量化宽松货币政策下美国的消费投资与全球流动性泛滥

美联储试图通过量化宽松货币政策的实施刺激国内私人部门消费和投资的增长。研究表明,由于美国经济的问题不是流动性短缺,因此,量化宽松货币政策不仅没有带来美国经济的复苏反而带来全球美元流动性泛滥,强化了全球经济运行的不稳定性和不确定性。作为国际货币的主要发行国,美国应该放弃这种与邻为壑的量化宽松货币政策,以保持全球经济和金融的稳定。     

全球经济危机对我国进出口贸易的影响——基于多参数平滑法的定量分析

选取2000-2010年我国进出口的月度数据,运用多参数平滑方法,分析了全球经济危机对我国进出口贸易的影响。定量分析显示全球经济危机使我国2009年和2010年对外出口规模减少额超过10000亿美元,进口规模减少额超过6000亿美元,影响十分巨大,危机开始时对一般贸易的影响超过对进出口的整体影响。随着我国政府实施扩张性的财政政策和货币政策的效果逐渐显现,世界经济逐步回暖,全球经济危机对我国进出口的影响逐渐减少。进一步的研究显示:危机使得我国对欧盟进出口的影响超过了对美国进出口的影响;对欧美地区出口的影响超过进口的影响;对我国不同地区进出口的影响是从东到西影响强度逐步减弱,对外开放程度越高的地区受到的影响越显著,能够充分发挥比较优势的产品或行业受到全球经济危机负面影响的程度较小。     

金融创新产品风险的适应性监管机制探索——以MBS、CDO、CDS为例

金融创新产品风险的监管不到位是2007年美国次贷危机及2008年全球金融危机爆发的主要原因之一。在对MBS、CDO与CDS等创新产品风险及监管进行分析基础上创建的金融创新产品风险适应性监管机制框架包括风险的识别、风险的层级报告、风险的预警、风险的监管介入、风险的处理和金融危机与经济危机的预防六个部分。     

金融危机应对政策的有效性:基于40起事件的实证研究

本文以20世纪80年代以来世界范围内40次重要的系统性银行危机为基础,对金融危机后常见的15种应对措施进行了系统的实证评价.结果表明,系统性银行危机发生后,大规模政府干预、流动性支持(紧急贷款)、重新资本化、银行关闭和兼并是使用频率最高的5项措施,但大规模政府干预和流动性支持往往伴随着较高的财政成本,而重新资本化和兼并则分别伴随着危机持续时间的延长和产出损失的上升.一揽子担保计划虽有助于提高危机期间的经济增长率,但危机后的经济增长却相对较低.国有化措施不仅会产生较高的财政成本,通常还伴随着较高的产出损失.存款人承担损失和IMF援助这两种措施有助于缩短危机持续时间,但IMF援助通常伴随着较高的财政成本和危机期间较低的经济增长率.     

后金融危机时代农民工权益贫困化与出路的深层次思考

后金融危机时代农民工权益贫困化问题凸现,其实质是合法权益实现的贫困化。用权力行为的公正维护农民工合法财产权益,体现制度优越性;用劳动的正义捍卫体面劳动,实现劳动权益的合法性;用人权的神圣捍卫农民工自我发展权,体现和谐社会"以人为本"的价值理念。这需要在机制改革、制度建设与政策调整上的政治共识和政治智慧。     

从国际金融危机看新加坡的国家治理

新加坡作为亚洲四小龙之一,以国家资本主义模式特立于世,是高度出口依赖、本地资源匮乏的国家,出口贸易和国际金融中心运营是主要经济支柱,国际人才战略是新加坡立于不败的根本。在国际金融危机来临时,新加坡应对措施及时、适当,加之国企公司治理制度的良好基础,使得它在2009年迅速恢复元气。新加坡成功的国家治理经验值得中国借鉴。     

政策时滞与战略超越——评日本经济危机对策

非干预主义者一般抓住政策的时滞问题以否认斟酌处置的财政政策的有效性。日本政府通过把经济危机对策与产业结构调整战略的有机结合,弱化了斟酌处置财政政策的时滞问题对政策效果造成的负面影响,推动了产业结构的调整,为提升日本在下一轮经济增长中的国家竞争力做了准备。     

日本灾后财政和债务前景展望

日本是发达经济体中财政赤字和政府债务负担最严重的国家。接二连三的欧洲主权债务危机和美国主权债务问题使市场不得不对日本是否将是下一个债务危机发生国产生隐忧。在2008年全球金融危机爆发前,日本的债务结构和低利率环境还可以使其维系高额的财政赤字和债务负担。然而2008年之后,在全球经济疲软和日本经济萎靡不振的背景下,日本处在了主权债务风险一直上升的阶段。更令日本祸不单行的是"3.11"大地震、海啸和核泄露事件,这一连串灾难更令日本在财政赤字和举债问题上如履薄冰。如果日本政府还不尽快实施有效的债务管理政策和可信的财政整顿计划,短期日本经济会难于运转,中长期日本将爆发主权债务危机。     

Earnings quality and corporate payout policy linkages: An Indian context

We investigate the role of accounting quality as an antecedent of dividend payout decision of firms, for both dividend levels and dividend event, in an emerging market context. Using the data for Indian firms through the years 2006–2016, we evaluate the impact of discretionary accruals on payout decision employing Tobit and Logit regression models amid set of idiosyncratic controls. We report that better earnings quality, on average, is associated with large dividend payments for Indian firms. Moreover, the likelihood of dividend payment reduces with poor earnings quality and more so when earnings manipulation is done to increase earnings. Nonetheless, we show that higher earnings quality reduces dividends during the crisis period and also for group-affiliated firms. However, the same doesn’t hold true for dividend likelihood. The relationship is robust to the idiosyncratic controls and the causality test confirms that results are not susceptible to endogeneity issue. Overall, we conclude that better earnings quality takes care of free cash flow problems and alleviates the agency and information asymmetry related costs, thereby stimulating payout policy.     

Application of social media analytics in tourism crisis communication

Given the newly established communication environment of social media and highly unpredictable crisis situations, this study questioned how tourists facing an unexpected crisis situation use social media to communicate and search for information. To this end, this study developed a multi-phased social media analytic framework (data crawling, data processing and text mining, social network analysis, semantic network analysis, and network visualization) to assess the structure of information exchanges between the members of a tourism organization’s social network community and identified influential actors and information content within the social network. This study’s findings suggest genuine ways of relating with and utilizing opinion leaders and influencers in social media marketing communication as well as crisis communication. The authors expect this proposed methodological framework of social media analytics to help other scholars scientifically identify and implement the proper methodologies for utilizing social media data.