我国铁路客运量的组合预测

首先对我国月度铁路客运量的变动特征进行了分析,并结合多元线性回归和时间序列预测两种模型,运用组合预测方法对2009年1月至12月的铁路客运量进行了预测,结果表明预测误差小,组合预测精度相对单个预测方法均有所提高,说明组合预测是月度铁路客运量预测的有效方法。     

When do sell-side analysts switch industries they follow?

Between 1984 and 2014 over 3400 sell-side analysts changed the primary industry they followed. This article documents that analysts are more likely to change their industries when their absolute and relative forecasting accuracy in that industry is low and when the accuracy in the new industry is high. Analysts are more likely to switch industries at the beginning of their careers, after a recent change of an employing brokerage house, and if they have a history of switching industries before. Analysts are less likely to make a switch when their forecasting activity in the industry is high, when the industry is followed by many analysts and when they are employed by a top brokerage house.     

基于Mathematica的中心极限定理的实验分析

基于Mathematica讨论了二项分布与正态分布之间的关系,对棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理进行实验研究,通过图像演示和相对误差分析,给出二项分布的极限分布及其相应的准确度分析,并得出了一些计算概率的近似公式.     

NLOS环境下移动台位置与速率估计

NLOS (Non-line of Sight)误差是定位中的主要误差来源,直接影响了定位的精度 。在MIMO（Multiple Input Multiple Output）系统中,基于NLOS信道模型的定位方法成为 解决NLOS定位误差问题的利器。基于此提出一种新颖的几何方法,仅采用两条NLOS路径就可 计算MS(Mobile Station)的位置,并且只需要利用单个基站便可完成MS的定位,克服了基站 数目过少无法准确定位MS的缺陷。在此基础上,还给出了最小二乘与最大似然算法利用多条 NLOS路径来改善定位精度的方法,并利用它对NLOS环境下运动的MS进行定位跟踪。理论分析 和仿真结 果都证明该定位方法在NLOS环境中对MS定位的有效性与精确度。     

基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估

本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。     

供应链共享信息准确度研究

信息共享在供应链协调过程中发挥着重要的作用,而共享信息准确度是关键。基于一个供应商和一个零售商组成的两层供应链模型,比较两者非信息共享与信息共享状态下的收益,得出信息共享准确度对于整个供应链绩效的影响,提出了提高共享信息准确度的措施。     

绿色建筑采光模拟软件的适用性分析与计算精度验证

建筑采光模拟软件对绿色建筑设计有不可或缺的作用.文章首先阐述了建筑采光模拟软件的种类及特性,然后对4款采光软件的适用性进行分析,最后选取3款适用性较强的软件,通过实测与模拟对比的方法验证了软件的计算精度.     

灰色模型在股票价格预测中的应用——以中国石化为例

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,对交易日收盘价格进行预测,并以中国石化(600028)2012-01-04至2012-12-31的交易数据为例进行了分析。分析结果表明,灰色预测模型的平均预测准确度为98.63%。考虑到股票交易规则,42%的预测数据为有效预测,有效预测的平均预测准确度为99.31%。     

Rationality of inflation–output forecasts of MMS survey: international evidence

We analyse the individual rationality of inflation and output forecasts from Money Market Survey (MMS) for a group of G7 countries and EU under asymmetric univariate Linlin and Linex loss functions. We also test for joint rationality of inflation–output forecasts using the forecast rationality test under multivariate asymmetric loss functions proposed by Ulu (2013). Our results indicate that rationality is often rejected under symmetric loss, and results improve towards rationality when asymmetric loss functions are assumed. The assumption of multivariate asymmetric loss compared to univariate asymmetric loss provides further evidence towards rationality. We also analyse directional forecast accuracy of the inflation and output forecasts and find that the inflation–output forecasts of MMS are valuable when considered both jointly and separately.     

什么影响了证券分析师盈利预测的准确度?——来自中国上市公司的经验证据

证券分析师的盈利预测在我国资本市场中扮演着越来越重要的角色。本文以2004～2006年被分析师预测的A股上市公司为样本,在控制盈余特征、公司规模及性质、行业和年度等因素的基础上,实证检验了机构持股比例和盈余管理动机对证券分析师盈利预测准确度的影响。研究结果显示:被分析公司机构持股比例的提高,将带来盈利预测准确度的提高;而当公司存在巨亏或微利的盈余管理动机时,分析师预测的难度增加,预测准确度降低。此外,分析师关注度及盈余特征对盈利预测也会产生影响。对公司进行跟踪的分析师越多,盈利预测的准确性越高,当公司发生亏损或收益下滑时,盈利预测准确性较差。