双元视角下调节聚焦对国防研发人员创新行为的影响机制

调节聚焦作为个体实现目标的动机调节系统,对个体创新行为具有重要作用,是组织行为学领域关注的热点。基于调节聚焦等相关理论,从二维视角深入考察个体调节聚焦对其双元创新的过程机理与边界机制。对527名国防科技研发人员进行问卷调研分析,结果发现：①促进聚焦和防御聚焦均正向预测双元创新及其平衡性与互补性,促进聚焦的预测作用更强;②探索式失败学习和利用式失败学习同时中介上述关系;③正向组织差错管理氛围正向调节促进聚焦与双元创新及其互补性的关系,负向组织差错管理氛围正向调节防御聚焦与双元创新及其互补性的关系。     

认知心理学学习论指导下高职教学过程设计探析

认知心理学派代表人物加涅关于学习结果的分类涵盖了认知、动作技能和情感三大领域学习,分别指向了高等职业院校学生掌握专业理论、职业技能和职业态度学习领域.本文在认知心理学学习理论的指导下,重点探讨了高职专业理论知识和包括智慧技能和动作技能在内的职业技能教学过程设计,从教学设计角度对高职教学改革作了新的探讨.     

创业机会理论回顾与客观性假定

本研究通过回顾相关创业机会理论,包括Schumpeter的观点、Kirzner的观点、Sarasvathy机会识别观点、Shane等人提出的机会发现观点、Venkatraman提出机会创造的观点;对创业机会理论进行评述,得出了相关结论：创业机会研究观点都认同创业机会是创业研究的核心要素,创业研究应该以＂机会＂为线索展开;创业机会是潜在的;都认同机会是一个过程,是一个持续的、动态的、系统的过程。对创业机会现有理论的共性和差异性进行了归类,并在此基础上,得出了创业机会的若干客观性假定,包括：创业机会是认识的主体关于创业行为和过程的认识活动发展到一定阶段的产物、创业机会与其他创业要素存在关联性,并有其内在的交互作用的过程和规律、创业者个体之间存在认识上（也有人说是经验上）而非完全意义上的内在性差异,不存在一般的企业家个性特征;通过创业教育可以培养创业者的技能。创业机会认识（或认知）的信息并不完备,而且是非随机分布的等。     

拨开农业创业失败复兴迷雾：失败学习与创业能力的共演过程

农业创业赋予我国乡村振兴和农业高质量发展以无穷活力,但在实践中农业创业失败率却一直居高不下,创业者遭遇失败后究竟该如何复兴值得探索。选取央视《致富经》栏目中14个典型败后复兴的农业创业案例,运用扎根理论分析法,探究败后复兴过程中失败学习和创业能力演化规律。研究发现：①失败学习主要表现为归因学习、经验学习和迭代学习3种学习方式,能够作用于败后复兴过程中的创业能力形成;②创业能力主要包括机会能力、技术能力、市场能力及运营能力,对败后复兴起推动作用;③在败后复兴的3个具体阶段,失败学习通过填补知识空白、经验知识内化和知识体系革新3个关键机制与创业能力互动,能够有效促进创业能力演化,在败后复兴过程中起决定性作用。     

中国通货膨胀的动态特征研究

现有测度通胀惯性的常用模型是仅含自身滞后因子的自回归模型,该模型不能有效反映通胀预期和波动性对通胀惯性的影响。本文在自回归模型基础上,构建了一个包含通胀惯性、学习型预期和波动性特征的通胀动态模型。该动态模型从均值和波动项两个方面反映了我国通胀水平的动态变化趋势和特征。针对上述模型不能有效反映通胀状态体制变化的缺点,本文还引入Markov机制转换模型来测度我国通胀水平的状态转移特征。利用分位数回归方法下的自回归模型、本文构建的通胀动态模型以及Markov机制转化模型实证研究了我国通胀的动态特征。分析表明:我国通胀水平具有较强的惯性特征;通胀惯性的形成机理比较复杂,学习型预期只能部分解释通胀惯性;通胀水平的状态转移时间比较长;通胀水平与其波动性有着正向的关系。     

