Learning minimum variance discrete hedging directly from the market

Option hedging is a critical risk management problem in finance. In the Black–Scholes model, it has been recognized that computing a hedging position from the sensitivity of the calibrated model option value function is inadequate in minimizing variance of the option hedge risk, as it fails to capture the model parameter dependence on the underlying price (see e.g. Coleman et al., J. Risk, 2001, 5(6), 63–89; Hull and White, J. Bank. Finance, 2017, 82, 180–190). In this paper, we demonstrate that this issue can exist generally when determining hedging position from the sensitivity of the option function, either calibrated from a parametric model from current option prices or estimated nonparametricaly from historical option prices. Consequently, the sensitivity of the estimated model option function typically does not minimize variance of the hedge risk, even instantaneously. We propose a data-driven approach to directly learn a hedging function from the market data by minimizing variance of the local hedge risk. Using the S&P 500 index daily option data for more than a decade ending in August 2015, we show that the proposed method outperforms the parametric minimum variance hedging method proposed in Hull and White [J. Bank. Finance, 2017, 82, 180–190], as well as minimum variance hedging corrective techniques based on stochastic volatility or local volatility models. Furthermore, we show that the proposed approach achieves significant gain over the implied BS delta hedging for weekly and monthly hedging.     

Non-coercive influence: Scale development and validation based on resource and relational paradigms

To overcome competition in an increasingly network dependent market, retailers are required to influence upstream channel partners while sustaining relationships. However, the contemporary supply chain literature has not sufficiently leveraged the resource and relational paradigms to examine influence. Grounded on resource dependency theory and commitment-trust theory paradigms, this study describes conceptualization and operationalization of a 12-item scale for measuring non-coercive influence on upstream channel partners in retail supply chain management (R-SCM) context. The study is based on responses from 547 retail professionals in India obtained over four successive surveys. Psychometric properties were assessed using exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA). The proposed scale demonstrates construct validity. Invariance-testing carried out over 4-levels of increasingly demanding equivalence confirmed cross-validation. Nomological validity of the scale was tested by evaluating association with suppliers’ intention to cooperate. The results indicate existence of three dimensions of non-coercive influence: collaborative intent, market intelligence dissemination, and operational support. Retailers can use the scale to assess their personnel's non-coercive influence behavior over suppliers.     

开放条件下中国货币与经济关联度变动原因实证研究

本文运用动态条件相关(DCC)方法估计中国各层次货币与实体经济的关联度。研究发现,1994年前,关联度始终在低位波动,之后大幅提高,总体呈上升趋势。通过在模型中引入金融深化度和经济开放度,本文从不同的侧面解释了货币与经济关联度变动的原因。虽然金融深化度和经济开放度对关联度的影响程度随货币层次的提高而增强,但作用方向却不完全相同;金融深化度越高,经济开放度越低,关联度越强,这表明金融深化理论与中国国情相适应。这对于改革开放具有较强的现实意义。政府通过优先发展金融,深化金融体制改革,能够提高货币对经济增长的效能,促进经济结构的转型和经济持续增长。     

不可再生保险资源约束下的保险业最优增长研究

风险是未来致损事件的不确定性,风险没有过去和存量概念,具有类似时间的一维性。因此,一定的社会政治经济、法律制度和文化习俗环境下,一定时间和地域空间内的具体风险载体可能存在的可保风险是有限的,是不可再生的耗竭性社会经济资源。通过某一社会经济系统在某时刻的保险产业资源投入、保险单份数和保险赔偿金的数理模型构造,考察相关政策变量的变动,分析了在保险资源不可再生约束下的保险业可持续发展的最优增长规律。研究表明在不可再生保险资源约束下,单位保单保费收入增长的充要条件是客观存在的,通过相关可控政策变量的调整,保险业是可实现最优增长的。另外,各国保险增长路径模式的差异只不过是保险经济活动专业化分工在一定制度文化背景下的演化适应与市场博弈而形成的路径不同而已。如果缺乏保险发展所需要的制度激励机制和文化背景,想要通过保险增长的优化达到促进经济增长则是很难的。     

高速公路运营管理机构设置存在问题研究

高速公路具有与普通公路不同的运行特征 ,具有较强的社会效益和经济效益。文章论述了高速公路运营管理机构设置的必要性 ,我国高速公路管理机构设置的存在问题及解决对策     

英语教学应注重文化知识的导入

语言是文化的载体 ,文化是语言的底座。语言与文化的这种不可分割性 ,决定了学习语言必须同时学习文化 ,因而语言教学过程就是文化教学过程。本文简略分析了在英语教学中导入文化知识的重要性 ,强调了在英语教学中教师要有意识地加强文化知识的导入 ,以提高学生的交际能力 ,增强教学效果。     

汇率冲击和行业就业调整

根据Campa和Goldberg的贸易结构理论,我们对国内15个行业就业和汇率间的关系进行了实证研究。结果发现大多数行业在汇率冲击后的反应和理论一致,即人民币升值会抑制其就业增长,而贬值有利于其就业扩张,尤其是对高开放度和劳动密集型行业影响显著。但由于其他行业就业汇率弹性并不显著,因此降低了整体就业汇率弹性的显著性。此外,由于我国各行业开放度高于美国,因此就业汇率弹性也较大。     

是否存在出口外溢的结构性差异——多部门外溢模型及实证

通过拓展Feder两部门外溢模型,本文构建了一个多部门外溢模型来考察出口商品结构变动对技术外溢效果的影响.采用1991-2003年我国30个省市的面板数据,实证结果发现东部地区工业制成品出口存在显著的技术外溢,中部地区技术外溢则集中在初级产品出口部门,同时西部地区出口贸易技术外溢作用不显著.本文进一步检验了各类技术吸收能力对技术外溢效果的影响,结果表明国内企业的研发能力、人力资本积累水平均是影响技术吸收的重要变量,同时金融发展水平的作用还不明显.     

刍议团队管理三要素

本文论述的“团队管理”,不是仅着眼于“团队管理”的某一方面,而是从整体上把握“团队管理”的内涵,把“团队管理”真正看成一个有机的系统。本文先论述团队组织产生的具体背景原因,并把“形成团队的三要素”归纳为：物质的激励机制、向心力、挑战性的目标,再以此分析为基础,对“团队精神”、“行政组织”、“国有企业改革”等理论问题进行初步的探讨、归纳,力求准确而全面地揭贡“团队管理”的本质,为解决实践中出现的问题提供了一个新思路。     

企业文化、企业培训对组织绩效的影响研究

本文从实证的角度出发,以大陆上海地区、江苏地区以及台湾地区的企业为研究对象,收集244份有效样本,以LISREL结构方程式为分析工具,企图建立企业文化、企业培训与组织绩效等构面完整的理论模型,并运用大量数据进行统计分析,以解释高阶主管支持、企业文化强度对企业培训、组织绩效的影响。