横向产业集群形成的动力机制研究

产业集群是世界性的经济现象,国内外对产业集群的研究已经十分丰富而深入。按照产业关联的方式划分,将产业集群划分为横向产业集群、纵向产业集群和区域指向产业集群。它们的形成机制既有共性,也有个性。通过对横向产业集群形成的外部动力机制与内部动力机制的研究表明,外部动力机制以市场需求多样性为基础,各企业之间基础设施、关系资源、知识技术的共享构成了横向产业集群形成的动力系统,而集群的范围经济以及集群内各企业获取的规模经济与交易成本的节约构成横向产业集群发展的内部动力系统。     

政府介入产业集群发展的理论依据

在产业集群发展中,由于市场机制固有的缺陷和集群经济的空间特性,单纯依靠市场力量很难保证集群经济始终沿着最优路径增长。政府介入集群发展的理论依据是由于集群存在"市场失灵"和"系统失灵"、公共产品的需求、集群的负的外部性等自身难以解决的问题。     

山西装备制造业中小企业产业集群发展模式研究

中小企业是区域经济增长和产业发展的重要组成部分,产业集群是中小企业发展的主要模式,而装备制造业对国民经济有重大意义以及对国计民生具有重大影响,也是山西省八大支柱产业之一。本文通过分析中小企业集群发展的三种主要模式,研究山西省装备制造业中小企业产业集群发展模式,为振兴山西省装备制造业制定政策提出建议。     

基于聚类分析的安徽省区域金融生态环境综合评价

改善金融生态环境既是统筹金融改革与经济体制其他领域改革的客观需要,也是保持金融与经济可持续、协调、和谐发展的重要保证.着眼于安徽省区域十七个地市,构建了金融生态环境的评估指标,在此基础上,运用聚类分析法对安徽省区域金融生态环境进行比较分析,根据相似程度将安徽省区域十七个地市划分为五类,并对这五类地区金融生态环境差异进行比较,探究其差异原因,最终以构建和谐社会为目标,提出改进安徽省金融生态环境的建议.     

基于复杂网络的山东汽车制造业集群实证研究

本文根据从《山东统计年鉴》中获取的山东省近十年来汽车制造产业相关企业的数据,应用复杂网络相关理论和Pajek软件,从其数学统计特征度分布、平均路径长和聚集系数出发,对山东省汽车产业进行了研究,在复杂网络的统计特征、结构模型以及体现在网络上的动力学行为三个逐次深入的层面,分析了在内外部环境的作用下汽车制造业向更高一级形态演进优化的规律,以期为山东省汽车产业的发展提供积极的理论支持。同时,通过网络调查和实地考察进行了实证性分析,得出的相关研究结果和实际情况基本相符,对山东省汽车产业链条发展趋势预测具有一定的实际参考价值。     

产业集群对全球价值链内企业升级的影响

产业集群内企业在全球价值链中的升级会受到集群的影响.集群具有对企业升级的正向影响效应.通过外部经济、学习、创新以及吸纳外部要素,产业集群促进企业升级.因此,我们应对区域集群采取有力的措施,营造有利于集群内学习的条件,以促进集群内企业在价值链内的升级.     

金融危机下的中国区域创新能力——中国31个省区市创新能力指数2008年实证和2009年展望

中国正在全面奔向创新型国家的建设之中,区域创新能力提升是根本,创新指数依据知识生产函数理论,结合我国自主创新目标和过程,以及非技术创新的特殊性,全面刻画我国区域创新能力。2008年世界金融危机对我国经济产生了比较大的影响,但是我国区域创新能力仍持续发展,2009年将进一步强化创新能力对经济发展的作用。     

Spontaneous vs. policy-driven: The origin and evolution of the biotechnology cluster

The biotechnology industry is at the heart of the fast-growing knowledge-based economy. One of the distinguishing characteristics of this industry is clustering. A cluster, like an organism, experiences origin, growth, and decline/reorientation. Our study constructs a framework to analyze biotechnology clusters with different origins, “spontaneous” and “policy-driven”, through their life cycles. We use the Bay Area in the United States and Shanghai Zhangjiang Hi-Tech Park in China as two cases to represent spontaneous and policy-driven biotechnology clusters. This study fills the gap in the literature by comparing these two types of biotechnology clusters in an evolutionary perspective. The key success factors of both biotechnology clusters are their own human and financial capital, but they differ in their underlying processes for creating and sharing these resources. The most fundamental differences arise from the impact of entrepreneurship, social capital and network patterns on the cluster's configuration.     

基于复杂网络视角的产业集群风险研究

运用网络理论,中外产业集群风险研究,从网络结构角度分析集群风险的理论尚不多见,特别是通过能够充分反映集群网络共性的结构指标来刻画集群网络结构特性,进而找出这些结构变量与集群风险之间的关联之处的研究尚不多见。通过引用复杂网络理论中刻画网络结构的三大统计结构变量作为刻画集群网络结构的变量,在此基础上研究这些结构变量对集群风险的影响,并以美国128公路区产业集群衰退为例进行实证分析。     

基于横向知识整合的产业集群创新

横向知识整合引起的产业集群创新存在两个均衡状态:不同规模企业间的知识整合与大企业间的知识整合。目前对产业集群创新,尤其是横向知识整合方面的研究较少。利用博弈论对横向知识整合的产业集群创新活动进行分析,研究横向知识整合的产业集群创新过程中企业之间的最优策略,表明不同规模企业间的稳定均衡是大企业创新小企业模仿,大企业间的稳定均衡是合作式创新。