要素投入对企业创业绩效的影响

通过构建改进的Cobb-Douglas 生产函数,以我国创业板上市公司336家企业数据为样本,实证检验了创业期企业要素投入对创业绩效的影响。研究结果表明,劳动投入、资本投入、研发投入、管理水平、销售能力、资产负债率对企业创业绩效均有显著促进作用,企业规模对企业创业绩效的影响作用不显著。同时发现,我国创业期企业在要素投入方面具有从增加传统要素（劳动和资本）投入向提高技术效率要素投入方向转变的特征。进一步深化了新兴经济市场企业创业绩效与要素投入之间关系的研究,同时可为创业期企业进行合理要素投入配置提供借鉴。     

大学生创业能力结构的理论分析与实证检验

大学生创业能力研究对建设创业型经济、完善高校教育体系和促进人的全面自由发展具有重要意义。通过理论与文献梳理,结合个案访谈结果,将大学生创业能力划分为机会发掘能力、组织管理能力、战略决策能力、资源整合能力、创新创造能力和挫折承受能力6个维度。根据因子内涵定义和相关学者研究成果,设计了大学生创业能力测量量表,并对江苏省高校进行了实证数据采集,验证了大学生创业能力结构的信度和效度。     

Entrepreneurial intention and startup preparation: A study among business students in Malaysia

Intention, as the starting point of pursuing self-employment and creating new ventures, is crucial before actually establishing a business enterprise. Entrepreneurship is understood to be an essential ingredient for enhancing a country's economic competitiveness, growth, and sustainability while confronting the escalating challenges of globalization, such as increasing unemployment. This study provides empirical evidence on the factors influencing entrepreneurial intention and startup preparations among university students in Malaysia. The findings provide scholars and academic policymakers with insights into the effectiveness of Malaysia's entrepreneurial education as designed and practiced by public universities. The Malaysian government should apply these findings to fortify existing policies and programs and formulate new ones to support graduate entrepreneurs, while universities and other higher education institutions should provide high-quality entrepreneurial courses and programs to young Malaysians to foster an inclination toward entrepreneurship.     

The M4 Competition: Results,findings, conclusion and way forward

The M4 competition is the continuation of three previous competitions started more than 45 years ago whose purpose was to learn how to improve forecasting accuracy, and how such learning can be applied to advance the theory and practice of forecasting. The purpose of M4 was to replicate the results of the previous ones and extend them into three directions: First significantly increase the number of series, second include Machine Learning (ML) forecasting methods, and third evaluate both point forecasts and prediction intervals. The five major findings of the M4 Competitions are: 1. Out Of the 17 most accurate methods, 12 were “combinations” of mostly statistical approaches. 2. The biggest surprise was a “hybrid” approach that utilized both statistical and ML features. This method’s average sMAPE was close to 10% more accurate than the combination benchmark used to compare the submitted methods. 3. The second most accurate method was a combination of seven statistical methods and one ML one, with the weights for the averaging being calculated by a ML algorithm that was trained to minimize the forecasting. 4. The two most accurate methods also achieved an amazing success in specifying the 95% prediction intervals correctly. 5. The six pure ML methods performed poorly, with none of them being more accurate than the combination benchmark and only one being more accurate than Naïve2. This paper presents some initial results of M4, its major findings and a logical conclusion. Finally, it outlines what the authors consider to be the way forward for the field of forecasting.     

创业网络结构属性如何影响创业学习方式的选择——基于印记理论的单案例研究

创业网络对具有新进入缺陷的新创企业以及创业者而言有着至关重要的作用,不仅表现为"知识源"作用,也表现为"印记源"作用。印记理论指出个体或组织在其容易受到影响的时期,外部环境的显著特征将对其产生重大影响,个体和组织将打上环境特征的烙印,并且这种烙印将持续影响个体和组织的行为。基于此,本研究基于印记理论,利用对一家创业企业的归纳式纵向单案例分析探讨创业网络不同的结构属性经由何种印记过程,继而影响创业者学习方式的选择。结果表明：当创业网络表现为封闭、半开放以及开放的不同网络结构时,经由不同结构属性导致的结构印记和认知印记过程差异,影响着创业者实验式学习、观察式学习以及协同式学习的不同选择。