下辽河平原区耕地质量演变及障碍因素诊断

目的 为探究2008—2018年下辽河平原区耕地质量演变情况,明确该区域影响耕地质量变化的障碍因素及其分布。方法 文章将2016年耕地质量等级国家标准统一应用于2008年和2018年该区域耕地质量等级评价,采用障碍度模型对2008—2018年该区域耕地质量等级评价指标影响耕地质量的障碍程度进行诊断,依据每个指标障碍度大小排序确定影响耕地质量变化的障碍因素,根据不同区域评价指标障碍程度差异确定的障碍因素进行类型组合形成分区。结果 （1）11年间下辽河平原区耕地质量等级总体呈现上升趋势,以中高等级耕地为主。其中一、二等级耕地面积上升,三至九等级耕地面积出现下降且三等地下降幅度较大,下降的区域主要包括昌图县、台安县、辽中区、辽阳县和灯塔市等地。（2）研究区主要障碍因素类型区以单一指标灌溉能力、有机质、地形部位型障碍因素类型区为主。11年间障碍因素分区整体处于稳定状态,呈现为灌溉能力型障碍因素类型区为主,主要集中在北部和东南部地区、康平县、辽中区、凌海市和黑山县部分地区,障碍因素分区结构呈现由单一重度障碍转变为多种重度障碍并存的趋势。（3）2008—2018年下辽河平原区耕地质量等级上升了0.16等,耕地质量等级保持中高水平,等级上升的区域面积高于下降的区域,灌溉能力指标是影响下辽河流域耕地质量等级变化的主要指标之一,土壤有机质在11年间有所改善但变化较少。（4）单一指标型障碍因素类型区呈现下降趋势,而含有两个重度障碍度指标的面积呈现上升趋势,且障碍因素类型区增多,呈现重度障碍度指标复杂化的趋势。结论 2008—2018年下辽河平原区耕地质量等级总体上升反映了11年间耕地质量保护与提升等政策和措施取得了一定的成效,未来耕地质量保护与提升应该在明确耕地质量等级和主控障碍因素基础上确定更加精准的目标和方向,从而实现耕地质量等级的靶向提升。     

PC箱梁桥水化热温度控制跟踪分析及裂缝预测

针对目前大跨度PC箱梁在施工过程中出现的水化热温度场导致出现裂缝现象,结合实际工程,综合考虑混凝土密度,比热容,热传导系数的温度时变效应,建立MIDAS/FEA水化热预测模型。对PC箱梁水化热温度场进行空间数值仿真,并与实测数据对比,预测施工水化热温度裂缝,提出温度裂缝控制方法。该成果对河北该地区大跨度箱梁桥施工具有一定的参考价值。     

玄武岩纤维混凝土力学性能试验研究

为提高混凝土的抗弯拉性、抗冲击性和耐磨性,在混凝土中添加玄武岩纤维,制成玄武岩纤维混凝土。对不同水灰比、不同玄武岩纤维含量的10种常用配合比混凝土,开展了水泥混凝土立方体抗压强度试验、抗弯拉强度试验、断裂能试验和耐磨性试验,研究了玄武岩纤维含量对混凝土抗压强度、抗弯强度、断裂能和耐磨性的影响。结果表明:添加2~4kg/m3的玄武岩纤维,混凝土的抗弯强度增加4%~13%,断裂能增加23%~138%,磨耗值降低2%~18%,混凝土抗压强度下降4%~18%。     

油藏地应力分布对压裂液返排工艺选择的影响

油藏地应力的分布情况对裂缝发育方向有重大影响,进而会影响压裂液返排工艺的选择。首先分析隔层-油层的垂向应力分布对压裂裂缝纵向发育方向产生的影响;然后对返排期间裂缝内支撑剂的沉降规律进行分析,同时由体积平衡原理求解出在不同放喷油嘴直径下,停泵以后的井底压力变化曲线,进而求出裂缝的闭合时间和支撑剂在裂缝中的最大沉降距离;最后结合现场实例井,对考虑油藏地应力影响后的压裂液返排方式进行了优选。计算结果表明,返排工艺的选择与油层在应力区所处的位置和支撑剂的沉降距离密切相关,需要根据油藏的地应力分布和支撑剂沉降规律来选择合理的返排方式。     

