我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题。我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题。文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考。     

烟草商业企业数字仓库的基本流程与系统功能设计研究

数字仓库的应用将协助企业保证供应、压缩库存、提高货物周转效率、节约成本。本文介绍了数字仓库的概念,研究了烟草商业企业数字仓库的基本流程与系统功能结构与设计,并对数字仓库的效益进行了评价。对这些问题的深入研究将有利于提高烟草商业企业的物流水平和服务效率。     

关于采煤工作面作业规程编制的研究

作业规程编制得如何直接影响企业的生产安全及经济效益,文章介绍了采煤作业规程的编制内容、编制依据以及编制方法。     

基于数据挖掘的煤矿瓦斯爆炸安全预警管理系统研究

采用数据挖掘技术对安全监测数据进行处理,提取隐藏在其中的有用信息并分析规律,运用信息对新的监测数据进行融合,以期及时了解和发现事故的状态和趋势。     

基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。     

中国宏观经济总量的实时预报与短期预测——基于混频数据预测模型的实证研究

季度GDP的走势与波动不仅会影响政府的财政收支、企业的盈利和财务状况,甚至还会影响家庭和个人的收入与支出,是宏观经济总量预报、预测与分析的重中之重。传统的宏观经济总量预测模型是基于同频数据进行的,高频和超高频数据必需处理为低频数据,这不仅忽略了高频数据信息的变化,还影响了模型预报和预测的及时性,降低了模型的预测精度。本文将混合数据抽样模型(MIDAS)用于中国季度GDP的预报和预测,实证研究表明,出口是造成我国金融危机时期经济增长减速的主要因素,MIDAS模型在中国宏观经济总量的短期预测方面具有精确性的比较优势,在实时预报方面具有显著的可行性和时效性。     

我国居民消费带动经济长期增长的实证研究——基于省际离散面板模型的分析

本文从经验研究的角度出发,通过构建我国省际间的离散面板数据,研究经济增长的短期波动、消费变动、开放程度、收入变化、人力资本变动、通胀因素等协同作用经济长期增长的强度与方向。研究发现,短期经济的频繁波动并不利于我国经济长期稳定增长;消费的稳定增加对经济长期增长有显著的正向拉动作用;人均收入水平、人力资本因素、适度的通货膨胀具有正向溢出效应;人口因素则会给长期增长带来减损作用。因此,建议提高弱势群体居民收入、加大教育投入、使用差异化的财政政策以保障经济长期增长的实现。     

宏观统计数据质量规范研究

根据国内外宏观统计数据质量规范演变的历程,在界定宏观统计数据质量新内涵的基础上,依据国际货币基金组织评价数据质量的规范,本文对我国宏观数据质量的规范进行了实证研究。我国宏观数据质量在金融统计数据、社会人口统计数据上与国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(GDDS)一致,而财政统计数据与对外经济数据与GDDS尚存在差距;我国数据公布系统在金融统计和人口统计上与GDDS一致,在对外统计与财政统计上与GDDS存在一定差异。     

流通业增加值占GDP比重变化规律研究——基于我国省级面板数据的实证分析及理论解释

在经济发展过程中,流通业增加值占GDP比重的变化规律很少受到关注。2001年,Anderson和Betancourt指出流通业增加值占GDP的比重和经济增长的长期关系呈倒U型,并运用跨国面板数据进行了实证分析,但没有给出理论解释。选取我国各省1993-2008年的数据,建立静态面板数据模型,对流通业比重和经济发展水平的关系进行了实证分析,结果表明我国流通业比重存在先升后降的倒U型规律。将流通服务看作流通部门的产出,构建流通部门的CES生产函数,对这一规律进行了理论解释。研究启示是:流通业比重变化存在客观规律,不能因流通业属于传统服务业而忽视甚至试图降低其在GDP中的比重,需要遵循这一规律,为服务业结构优化和升级提供相应的政策支持。     

Financial development and private investment in Sub-Saharan Africa

This study examines the relationship between financial sector development and private investment in Sub-Saharan Africa. It uses panel data covering the period 1991-2004 from 18 countries in Africa. The main findings of the study are as follows: there is a negative relationship between interest rate and private investment, signaling large interest rate spreads in African economies. It is also found that both the credit to the private sector and the turnover ratio have significant relationships with private investment. However, the effect of turnover ratio on investment is insignificant. The insignificance of the stock market indicator reflects the low stage of stock market development in most of the African economies. In addition, it is found that the informal sector is still large and has positive effects on private investment and that institutional variables play a key role in determining the level of private investment in Africa.