有效措施以保障我国的粮食安全。     

计量经济学应用研究的总体回归模型设定

本文从计量经济学应用研究中总体回归模型设定的任务和目标出发,通过对总体模型设定的研究目的导向、经济学理论导向、数据关系导向的分析与评价,提出总体模型设定的唯一性、一般性、现实性和统计检验必要性原则;最后,提出总体回归模型设定的"经济主体动力学关系导向"原则和框架。