资源密集地区区域创新能力挤出效应研究

基于我国省级层面2001—2017年数据，通过系统GMM估计方法和脉冲响应函数，分析在区域经济发展中区域创新能力和资源依赖程度的关系。结果显示：资源依赖程度高会导致区域创新能力下降，存在挤出效应，同时区域创新能力低会使资源依赖程度提升，存在双向作用关系。二者极易形成恶性循环，若资源密集地区继续采取传统粗放式发展，将难以提升其区域创新能力，进而被迫锁定于传统路径依赖，难以实现经济社会可持续高质量发展。     

基于创新力场强的区域中心城市创新生态圈辐射效应研究——以长三角城市群为例

为破解区域中心城市创新生态圈创新力场强分布不均匀导致区域创新不平衡的问题，实现区域协同创新，基于断裂点模型、创新力场强模型和创新辐射力模型，对长三角城市群区域中心城市创新生态圈辐射效应进行实证研究。结果表明：长三角城市群创新力场强整体以“沪-苏-宁-合-杭-沪”为边界呈圆形网络分布，包括上海创新辐射带、苏州创新辐射带、杭州创新辐射圈、南京创新辐射带以及合肥创新辐射圈等五大核心辐射区；创新力场强分布不均匀，靠近核心辐射区的城市创新力场强密集，受到多重辐射效应，而边缘城市受到辐射效应微弱；周围城市创新要素量对创新力场强具有倍乘效应，可通过增加其创新要素量放大创新辐射效应。     

技术信息获取、政府科技资助影响企业创新能力吗

技术和资金是企业创新活动的关键要素，采用2014-2017年中国内地31个省级行政区数据，对技术信息获取、政府科技资助是否影响企业创新能力进行理论假设和实证检验。结果表明：技术信息获取对企业创新能力有显著积极影响；政府科技资助对企业创新活动有明显“抑制效应”；技术信息获取与政府科技资助协同作用对企业创新能力有显著负向影响。结论对厘清政府科技资助对企业创新能力是“扶持效应”抑或“抑制效应”，及如何建设技术信息网络等基础设施、制定政府科技资助政策有一定借鉴意义。     

研发强度、创新速度与上市公司价值关系的实证研究

基于面板门限回归模型，对2010—2016年我国A股上市公司研发强度、创新速度与上市公司价值之间的关系进行深入研究。结果表明：研发强度对上市公司价值的影响具有显著的门限效应，主要体现在创新速度处于不同区间范围，影响程度和方向各不相同。当创新速度处于“慢车道”时，研发强度与上市公司价值显著负相关；当创新速度处于“正常行车道”时，研发强度对上市公司价值的负效应有所减缓；当创新速度处于“快车道”时，研发强度增加能够带来上市公司价值提升。此外，我国上市公司中近六成创新能力不容乐观且行业差异显著，亟待提升创新意识、加大研发投入，通过创新助力上市公司价值提升。     

创新系统生态位适宜度与经济高质量发展关系研究

以创新能力为中介变量，剖析生态位适宜度对经济高质量发展的影响机理，构建门槛效应模型，利用2009-2018年我国内地30个省市区创新系统生态位适宜度与创新能力、经济高质量发展的相关数据，测量生态位适宜度及其对经济高质量发展的影响效应，运用Arcgis软件对生态位适宜度进行可视化分析。结果发现：①创新生态位适宜度集聚特征明显，可分为“三足鼎立型”、“长三角主导型”、“中部主导型”、“西部主导型”4个板块；②创新生态系统适宜度表现为区域非均衡性特征，呈现出东高西低、沿海高内陆低的态势，马太效应显著，部分中西部省市进步明显；③生态位适宜度对创新能力、经济高质量发展均存在双门槛效应，影响效应边际递增。     

技术创新与商业模式创新相互作用关系及对企业竞争优势的交互效应

作为竞争优势的主要来源，技术创新与商业模式创新在企业发展进程中起着重要作用。通过问卷调查获取数据，验证技术创新与商业模式创新之间的相互作用关系以及二者交互作用对企业竞争优势的积极影响。结果表明：二者在整体上具有较强的相关性，但它们之间的互促作用需要达到一定的门槛值后才能显著呈现;二者不仅是竞争优势的重要前因，而且它们对企业竞争优势的正向交互效应也得到了验证。研究结论对于企业组织统筹协调技术创新与商业模式创新以更好地谋求创新驱动发展具有重要启示作用。     

进口影响创新的本地效应与邻里效应——基于空间计量的实证分析

运用中国内地31个地区1997-2017年面板数据进行空间计量回归，以专利数量为创新衡量指标，得到进口对创新的回归结果，发现进口对本地和邻里地区创新均有显著正向影响。从系数量值看，邻里效应远大于本地效应，表明邻里效应更加重要。研发人员数量和物质资本存量邻里效应显著为负，表明地区间在创新生产要素上存在竞争关系。使用不同核算方法下的物质资本存量数据进行稳健性检验，确认回归结果的稳健性。提出在当前逆全球化背景下“双循环”新阶段，中国仍要坚定地扩大各类产品进口，地方政府在扩大进口的同时需要加强人才和资本引进力度。     

社会创业企业资源拼凑行为的驱动机制研究——基于模糊集的定性比较分析

社会创业日益成为我国创业活动的重要形式，社会创业企业由于兼顾双重使命导致其面临严峻的资源困境。资源拼凑被认为是突破资源困局的有效途径，然而，社会创业企业资源拼凑行为的驱动机制尚不明确。文章构建了先前经验、社会网络、市场导向、创业导向、环境包容性影响社会创业企业资源拼凑行为的理论模型，以国内26家社会创业企业为样本，运用模糊集的定性比较分析方法对理论模型进行实证分析。研究发现不同类型的资源拼凑行为具有不同的前因组态，高先前经验、高社会网络、低市场导向、低创业导向的联动匹配能够激发社会创业企业要素拼凑行为；高先前经验、高社会网络、高市场导向、低环境包容性的联动匹配能够激发社会创业企业市场拼凑行为；高先前经验、高社会网络、低市场导向、高创业导向、低环境包容性的联动匹配能够激发社会创业企业制度拼凑行为。本研究丰富了社会创业领域及资源拼凑理论的研究成果，对我国社会创业企业突破资源困境也具有重要启示。     

企业衍生效应对创新网络演化的作用机理研究

由创新网络和企业衍生概念入手，将衍生效应分解为知识溢出、集群创新文化和竞争关系3个维度，将集群创新网络分解为 “质”、“量”两个维度，以北京、大连、济南、天津高技术产业集群的衍生企业为对象，实证研究企业衍生效应对集群创新网络的影响。结果显示，企业衍生效应对集群创新网络演化存在正向促进作用。其中，知识溢出、集群创新文化与创新网络的“质”维度存在显著正相关关系，知识溢出、集群创新文化和适度竞争关系与创新网络的“量”维度存在显著正相关关系。     

创业投资对异质性创新的甄别效应及作用机制

企业创新活动在质量上存在异质性，采用渐进式创新与突破式创新二分法，利用2009-2016年创业板上市公司数据探究创业投资的影响。使用创业投资哑变量进行Tobit估计和PSM检验，发现创业投资对于突破式创新具有明显的额外激励效应，再使用创业投资持股比例进行Tobit估计和Heckman两阶段模型的内生性检验，发现创业投资显著抑制了渐进式创新，却与突破式创新呈现出“倒U型”关系，体现了非控股性质的创业投资对于异质性创新的甄别效应。进一步，中介效应模型显示,缓解融资约束起到了完全中介作用，交互效应模型表明吸收能力起到了平滑的调节作用。