箭竹坪煤矿区隐伏灰岩含水层特征探讨

闽西下二叠统栖霞组灰岩含水层,常常是福建龙永煤田影响煤矿生产开采技术条件的重要因素。文章围绕矿区范围-300 m水平以上煤层赋存情况,详细分析了矿区目前对深部隐伏灰岩含水层所掌握的资料,结合矿区深部断裂构造演化分析,探讨地史时期构造运动对灰岩含水层赋存特征的控制作用,对于分析矿区深部灰岩含水层对矿区范围-300 m水平以上煤层开采技术条件的影响作用具有积极意义。     

地面钻井水力压裂煤层瓦斯流动规律研究

本文通过4个地面钻井进行煤层水力压裂实验,煤层压裂后瓦斯流动过程符合菲克扩散定律和达西渗流理论,抽采效果的好坏取决于煤层赋存条件、煤质、煤层原透气性以及产生砂缝的透气性等因素,掌握瓦斯流动规律有助于提高地面钻井水力压裂抽采瓦斯效果。     

A DEA estimation of a lower bound for firms’ allocative efficiency without information on price data

In this paper, we estimate a lower bound for the sum of firms’ allocative efficiencies in the absence of information on prices. For this purpose, we only estimate technical efficiency at both the firm and the industry level using a directional distance function and choosing a relevant direction. Our result relies on the decomposition of overall inefficiency into technical and allocative inefficiency at both the firm and the industry level. The convexity of a technology induces a transfer from both total technical inefficiency and part of allocative inefficiency at the firm level to technical inefficiency solely at the industry level. The remaining firms’ allocative inefficiency could be counted at the industry level. Hence, the difference between technical inefficiencies at both levels can be interpreted as a lower bound for the sum of allocative inefficiency in the industry. We show how to implement this bound in a DEA framework.     

空气钻井钻杆断裂失效分析

对某空气钻井期间发生的钻杆断裂事故作了详细调研,对断裂钻杆样品断口进行了宏观分析和微观分析,对断裂钻杆材料的化学成分、力学性能和金相组织进行了全面试验分析。结合钻杆使用情况和试验分析结果,认为钻杆断裂原因是加厚过渡带消失部位存在制造缺陷,裂纹从缺陷处萌生并扩展,最终导致钻杆发生疲劳断裂。     

油井压裂选井方法在C油田中的应用

随着油田的不断深入开发,压裂改造是油藏开发获取工业油流的必须手段。为确保油井压裂的效果与经济效益,提升油井压裂方案的符合率,避免传统上压裂选井的经验性与盲目性,依据近些年来压裂选井的实践,应用模糊数学分析的方法,建立了适合C油田的压裂选井方法,即模糊评判分析方法。通过对模型进行实际运算应用,其结果与该地区实际压裂的施工结果具有很好的符合性。研究成果为C油田可持续开发奠定基础,对于指导油田压裂选井工作具有重要意义。     

Average drawdown risk reduction and risk tolerances

We investigate the effects of average drawdown risk reduction on US mutual funds. Due to numerous evidence of the asymmetric distribution of portfolio returns, the asymmetric risk measures have extensively been used in risk management during the recent decades with extensive usages on the n-degree lower partial moment (LPM) methodology. Unlike the previous literature, we use the n-degree average drawdown risk measure, which is a special case of n-degree LPM, to empirically investigate the impacts of n-degree average drawdown risk reduction on the risk tolerances generated by the US mutual funds.The evidence shows that skewness does not impose any significant problem on the n-degree A-DRM model. Moreover, the effect of changing the tolerances of average drawdown risk in the n-degree A-DRM models is a reduction in the fund returns. The n-degree CA-DRM optimization model reduces investors׳ risk more than other models. Thus, the A-DRM can be accommodated with risk-averse investors׳ approach. The efficient set of mean–variance choices from the investment opportunity set, as described by Markowitz, shows that the n-degree CA-DRM algorithms create this set with lower risk than other algorithms. It implies that the mean–variance opportunity set generated by the n-degree CA-DRM creates lower risk for a given return than covariance and CLPM.