Screening early stage ideas in technology development processes: a text mining and k-nearest neighbours approach using patent information

Applying previous idea screening approaches to large amounts of early stage ideas is recognised as challenging since they rely heavily on manual tasks and human judgments. Considering that technological factors are more important than others in early phases of technology development processes, we propose a machine learning approach to screening ideas by linking the contents of ideas implied in patented inventions and the technological value of the ideas. At the heart of the proposed approach are the text mining technique, to construct keyword vectors from patents, and the k-nearest neighbours algorithm, to capture the relationships between the keyword vectors and the numbers of forward citations of the patents. Integration of these methods makes it possible to assess large amounts of early stage ideas in terms of their potential technological value. A case study of pharmaceutical technology shows that our approach is useful for filtering out ideas of little technological value.     

中国国际采矿展发展战略构想

从中国国际采矿展和美国国际矿业展世界两大采矿展会的组织、观众、技术及影响力出发,深刻分析中国国际采矿展与美国矿业展的不同。为中国国际采矿展今后发展提出发展建议和措施。展会成功的核心是采矿行业先进装备技术和安全技术的引进和展示。结合我国煤炭行业形势及煤机制造业现状,为中国国际采矿展的发展提出了"立足我国煤炭行业,巩固行业地位,积极参与国际竞争,不断提升服务水平,力争培育出世界一流品牌展览会"的战略。提出了人才战略、品牌战略和发展战略3大展会战略构想。     

建立矿区物业服务满意度测评模型的探索与实践

建立服务质量满意度测评体系对基地物业管理进行测量和考核,可以有效地规范物业服务行为,查找物业服务单位在服务质量管理工作中存在的薄弱环节,增强物业服务人员的服务意识,提高服务技能,增进物业服务单位和居民用户之间的沟通与交流。通过建立质量管理体系,规范服务质量满意测评,启用满意度测评体系,建立物业服务满意度测评模型。并将测评模型在东方地球物理公司矿区服务事业部所属基地院区调研、建立和实施,有效地提高服务质量,促进管理服务水平的持续提升。     

流通产业变动与就业吸纳力——基于省际面板数据的实证检验

流通产业因其自身的特性对就业的吸纳能力较强,但由于从业人员规模、产值增长速度、产业内部产值和就业构成比例的偏差等多重因素的影响,东部及中西部地区流通产业对于就业吸纳能力有所不同。本文在简要分析产业结构和就业吸纳力关联机理的基础上,以东部和中西部地区流通产业产值、就业和企业法人数为主要考察变量,对流通产业就业吸纳力做了回归分析。实证结果显示,东部发达地区的流通产业产值和就业对总体就业吸纳能力的影响强于中西部欠发达地区,而限额以上企业法人数对总体就业吸纳呈现负向影响,且东部地区大于中西部地区。本文的主旨是希望通过具体的计量检验与分析,为今后学术界对于流通产业就业吸纳力的理论研究提供更多的实证依据。     

Japanese-airport benchmarking with the DEA and endogenous-weight TFP methods: testing the criticism of overinvestment in Japanese regional airports

As aviation demand increased constantly along with the rapid economic growth in Japan and surrounding East Asian countries over the last several decades, Japanese government promoted airport construction since 1950s. However, the recent change in the economic background has made rise to a criticism toward the inefficient public investment, especially the transportation infrastructure. In this criticism, it has been argued that some of the small regional airports are indeed suffering the issue of overinvestment. Thus this paper attempts to verify the validity of such criticism by statistically measuring the efficiency of Japanese airports and conducting comparative analysis. For this objective, the paper employs two distinct methods namely data-envelopment analysis and endogenous-weight TFP methods. The results from these methods consistently indicates that the efficiency of regional airports in mainland Japan are lower than others, and that those airports constructed in the 1990s are relatively inefficient.     

基于同位模式的休闲产业空间集聚特征研究

产业集聚是经济地理学的经典议题,但现有研究主要集中在制造业和生产型服务业,对基于消费逻辑生长的旅游休闲服务产业关注不足,尚未充分揭示其集聚特征。文章借助地理信息科学领域的空间分析算法,以广州城市休闲娱乐业为例,对城市休闲产业集聚特征展开探索式研究。具体而言,该文基于地理空间分析中的最大团挖掘算法,编制出同位模式,对184249条广州市的休闲兴趣点(POI)数据,计算最为流行的空间共现关联,以此捕捉城市休闲产业空间集聚的基本组合模式,得到如下结论:第一,同位模式可以准确地捕捉出城市休闲产业的集聚模式,休闲产业基本上以三阶为组团单位(即3类业态),在城市空间上呈现出广泛的分布,四阶为组团单位的流行度显著降低,五阶基本不具备流行度。第二,在所有流行团中,美容美发店这类POI的中心度最高,是关联其他休闲业态的最核心要素,而美容美发和餐饮的组合,在三阶、四阶流行团中出现的次数最多,是休闲产业的集聚核,构成了城市各个休闲中心和节点的基本功能。第三,以资源为导向和需要特定产业环境的休闲产业,基本不具备流行度。该研究创新性地将空间同位模式应用到城市休闲产业中,且较为精准地捕捉到现有研究尚难以揭示的休闲产业集聚模式,积极推动了基于海量数据的城市旅游休闲产业集聚研究,其发现能直接为目的地营销、产业行业管理与城市规划提供新的决策支持。     

数据挖掘技术在资源共享课程建设中的研究

本文在传统网络教学和资源共享课程系统平台的基础上,运用数据挖掘技术对资源共享课程数据挖掘技术进行智能化的优化。在资源共享课程建设数据库中建立基于数据分析的数据仓库,采用关联计算,聚类分析,TF-IDF等方法,找到系统中资源之间的内在联系,使系统资源智能地跟踪用户操作,为资源共享课程的网络平台教学活动提供更人性化的服务。     

RFID技术在矿机备件库智能管理中的应用

针对我国矿山设备备件管理现状,将RFID技术替代现有的条码技术应用于矿机备件库的管理,实现仓库管理的智能化。通过RFID技术在出入库及在库管理流程的应用实现仓库的智能管理,通过系统的身份识别与防盗报警模块为仓库安全提供保障,利用该系统可以实现关键备件的跟踪,通过智能预测进行补货,满足安全库存要求,实现备件管理的智能化、透明化及信息化。     

数据挖掘技术在物流业中的应用

数据挖掘是从大量已有数据中找出隐藏在其中的、有用的信息和规律。当前大部分物流企业实现了信息化建设,随着物流管理工作的不断推进,会产生大量数据,如何有效利用这些数据是物流企业实现现代化的关键所在。文章首先介绍了常用的数据挖掘方法,接着阐述数据挖掘技术在物流业中的应用,最后指出物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。